Ramai orang ingin mula menggunakan ejen AI, tetapi tersekat kerana tidak memahami logik asas, hanya boleh menggunakan produk siap orang lain, tidak dapat menyesuaikan aliran kerja mengikut keperluan sendiri, dan tidak tahu cara menangani pemprosesan data kompleks serta tugasan automasi berbilang langkah. Untuk benar-benar menguasai ejen, tidak boleh hanya berhenti pada peringkat prompt mudah, mesti memahami komponen teras seperti nod, pembolehubah, gelung, dan pangkalan pengetahuan. Kursus sistematik 2026 Ejen AI dari 0 ke 1 ini direka untuk pelajar tanpa asas, menerangkan sistem pengetahuan ejen secara lengkap dan berperingkat. Kursus bermula dengan pendaftaran platform dan pengenalan antara muka, kemudian pemasangan plugin penyuntingan pintar, membedah logik asas penyuntingan pintar dengan contoh praktikal; turut merangkumi aliran kerja lengkap pemulihan foto lama, supaya dapat merasai kesan automasi AI dengan cepat.

Kursus menerangkan secara mendalam konsep asas model besar, memahami logik pemberian prompt, membimbing anda mengenali unit teras pembinaan aliran automasi: nod, plugin, pembolehubah, memahami peraturan penggunaan Tokens dan kredit, serta belajar mengawal kos penggunaan secara munasabah. Seterusnya mendalami asas pengkodan, mempelajari klasifikasi pembolehubah, JSON dan array, menggunakan JSON untuk menyeragamkan input dan output ejen, merealisasikan pemindahan data berstruktur.

Modul lanjutan memberi tumpuan kepada pemilih, gelung, pemprosesan kelompok, pengagregatan pembolehubah, membolehkan ejen menyelesaikan penilaian pengalihan, tugasan berulang, pemprosesan data berskala besar secara automatik. Turut merangkumi keupayaan multimedia: sintesis suara, penjanaan imej, penjanaan video AI, pembersihan teks, terus digunakan untuk membuat kulit muka, imej iringan, suara latar video, menyambung rantaian pengeluaran kandungan.

Akan mempelajari konfigurasi plugin model besar, pemilihan model, kemahiran tersuai, keupayaan pengenalan visual serta pengoptimuman prompt peringkat tinggi. Menguasai keseluruhan teknik praktikal aliran kerja, dengan projek praktikal komprehensif bertemakan tokoh sejarah, menghubungkan semua yang dipelajari sebelum ini. Akhir sekali menerangkan secara terperinci prinsip asas pangkalan pengetahuan RAG, mencipta dan memasang pangkalan pengetahuan peribadi secara langkah demi langkah, membolehkan ejen membaca bahan peribadi dan merealisasikan soal jawab pengetahuan khusus.

Sepanjang kursus menggabungkan teori dengan praktikal, setiap titik pengetahuan disertakan demonstrasi, dari komponen terkecil hingga projek lengkap dibina secara berperingkat. Selepas menguasainya, anda boleh mereka bentuk aliran kerja automasi AI sendiri secara bebas, digunakan untuk penyuntingan kandungan, pengeluaran grafik dan video, soal jawab bahan peribadi, pemprosesan kelompok pelbagai kerja berulang. Tidak perlu menulis kod, tidak perlu memahami teknikal, asalkan boleh menggunakan komputer boleh mengikutinya, benar-benar merealisasikan peningkatan kecekapan kerja seorang individu setanding satu pasukan.

Selepas menamatkan kursus ini, anda akan dapat mereka bentuk aliran kerja sendiri secara bebas, apabila menghadapi keperluan sebenar boleh memecahkan, mereka bentuk dan membina aliran automasi sendiri; menguasai sepenuhnya semua fungsi teras platform Coze, dari nod hingga plugin, dari konfigurasi model hingga pangkalan pengetahuan semua fungsi difahami sepenuhnya; memiliki satu set portfolio praktikal lengkap, termasuk pemulihan foto lama, video tokoh sejarah, pangkalan pengetahuan pintar dan hasil lain yang boleh dipamerkan dan dilaksanakan, membentuk pemikiran pintar, membina daya saing jangka panjang.

• 1.Panduan menambah plugin penyuntingan pintar
• 2.Panduan lengkap konfigurasi pembantu penyuntingan pintar
• 3.Pembedahan prinsip penyuntingan pintar dan contoh praktikal

• 4.Pendaftaran akaun dan pengenalan antara muka
• 5.Aliran kerja pemulihan foto lama

• 6.Otak super era pintar model besar
• 7.Prompt memberi arahan kepada ejen seperti bos
• 8.Blok untuk membina aliran automasi nod
• 9.Plugin memperluas keupayaan super ejen tanpa had
• 10.Pemboleh ubah memberi ejen keupayaan ingatan
• 11.Tokens memahami bilangan perkataan dan kos model
• 12.Penggunaan cekap sumber platform mata

• 13.Jenis pemboleh ubah teks nombor dan nilai benar palsu
• 14.JSON bahasa universal dunia pintar
• 15.Tatasusunan JSON memproses berbilang set data secara pukal
• 16.Amalan menggunakan JSON untuk menyeragamkan input dan output

• 17.Pemilih persimpangan pengagihan pintar ejen
• 18.Gelung membolehkan ejen melakukan kerja berulang untuk anda
• 19.Pemprosesan pukal alat untuk konkurensi berskala besar
• 20.Perbezaan antara gelung dan pemprosesan pukal
• 21.Pengagregatan pemboleh ubah pertemuan data berbilang laluan
• 22.Sintesis suara memberikan narasi pintar kepada video
• 23.Penjanaan imej menyesuaikan kulit muka dan imej eksklusif
• 24.Penjanaan video daripada teks ke video yang ajaib
• 25.Pemprosesan teks membersihkan dan memformat data

• 26.Pengenalan fungsi plugin model besar
• 27.Konfigurasi model memilih otak yang betul mengikut senario
• 28.Konfigurasi kemahiran menambah keupayaan eksklusif kepada model
• 29.Pemahaman visual membolehkan agen pintar memahami gambar dan video
• 30.Prompt lanjutan mengoptimumkan output model besar

• 31.Teknik operasi aliran kerja
• 32.Kehidupan tokoh sejarah bahagian atas
• 33.Kehidupan tokoh sejarah bahagian tengah
• 34.Kehidupan tokoh sejarah bahagian bawah

• 35.Penjelasan prinsip RAG pangkalan pengetahuan
• 36.Mencipta dan menggunakan pangkalan pengetahuan

💡 Petua pembelajaran:Kandungan tutorial adalah berdasarkan amalan industri semasa penerbitan, disyorkan untuk menggabungkan peraturan terkini platform semasa semasa pembelajaran.