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2026智能體從0到1系統學習課程，從平臺註冊、基礎組件到自動化工作流、知識庫搭建，手把手學會自定義智能體開發
📅 發布時間：
2026年09月19日
2026年09月19日
📚 課程類型：
AI智能體開發實戰
AI智能體開發實戰
👥 適用人羣：
AI愛好者、自媒體創作者、副業從業者、職場轉型者
AI愛好者、自媒體創作者、副業從業者、職場轉型者
很多人想上手AI智能體，卻卡在看不懂底層邏輯，只會直接套用別人做好的成品，沒辦法按照自己需求自定義工作流，遇到複雜數據處理、多步驟自動化任務就無從下手。想要真正掌握智能體，不能只停留在簡單提示詞層面，必須喫透節點、變量、循環、知識庫這些核心組件。這套2026智能體從0到1系統課程，面向零基礎學員，循序漸進講解智能體完整知識體系。課程從平臺註冊與界面認知起步，先落地智能剪輯插件配置，拆解智能剪輯底層邏輯並搭配實戰案例；同時包含老照片修復完整工作流，快速感受AI自動化的效果。
課程深入講解大模型基礎概念，理解提示詞的下達邏輯，帶你認識搭建自動化流程的核心單元：節點、插件、變量，弄懂Tokens、積分的消耗規則，學會合理控制使用成本。之後深入代碼化基礎，學習變量分類、JSON與數組，利用JSON規範智能體的輸入輸出，實現結構化數據傳遞。
進階模塊重點學習選擇器、循環、批處理、變量聚合，讓智能體自動完成分流判斷、重複任務、大批量數據處理。同步覆蓋多媒體能力：語音合成、圖像生圖、AI視頻生成、文本清洗處理，直接用來製作封面、配圖、視頻旁白，打通內容生產鏈路。
還會學習大模型插件配置、模型選型、自定義技能、視覺識圖能力以及高階提示詞優化。掌握整套工作流實操技巧，以歷史人物專題作爲綜合實戰項目，把前面所學全部串聯落地。最後詳解RAG知識庫底層原理，手把手創建並掛載專屬知識庫，讓智能體可以讀取私有資料，實現專屬知識問答。
全程理論搭配實操，每一個知識點都配套演示，從最小組件到完整項目逐步搭建，學會之後，你可以獨立設計屬於自己的AI自動化工作流，用於內容剪輯、圖文視頻生產、私有資料問答、批量處理各類重複工作。不用寫代碼、不用懂技術，只要會用電腦就能跟着做，真正實現一個人頂一個團隊的工作效率提升。
學完本課程，你將能夠獨立設計屬於自己的工作流，遇到實際需求自己拆解、設計並搭建自動化流程；熟練掌握扣子平臺的全部核心功能，從節點到插件、從模型配置到知識庫所有功能爛熟於心；擁有一套完整的實戰作品集，包括老照片修復、歷史人物視頻、智能知識庫等可展示、可落地的成果，形成智能思維，建立起長期競爭力。
【智能剪輯篇】
- 1.智能剪輯插件添加指南
- 2.智能剪輯小助手配置全攻略
- 3.智能剪輯原理拆解與實戰案例
【入門基礎篇】
- 4.賬號註冊與界面介紹
- 5.老照片修復工作流
【大模型基礎篇】
- 6.大模型智能時代的超級大腦
- 7.提示詞像老闆一樣給智能體下達指令
- 8.節點搭建自動化流程的積木
- 9.插件無限拓展智能體的超能力
- 10.變量讓智能體擁有記憶力
- 11.Tokens看懂模型的字數與成本
- 12.積分平臺資源的高效利用
【代碼化基礎篇】
- 13.變量類型文本數字與真假值
- 14.JSON智能世界的通用語言
- 15.JSON數組批量處理多組數據
- 16.實戰用JSON規範輸入輸出
【進階功能篇】
- 17.選擇器智能體的智能分流路口
- 18.循環讓智能體替你乾重復活
- 19.批處理大規模並發的利器
- 20.循環和批處理的區別
- 21.變量聚合多路數據的匯合
- 22.語音合成給視頻配上智能旁白
- 23.圖像生成定製專屬封面與配圖
- 24.視頻生成從文字到視頻的魔法
- 25.文本處理清洗與格式化數據
【模型配置篇】
- 26.大模型插件功能介紹
- 27.模型配置根據場景選對大腦
- 28.技能配置爲模型添加專屬能力
- 29.視覺理解讓智能體看懂圖片和視頻
- 30.提示詞進階優化大模型的輸出
【工作流實戰篇】
- 31.工作流操作技巧
- 32.歷史人物的一生上
- 33.歷史人物的一生中
- 34.歷史人物的一生下
【知識庫篇】
- 35.知識庫RAG原理講解
- 36.創建及使用知識庫
💡 學習提示：教程內容基於發布時的行業實踐，建議學習時結合當前平臺最新規則。
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