Muitas pessoas querem começar com agentes inteligentes de IA, mas ficam presas por não entender a lógica subjacente, apenas aplicando diretamente produtos prontos feitos por outros, sem conseguir personalizar fluxos de trabalho conforme suas necessidades, e não sabem como lidar com processamento complexo de dados e tarefas automatizadas de várias etapas. Para realmente dominar agentes inteligentes, não basta ficar no nível de simples prompts; é preciso compreender profundamente componentes centrais como nós, variáveis, loops e base de conhecimento. Este curso sistemático de agentes inteligentes de 2026 do zero ao um é voltado para alunos sem conhecimento prévio, explicando progressivamente o sistema completo de conhecimento sobre agentes inteligentes. O curso começa pelo registro na plataforma e reconhecimento da interface, primeiro implementando a configuração do plugin de edição inteligente, desmontando a lógica subjacente da edição inteligente com casos práticos; também inclui o fluxo de trabalho completo de restauração de fotos antigas, para sentir rapidamente o efeito da automação com IA.

O curso aprofunda conceitos básicos de grandes modelos, entende a lógica de emissão de prompts, apresenta as unidades centrais para construir fluxos automatizados: nós, plugins, variáveis, compreende as regras de consumo de Tokens e créditos, e aprende a controlar racionalmente os custos de uso. Depois, aprofunda a base de codificação, aprendendo classificação de variáveis, JSON e arrays, utilizando JSON para padronizar a entrada e saída de agentes inteligentes e realizar a transmissão de dados estruturados.

O módulo avançado foca no aprendizado de seletores, loops, processamento em lote e agregação de variáveis, permitindo que agentes inteligentes completem automaticamente julgamentos de ramificação, tarefas repetitivas e processamento de dados em grande escala. Também cobre capacidades multimídia: síntese de voz, geração de imagens, geração de vídeo com IA, limpeza e processamento de texto, usados diretamente para criar capas, ilustrações, narrações de vídeo, conectando toda a cadeia de produção de conteúdo.

Também será ensinado configuração de plugins de grandes modelos, seleção de modelos, habilidades personalizadas, capacidade de reconhecimento visual e otimização avançada de prompts. Domine todas as técnicas práticas de fluxo de trabalho, com um projeto prático abrangente sobre personalidades históricas, conectando e aplicando tudo o que foi aprendido. Por fim, detalha o princípio subjacente da base de conhecimento RAG, criando e montando passo a passo uma base de conhecimento exclusiva, permitindo que o agente inteligente leia materiais privados e realize perguntas e respostas com conhecimento exclusivo.

Todo o processo combina teoria com prática, cada ponto de conhecimento acompanha demonstração, construindo gradualmente do menor componente até o projeto completo. Após aprender, você poderá projetar independentemente seu próprio fluxo de trabalho de automação com IA, usado para edição de conteúdo, produção de textos, imagens e vídeos, perguntas e respostas com materiais privados, processamento em lote de diversos trabalhos repetitivos. Sem precisar escrever código, sem precisar entender de tecnologia, basta saber usar o computador para acompanhar, realmente alcançando o aumento de eficiência de uma pessoa equivalendo a uma equipe.

Após concluir este curso, você será capaz de projetar independentemente seu próprio fluxo de trabalho, decompor, projetar e construir processos automatizados conforme necessidades reais; dominar completamente todas as funções centrais da plataforma Coze, desde nós até plugins, desde configuração de modelos até base de conhecimento, tudo com profundo conhecimento; possuir um portfólio prático completo, incluindo restauração de fotos antigas, vídeos de personalidades históricas, base de conhecimento inteligente e outros resultados demonstráveis e aplicáveis, formando pensamento inteligente e construindo competitividade de longo prazo.

• 1.Guia para adicionar plugin de edição inteligente
• 2.Guia completo de configuração do assistente de edição inteligente
• 3.Desmontagem do princípio da edição inteligente e casos práticos

• 4.Registro de conta e introdução à interface
• 5.Fluxo de trabalho de restauração de fotos antigas

• 6.O supercérebro da era inteligente dos grandes modelos
• 7.Prompts: dando instruções ao agente inteligente como um chefe
• 8.Blocos de construção do fluxo automatizado de nós
• 9.Plugins expandem infinitamente as supercapacidades dos agentes inteligentes
• 10.Variáveis dão memória aos agentes inteligentes
• 11.Tokens entendem a contagem de palavras e o custo do modelo
• 12.Uso eficiente dos recursos da plataforma de pontos

• 13.Tipos de variáveis: texto, número e valor booleano
• 14.JSON, a linguagem universal do mundo inteligente
• 15.Arrays JSON para processar múltiplos conjuntos de dados em lote
• 16.Prática: usar JSON para padronizar entrada e saída

• 17.Seletores: o cruzamento inteligente de direcionamento dos agentes
• 18.Loops fazem o agente executar tarefas repetitivas por você
• 19.Processamento em lote: uma ferramenta poderosa para grande escala e concorrência
• 20.Diferença entre loop e processamento em lote
• 21.Agregação de variáveis: a confluência de múltiplos fluxos de dados
• 22.Síntese de voz para adicionar narração inteligente aos vídeos
• 23.Geração de imagens para criar capas e ilustrações personalizadas
• 24.Geração de vídeo: a magia de transformar texto em vídeo
• 25.Processamento de texto: limpeza e formatação de dados

• 26.Introdução às funcionalidades dos plugins de grandes modelos
• 27.Configuração de modelos: escolha o cérebro certo para cada cenário
• 28.Configuração de habilidades: adicione capacidades exclusivas ao modelo
• 29.Compreensão visual: faça o agente entender imagens e vídeos
• 30.Aperfeiçoamento de prompts: otimize a saída de grandes modelos

• 31.Dicas de operação de fluxo de trabalho
• 32.A vida de figuras históricas, parte 1
• 33.A vida de figuras históricas, parte 2
• 34.A vida de figuras históricas, parte 3

• 35.Explicação do princípio do RAG da base de conhecimento
• 36.Criar e usar a base de conhecimento

💡 Dica de aprendizado:O conteúdo do tutorial é baseado nas práticas do setor no momento da publicação; recomenda-se combiná-lo com as regras mais recentes da plataforma atual durante o aprendizado.