コースでは大規模モデルの基本概念を深く解説し, プロンプトの指示ロジックを理解し, 自動化フローを構築する核心ユニットであるノード, プラグイン, 変数を紹介し, Tokensやクレジットの消費ルールを理解し, 使用コストを適切に管理する方法を学びます. その後, コード化の基礎を深掘りし, 変数の分類, JSONと配列を学び, JSONを利用してエージェントの入出力を規範化し, 構造化データの受け渡しを実現します.

上級モジュールではセレクター, ループ, バッチ処理, 変数集約を重点的に学び, エージェントが分岐判断, 繰り返しタスク, 大量データ処理を自動で完了できるようにします. 同時にマルチメディア機能もカバーします. 音声合成, 画像生成, AI動画生成, テキストクリーニング処理を学び, そのままカバー, 挿絵, 動画ナレーションの制作に活用し, コンテンツ制作の流れを一気通貫で実現します.

さらに大規模モデルプラグインの設定, モデル選定, カスタムスキル, 視覚画像認識能力, 高度なプロンプト最適化も学びます. ワークフロー実践の全技術を習得し, 歴史人物特集を総合実践プロジェクトとして, それまでに学んだすべてを連携させて実践します. 最後にRAGナレッジベースの根本原理を詳しく解説し, 専用ナレッジベースを手取り足取り作成して組み込み, エージェントがプライベート資料を読み取り, 専用の知識問答を実現できるようにします.

全編を通して理論と実践を組み合わせ, 各知識ポイントにデモを用意し, 最小コンポーネントから完全なプロジェクトまで段階的に構築します. 習得後は, 自分だけのAI自動化ワークフローを独自に設計でき, コンテンツ編集, 画像・動画制作, プライベート資料の問答, 各種繰り返し作業の一括処理に活用できます. コードを書く必要も技術を理解する必要もなく, パソコンが使えれば誰でも一緒に取り組め, 文字通り一人でチーム分の業務効率向上を実現します.

本コースを修了すると, 自分だけのワークフローを独自に設計でき, 実際のニーズに直面した際に自分で分解し, 設計し, 自動化フローを構築できるようになります. 扣子プラットフォームのすべての核心機能を習得し, ノードからプラグイン, モデル設定からナレッジベースまで全機能を熟知します. 古い写真修復, 歴史人物動画, スマートナレッジベースなど, 展示可能で実現可能な成果を含む完全な実践作品集を持ち, スマート思考を形成し, 長期的な競争力を築きます.

• 1.スマート編集プラグイン追加ガイド
• 2.スマート編集アシスタント設定完全ガイド
• 3.スマート編集の原理分解と実践事例

• 4.アカウント登録と画面紹介
• 5.古い写真修復ワークフロー

• 6.大規模モデル スマート時代のスーパーブレイン
• 7.プロンプト 上司のようにエージェントへ指示を出す
• 8.ノードで自動化フローを組み立てるブロック
• 9.プラグインでエージェントの超能力を無限に拡張
• 10.変数でエージェントに記憶力を持たせる
• 11.Tokensでモデルの文字数とコストを理解する
• 12.ポイントでプラットフォーム資源を効率的に活用

• 13.変数の型 テキスト 数値 真偽値
• 14.JSON スマート世界の共通言語
• 15.JSON配列で複数データを一括処理
• 16.実践 JSONで入出力を標準化

• 17.セレクター エージェントのスマートな分岐点
• 18.ループでエージェントに繰り返し作業を任せる
• 19.バッチ処理 大規模並列の利器
• 20.ループとバッチ処理の違い
• 21.変数集約 複数データの合流
• 22.音声合成で動画にスマートなナレーションを付ける
• 23.画像生成で専用のカバーと挿絵をカスタマイズ
• 24.動画生成 テキストから動画への魔法
• 25.テキスト処理 データのクリーニングとフォーマット

• 26.大規模モデルプラグイン機能の紹介
• 27.モデル設定 シーンに応じて適切な頭脳を選ぶ
• 28.スキル設定 モデルに専用の能力を追加する
• 29.視覚理解 エージェントが画像と動画を理解できるようにする
• 30.プロンプト上級 大規模モデルの出力を最適化する

• 31.ワークフロー操作テクニック
• 32.歴史上の人物の一生 上
• 33.歴史上の人物の一生 中
• 34.歴史上の人物の一生 下

• 35.知識ベースRAGの原理解説
• 36.知識ベースの作成と使用

💡 学習のヒント:チュートリアル内容は公開時点の業界実践に基づいています. 学習の際は現在のプラットフォームの最新ルールを併せてご確認ください.