Molte persone vogliono iniziare con gli agenti AI, ma si bloccano perché non capiscono la logica di fondo, sanno solo applicare direttamente i prodotti già fatti da altri, non riescono a personalizzare i flussi di lavoro in base alle proprie esigenze e non sanno come affrontare l'elaborazione di dati complessi o attività automatizzate a più passaggi. Per padroneggiare davvero gli agenti, non ci si può fermare al semplice livello dei prompt, bisogna comprendere a fondo i componenti principali come nodi, variabili, cicli e knowledge base. Questo corso sistematico sugli agenti 2026 da 0 a 1 è rivolto a studenti senza basi e spiega in modo graduale l'intero sistema di conoscenze sugli agenti. Il corso inizia dalla registrazione alla piattaforma e dalla conoscenza dell'interfaccia, per poi passare alla configurazione del plugin di montaggio intelligente, analizzando la logica di fondo del montaggio intelligente con casi pratici; include anche un flusso di lavoro completo per il restauro di vecchie foto, per sperimentare rapidamente l'efficacia dell'automazione AI.

Il corso approfondisce i concetti di base dei grandi modelli, la comprensione della logica di invio dei prompt e ti guida alla scoperta delle unità fondamentali per costruire flussi automatizzati: nodi, plugin, variabili, comprendendo le regole di consumo di Tokens e crediti, e imparando a controllare ragionevolmente i costi di utilizzo. Successivamente si approfondiscono le basi della codifica, lo studio della classificazione delle variabili, JSON e array, utilizzando JSON per standardizzare input e output degli agenti e realizzare il passaggio di dati strutturati.

Il modulo avanzato si concentra su selettori, cicli, elaborazione batch e aggregazione di variabili, per consentire agli agenti di completare automaticamente giudizi di diramazione, attività ripetitive e l'elaborazione di grandi quantità di dati. Copre inoltre le capacità multimediali: sintesi vocale, generazione di immagini, generazione di video AI, pulizia ed elaborazione di testi, da utilizzare direttamente per creare copertine, immagini di accompagnamento e narrazioni video, completando la catena di produzione dei contenuti.

Si studieranno anche la configurazione di plugin per grandi modelli, la selezione dei modelli, le competenze personalizzate, la capacità di riconoscimento visivo e l'ottimizzazione avanzata dei prompt. Padroneggerai tutte le tecniche operative dei flussi di lavoro, con un progetto pratico completo basato su personaggi storici, che collegherà e metterà in pratica tutto quanto appreso. Infine, verrà spiegato in dettaglio il principio di fondo delle knowledge base RAG, con la creazione e il collegamento passo dopo passo di una knowledge base dedicata, per consentire all'agente di leggere materiali privati e realizzare domande e risposte su conoscenze specifiche.

Tutto il corso unisce teoria e pratica, ogni concetto è accompagnato da dimostrazioni, dalla costruzione dei componenti più piccoli fino a progetti completi, passo dopo passo. Dopo aver appreso, potrai progettare in modo indipendente i tuoi flussi di lavoro automatizzati AI, per il montaggio di contenuti, la produzione di testi, immagini e video, domande e risposte su materiali privati e l'elaborazione batch di varie attività ripetitive. Non serve scrivere codice né conoscenze tecniche, basta saper usare un computer per seguire il corso, ottenendo un reale aumento di produttività pari a quello di un intero team.

Al termine di questo corso, sarai in grado di progettare in modo indipendente i tuoi flussi di lavoro, scomporre, progettare e costruire processi automatizzati in base alle esigenze reali; padroneggerai tutte le funzionalità principali della piattaforma Coze, dai nodi ai plugin, dalla configurazione dei modelli alla knowledge base; avrai una raccolta completa di progetti pratici, tra cui restauro di vecchie foto, video su personaggi storici e knowledge base intelligenti, risultati concreti e presentabili, sviluppando un pensiero intelligente e costruendo una competitività a lungo termine.

• 1.Guida all'aggiunta del plugin di montaggio intelligente
• 2.Guida completa alla configurazione dell'assistente di montaggio intelligente
• 3.Analisi del principio del montaggio intelligente e casi pratici

• 4.Registrazione dell'account e introduzione all'interfaccia
• 5.Flusso di lavoro per il restauro di vecchie foto

• 6.Il super cervello nell'era intelligente dei grandi modelli
• 7.I prompt: dare istruzioni all'agente come un capo
• 8.Blocchi per l'automazione della costruzione dei nodi
• 9.I plugin espandono all'infinito le superpotenze degli agenti intelligenti
• 10.Le variabili danno memoria agli agenti intelligenti
• 11.I Tokens permettono di comprendere il numero di parole e il costo del modello
• 12.Utilizzo efficiente delle risorse della piattaforma a punti

• 13.Tipi di variabili: testo, numero e valore vero/falso
• 14.JSON: il linguaggio universale del mondo intelligente
• 15.Array JSON per l'elaborazione in batch di più set di dati
• 16.Pratica: utilizzare JSON per standardizzare input e output

• 17.Selettore: il bivio intelligente per il smistamento degli agenti intelligenti
• 18.I cicli fanno svolgere agli agenti intelligenti il lavoro ripetitivo al posto tuo
• 19.Elaborazione in batch: uno strumento potente per la concorrenza su larga scala
• 20.Differenza tra cicli ed elaborazione in batch
• 21.Aggregazione di variabili: la confluenza di dati da più percorsi
• 22.Sintesi vocale per aggiungere una voce fuori campo intelligente ai video
• 23.Generazione di immagini per creare copertine e illustrazioni personalizzate
• 24.Generazione video: la magia dal testo al video
• 25.Elaborazione del testo: pulizia e formattazione dei dati

• 26.Introduzione alle funzionalità dei plugin per grandi modelli
• 27.Configurazione del modello: scegliere il cervello giusto in base allo scenario
• 28.Configurazione delle competenze: aggiungere capacità dedicate al modello
• 29.Comprensione visiva: far capire all'agente immagini e video
• 30.Prompt avanzati: ottimizzare l'output dei grandi modelli

• 31.Tecniche di utilizzo dei flussi di lavoro
• 32.La vita di un personaggio storico - Parte 1
• 33.La vita di un personaggio storico - Parte 2
• 34.La vita di un personaggio storico - Parte 3

• 35.Spiegazione del principio RAG della knowledge base
• 36.Creazione e utilizzo della knowledge base

💡 Suggerimento di apprendimento:Il contenuto del tutorial si basa sulle pratiche del settore al momento della pubblicazione; si consiglia di integrarlo con le regole più recenti della piattaforma attuale durante lo studio.