बहुत से लोग AI एजेंट सीखना चाहते हैं, लेकिन मूल तर्क समझ नहीं पाते, केवल दूसरों के बनाए तैयार उत्पादों का उपयोग करते हैं, अपनी आवश्यकताओं के अनुसार कस्टम वर्कफ़्लो नहीं बना पाते, जटिल डेटा प्रोसेसिंग और बहु-चरणीय स्वचालन कार्यों में असमर्थ रहते हैं। वास्तव में एजेंट में महारत हासिल करने के लिए, केवल सरल प्रॉम्प्ट स्तर पर नहीं रुकना चाहिए, बल्कि नोड्स, वेरिएबल्स, लूप्स, नॉलेज बेस जैसे मुख्य घटकों को अच्छी तरह समझना चाहिए। यह 2026 एजेंट शून्य से एक तक व्यवस्थित कोर्स, शून्य आधार वाले छात्रों के लिए, क्रमबद्ध रूप से एजेंट का पूरा ज्ञान सिखाता है। कोर्स प्लेटफ़ॉर्म पंजीकरण और इंटरफ़ेस परिचय से शुरू होता है, पहले स्मार्ट एडिटिंग प्लगइन कॉन्फ़िगरेशन को लागू करता है, स्मार्ट एडिटिंग के मूल तर्क को समझाता है और व्यावहारिक उदाहरण देता है; साथ ही पुरानी तस्वीरों की मरम्मत का पूरा वर्कफ़्लो शामिल है, जिससे AI स्वचालन का प्रभाव तुरंत महसूस होता है।

कोर्स बड़े मॉडल की बुनियादी अवधारणाओं को गहराई से समझाता है, प्रॉम्प्ट देने का तर्क समझाता है, स्वचालित प्रक्रिया बनाने की मुख्य इकाइयों: नोड्स, प्लगइन्स, वेरिएबल्स से परिचित कराता है, Tokens और क्रेडिट की खपत के नियम समझाता है, उपयोग लागत को उचित रूप से नियंत्रित करना सिखाता है। इसके बाद कोडिंग की बुनियादी बातों में गहराई से जाता है, वेरिएबल वर्गीकरण, JSON और एरे सीखता है, JSON का उपयोग करके एजेंट के इनपुट-आउटपुट को मानकीकृत करता है, संरचित डेटा ट्रांसफर को लागू करता है।

उन्नत मॉड्यूल में मुख्य रूप से सेलेक्टर, लूप, बैच प्रोसेसिंग, वेरिएबल एग्रीगेशन सीखा जाता है, जिससे एजेंट स्वचालित रूप से शाखा निर्णय, दोहराए जाने वाले कार्य, बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग कर सके। साथ ही मल्टीमीडिया क्षमताएं: वॉयस सिंथेसिस, इमेज जनरेशन, AI वीडियो जनरेशन, टेक्स्ट क्लीनिंग प्रोसेसिंग, सीधे कवर, चित्र, वीडियो नैरेशन बनाने के लिए उपयोग, कंटेंट उत्पादन श्रृंखला को जोड़ना।

बड़े मॉडल प्लगइन कॉन्फ़िगरेशन, मॉडल चयन, कस्टम स्किल्स, विज़ुअल इमेज पहचान क्षमता और उच्च-स्तरीय प्रॉम्प्ट ऑप्टिमाइज़ेशन भी सीखा जाएगा। पूरे वर्कफ़्लो की व्यावहारिक तकनीकों में महारत हासिल करें, ऐतिहासिक व्यक्तियों की विशेष परियोजना को व्यापक व्यावहारिक प्रोजेक्ट के रूप में लें, पहले सीखी गई सभी बातों को जोड़कर लागू करें। अंत में RAG नॉलेज बेस के मूल सिद्धांत को विस्तार से समझाया जाएगा, अपना विशेष नॉलेज बेस बनाना और माउंट करना सिखाया जाएगा, जिससे एजेंट निजी सामग्री पढ़ सके और विशेष ज्ञान प्रश्नोत्तर कर सके।

पूरे कोर्स में सिद्धांत के साथ व्यावहारिक अभ्यास, हर ज्ञान बिंदु के साथ प्रदर्शन, सबसे छोटे घटक से पूर्ण प्रोजेक्ट तक चरणबद्ध निर्माण, सीखने के बाद, आप स्वयं अपना AI स्वचालित वर्कफ़्लो डिज़ाइन कर सकते हैं, जिसका उपयोग कंटेंट एडिटिंग, टेक्स्ट-इमेज-वीडियो उत्पादन, निजी सामग्री प्रश्नोत्तर, विभिन्न दोहराए जाने वाले कार्यों की बैच प्रोसेसिंग के लिए कर सकते हैं। कोड लिखने की ज़रूरत नहीं, तकनीक जानने की ज़रूरत नहीं, बस कंप्यूटर चलाना जानते हों तो साथ कर सकते हैं, वास्तव में एक व्यक्ति से एक टीम की कार्यक्षमता में वृद्धि।

इस कोर्स को पूरा करने के बाद, आप स्वयं अपना वर्कफ़्लो डिज़ाइन कर सकेंगे, वास्तविक आवश्यकताओं को स्वयं विभाजित, डिज़ाइन और स्वचालित प्रक्रिया बना सकेंगे; कौज़ी प्लेटफ़ॉर्म की सभी मुख्य कार्यक्षमताओं में महारत हासिल करेंगे, नोड्स से प्लगइन्स तक, मॉडल कॉन्फ़िगरेशन से नॉलेज बेस तक सभी कार्यक्षमताएं अच्छी तरह जानेंगे; एक पूर्ण व्यावहारिक पोर्टफोलियो होगा, जिसमें पुरानी तस्वीरों की मरम्मत, ऐतिहासिक व्यक्तियों के वीडियो, स्मार्ट नॉलेज बेस आदि प्रदर्शनीय और लागू करने योग्य परिणाम शामिल हैं, स्मार्ट सोच विकसित करेंगे, दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धात्मकता बनाएंगे।

• 1.स्मार्ट एडिटिंग प्लगइन जोड़ने की गाइड
• 2.स्मार्ट एडिटिंग सहायक कॉन्फ़िगरेशन पूरी गाइड
• 3.स्मार्ट एडिटिंग सिद्धांत विश्लेषण और व्यावहारिक उदाहरण

• 4.खाता पंजीकरण और इंटरफ़ेस परिचय
• 5.पुरानी तस्वीरों की मरम्मत वर्कफ़्लो

• 6.बड़ा मॉडल स्मार्ट युग का सुपर ब्रेन
• 7.प्रॉम्प्ट बॉस की तरह एजेंट को निर्देश देना
• 8.नोड निर्माण स्वचालन प्रक्रिया की बिल्डिंग ब्लॉक्स
• 9.प्लगइन्स एजेंट की सुपरपावर को असीमित रूप से बढ़ाते हैं
• 10.वेरिएबल्स एजेंट को स्मृति प्रदान करते हैं
• 11.Tokens मॉडल के शब्दों और लागत को समझें
• 12.अंक प्लेटफ़ॉर्म संसाधनों का कुशल उपयोग

• 13.वेरिएबल प्रकार: टेक्स्ट, संख्या और सत्य/असत्य मान
• 14.JSON स्मार्ट दुनिया की सार्वभौमिक भाषा
• 15.JSON ऐरे कई डेटा समूहों को बैच में संसाधित करें
• 16.व्यावहारिक: JSON से इनपुट और आउटपुट को मानकीकृत करें

• 17.चयनकर्ता एजेंट का स्मार्ट ट्रैफ़िक जंक्शन
• 18.लूप एजेंट से दोहराए जाने वाले काम करवाएँ
• 19.बैच प्रोसेसिंग बड़े पैमाने पर समवर्तीता का शक्तिशाली उपकरण
• 20.लूप और बैच प्रोसेसिंग के बीच अंतर
• 21.वेरिएबल एग्रीगेशन कई डेटा पथों का संगम
• 22.वॉइस सिंथेसिस से वीडियो में स्मार्ट वॉइसओवर जोड़ें
• 23.इमेज जनरेशन से कस्टम कवर और इलस्ट्रेशन बनाएं
• 24.वीडियो जनरेशन: टेक्स्ट से वीडियो तक का जादू
• 25.टेक्स्ट प्रोसेसिंग: डेटा की सफाई और फॉर्मेटिंग

• 26.बड़े मॉडल प्लगइन सुविधाओं का परिचय
• 27.मॉडल कॉन्फ़िगरेशन: परिदृश्य के अनुसार सही दिमाग चुनें
• 28.स्किल कॉन्फ़िगरेशन: मॉडल में विशेष क्षमताएं जोड़ें
• 29.विज़ुअल समझ: एजेंट को चित्र और वीडियो समझने दें
• 30.प्रॉम्प्ट एडवांस्ड: बड़े मॉडल के आउटपुट को बेहतर बनाएं

• 31.वर्कफ़्लो संचालन तकनीकें
• 32.ऐतिहासिक व्यक्ति का जीवन भाग 1
• 33.ऐतिहासिक व्यक्ति का जीवन भाग 2
• 34.ऐतिहासिक व्यक्ति का जीवन भाग 3

• 35.ज्ञान आधार RAG सिद्धांत की व्याख्या
• 36.ज्ञान आधार बनाना और उपयोग करना

💡 सीखने का सुझाव:ट्यूटोरियल सामग्री प्रकाशन के समय की उद्योग प्रथाओं पर आधारित है, सीखते समय वर्तमान प्लेटफ़ॉर्म के नवीनतम नियमों को ध्यान में रखने की सलाह दी जाती है।