Beaucoup de gens veulent se lancer dans les agents intelligents IA, mais sont bloqués parce qu'ils ne comprennent pas la logique sous-jacente, ne savent qu'utiliser directement les produits finis créés par d'autres, ne peuvent pas personnaliser les workflows selon leurs besoins, et sont perdus face au traitement de données complexes ou aux tâches d'automatisation en plusieurs étapes. Pour vraiment maîtriser les agents intelligents, il ne faut pas s'arrêter au simple niveau des prompts, mais bien assimiler les composants essentiels que sont les nœuds, les variables, les boucles et les bases de connaissances. Ce cours systématique sur les agents intelligents de 0 à 1 en 2026 s'adresse aux débutants et présente progressivement l'ensemble du système de connaissances sur les agents intelligents. Le cours commence par l'inscription sur la plateforme et la découverte de l'interface, puis met en place la configuration du plugin de montage intelligent, décompose la logique sous-jacente du montage intelligent avec des cas pratiques ; il inclut également un workflow complet de restauration de vieilles photos, pour ressentir rapidement les effets de l'automatisation par IA.

Le cours approfondit les concepts de base des grands modèles, la compréhension de la logique d'envoi des prompts, et vous fait découvrir les unités centrales de la construction de processus automatisés : nœuds, plugins, variables. Vous comprendrez les règles de consommation des Tokens et des crédits, et apprendrez à contrôler raisonnablement les coûts d'utilisation. Ensuite, vous approfondirez les bases du code, étudierez la classification des variables, le JSON et les tableaux, utiliserez le JSON pour normaliser les entrées et sorties des agents intelligents et réaliser un transfert de données structuré.

Le module avancé se concentre sur les sélecteurs, les boucles, le traitement par lots et l'agrégation de variables, afin que l'agent intelligent puisse automatiser les jugements de branchement, les tâches répétitives et le traitement de données en grande quantité. Il couvre également les capacités multimédias : synthèse vocale, génération d'images, génération de vidéos par IA, nettoyage et traitement de texte, directement utilisables pour créer des couvertures, des illustrations, des voix off vidéo, et ainsi relier toute la chaîne de production de contenu.

Vous apprendrez aussi la configuration des plugins de grands modèles, la sélection de modèles, les compétences personnalisées, la reconnaissance visuelle d'images et l'optimisation avancée des prompts. Vous maîtriserez l'ensemble des techniques pratiques de workflow, avec un projet pratique complet sur le thème des personnages historiques, qui reliera tout ce qui a été appris précédemment. Enfin, le cours détaille le principe sous-jacent des bases de connaissances RAG, vous guide pas à pas dans la création et le montage d'une base de connaissances dédiée, permettant à l'agent intelligent de lire des documents privés et de répondre à des questions sur des connaissances spécifiques.

Tout au long du cours, la théorie est associée à la pratique, chaque point de connaissance est accompagné d'une démonstration, et l'on construit progressivement du plus petit composant jusqu'au projet complet. Après avoir appris, vous pourrez concevoir de manière autonome vos propres workflows d'automatisation IA, pour le montage de contenu, la production d'images et de vidéos, les questions-réponses sur des documents privés, et le traitement par lots de diverses tâches répétitives. Sans écrire de code, sans connaissances techniques, il suffit de savoir utiliser un ordinateur pour suivre le cours, et ainsi augmenter réellement votre productivité comme si une seule personne valait toute une équipe.

À la fin de ce cours, vous serez capable de concevoir de manière autonome votre propre workflow, de décomposer, concevoir et construire des processus automatisés face à des besoins concrets ; vous maîtriserez toutes les fonctions essentielles de la plateforme Coze, des nœuds aux plugins, de la configuration des modèles aux bases de connaissances ; vous disposerez d'un ensemble complet de réalisations pratiques, notamment la restauration de vieilles photos, des vidéos de personnages historiques, une base de connaissances intelligente, etc., des résultats démontrables et exploitables, formant une pensée intelligente et établissant une compétitivité à long terme.

• 1.Guide d'ajout du plugin de montage intelligent
• 2.Guide complet de configuration de l'assistant de montage intelligent
• 3.Décomposition du principe du montage intelligent et cas pratiques

• 4.Inscription au compte et présentation de l'interface
• 5.Workflow de restauration de vieilles photos

• 6.Le super cerveau des grands modèles à l'ère de l'intelligence
• 7.Les prompts : donner des instructions à l'agent intelligent comme un patron
• 8.Les briques de l'automatisation de la construction de nœuds
• 9.Les plugins étendent à l'infini les superpouvoirs des agents intelligents
• 10.Les variables donnent une mémoire aux agents intelligents
• 11.Les Tokens permettent de comprendre le nombre de mots et le coût du modèle
• 12.Utilisation efficace des ressources de la plateforme de points

• 13.Types de variables : texte, nombre et valeur booléenne
• 14.JSON, le langage universel du monde intelligent
• 15.Traitement par lots de plusieurs ensembles de données avec des tableaux JSON
• 16.Utilisation pratique des entrées et sorties au format JSON standard

• 17.Le carrefour de distribution intelligent de l'agent sélecteur
• 18.Les boucles permettent à l'agent d'effectuer les tâches répétitives à votre place
• 19.L'outil idéal pour le traitement par lots à grande échelle et en parallèle
• 20.La différence entre les boucles et le traitement par lots
• 21.L'agrégation de variables : la convergence de données multi-canaux
• 22.Synthèse vocale pour ajouter une narration intelligente aux vidéos
• 23.Génération d'images pour créer des couvertures et illustrations personnalisées
• 24.Génération vidéo : la magie du texte à la vidéo
• 25.Traitement de texte : nettoyage et formatage des données

• 26.Présentation des fonctionnalités des plugins de grands modèles
• 27.Configuration des modèles : choisir le bon cerveau selon le scénario
• 28.Configuration des compétences : ajouter des capacités dédiées au modèle
• 29.Compréhension visuelle : permettre à l'agent de comprendre images et vidéos
• 30.Prompts avancés : optimiser la sortie des grands modèles

• 31.Astuces d'utilisation des workflows
• 32.La vie d'un personnage historique, partie 1
• 33.La vie d'un personnage historique, partie 2
• 34.La vie d'un personnage historique, partie 3

• 35.Explication du principe du RAG de base de connaissances
• 36.Créer et utiliser une base de connaissances

💡 Conseil d'apprentissage :Le contenu du tutoriel est basé sur les pratiques du secteur au moment de sa publication ; il est recommandé de l'étudier en tenant compte des dernières règles de la plateforme actuelle.