หลายคนอยากเริ่มใช้ AI Agent อัจฉริยะ แต่ติดอยู่ที่มองไม่เข้าใจตรรกะเบื้องหลัง ทำได้แค่ใช้ผลงานสำเร็จรูปของคนอื่นโดยตรง ไม่สามารถกำหนดเวิร์กโฟลว์ตามความต้องการของตัวเองได้ พอเจองานประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนหรืองานอัตโนมัติหลายขั้นตอนก็ไม่รู้จะเริ่มยังไง อยากเชี่ยวชาญ Agent อัจฉริยะจริงๆ ต้องไม่หยุดอยู่แค่ระดับพรอมป์ต์ง่ายๆ ต้องเข้าใจแก่นแท้ของคอมโพเนนต์อย่างโหนด ตัวแปร ลูป และฐานความรู้ให้ทะลุปรุโปร่ง คอร์สเรียนระบบ Agent อัจฉริยะจาก 0 ถึง 1 ปี 2026 นี้ ออกแบบสำหรับผู้เริ่มจากศูนย์ อธิบายระบบความรู้ของ Agent อัจฉริยะอย่างครบถ้วนทีละขั้น เริ่มจากสมัครแพลตฟอร์มและทำความรู้จักหน้าจอ ลงมือตั้งค่าปลั๊กอินตัดต่ออัจฉริยะก่อน แยกย่อยตรรกะเบื้องหลังการตัดต่ออัจฉริยะพร้อมเคสจริง และยังมีเวิร์กโฟลว์การซ่อมภาพถ่ายเก่าฉบับสมบูรณ์ ให้สัมผัสผลลัพธ์ของระบบอัตโนมัติ AI ได้อย่างรวดเร็ว

คอร์สอธิบายแนวคิดพื้นฐานของโมเดลขนาดใหญ่แบบเจาะลึก เข้าใจตรรกะการสั่งพรอมป์ต์ พาคุณรู้จักหน่วยหลักในการสร้างกระบวนการอัตโนมัติ ได้แก่ โหนด ปลั๊กอิน ตัวแปร เข้าใจกฎการใช้งาน Tokens และเครดิต เรียนรู้การควบคุมต้นทุนการใช้อย่างเหมาะสม จากนั้นเจาะลึกพื้นฐานการเขียนโค้ด เรียนการจำแนกตัวแปร JSON และอาร์เรย์ ใช้ JSON กำหนดอินพุตเอาต์พุตของ Agent อัจฉริยะ เพื่อส่งข้อมูลแบบมีโครงสร้าง

โมดูลขั้นสูงเน้นเรียนตัวเลือก ลูป การประมวลผลแบบกลุ่ม การรวมตัวแปร ให้ Agent อัจฉริยะทำงานแยกสายตัดสินใจ งานซ้ำ และประมวลผลข้อมูลปริมาณมากโดยอัตโนมัติ ครอบคลุมความสามารถมัลติมีเดียพร้อมกัน ทั้งการสังเคราะห์เสียง การสร้างภาพ การสร้างวิดีโอ AI การทำความสะอาดข้อความ ใช้ทำปกภาพประกอบและเสียงบรรยายวิดีโอได้ทันที เชื่อมโยงกระบวนการผลิตคอนเทนต์ทั้งหมด

ยังเรียนการตั้งค่าปลั๊กอินโมเดลขนาดใหญ่ การเลือกโมเดล สกิลกำหนดเอง ความสามารถในการมองเห็นภาพ และการปรับพรอมป์ต์ขั้นสูง เชี่ยวชาญเทคนิคปฏิบัติเวิร์กโฟลว์ทั้งชุด ใช้โปรเจกต์จริงหัวข้อบุคคลในประวัติศาสตร์เป็นโปรเจกต์รวม เชื่อมทุกสิ่งที่เรียนมาก่อนหน้านี้ลงมือจริง สุดท้ายอธิบายหลักการเบื้องหลังฐานความรู้ RAG อย่างละเอียด สร้างและผูกฐานความรู้เฉพาะทางด้วยตัวเอง ให้ Agent อัจฉริยะอ่านข้อมูลส่วนตัวและตอบคำถามความรู้เฉพาะได้

ตลอดคอร์สผสมทฤษฎีกับการปฏิบัติ ทุกหัวข้อมีความสาธิตประกอบ ตั้งแต่คอมโพเนนต์เล็กสุดไปจนถึงโปรเจกต์สมบูรณ์ที่สร้างขึ้นทีละขั้น หลังเรียนจบคุณสามารถออกแบบเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ AI ของตัวเองได้อย่างอิสระ ใช้กับงานตัดต่อคอนเทนต์ การผลิตภาพและวิดีโอ การตอบคำถามจากข้อมูลส่วนตัว และการประมวลผลงานซ้ำๆ จำนวนมาก ไม่ต้องเขียนโค้ด ไม่ต้องเข้าใจเทคนิค แค่ใช้คอมพิวเตอร์เป็นก็ทำตามได้จริง เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานให้คนเดียวเทียบเท่าทั้งทีม

หลังเรียนจบคอร์สนี้ คุณจะสามารถออกแบบเวิร์กโฟลว์ของตัวเองได้อย่างอิสระ เมื่อเจอความต้องการจริงก็แยกย่อย ออกแบบ และสร้างกระบวนการอัตโนมัติได้เอง เชี่ยวชาญฟังก์ชันหลักทั้งหมดของแพลตฟอร์ม Coze ตั้งแต่โหนดถึงปลั๊กอิน จากการตั้งค่าโมเดลถึงฐานความรู้ เข้าใจทุกอย่างอย่างลึกซึ้ง มีผลงานปฏิบัติครบชุด ทั้งการซ่อมภาพถ่ายเก่า วิดีโอบุคคลในประวัติศาสตร์ ฐานความรู้อัจฉริยะ และผลงานที่แสดงหรือนำไปใช้ได้จริง สร้างความคิดแบบอัจฉริยะและความสามารถในการแข่งขันระยะยาว

• 1.คู่มือเพิ่มปลั๊กอินตัดต่ออัจฉริยะ
• 2.คู่มือตั้งค่าผู้ช่วยตัดต่ออัจฉริยะฉบับสมบูรณ์
• 3.แยกย่อยหลักการตัดต่ออัจฉริยะพร้อมเคสจริง

• 4.การสมัครบัญชีและแนะนำหน้าจอ
• 5.เวิร์กโฟลว์การซ่อมภาพถ่ายเก่า

• 6.โมเดลขนาดใหญ่ สมองสุดยอดแห่งยุคอัจฉริยะ
• 7.พรอมป์ต์สั่ง Agent อัจฉริยะเหมือนเจ้านายสั่งลูกน้อง
• 8.บล็อกสำหรับสร้างกระบวนการอัตโนมัติของโหนด
• 9.ปลั๊กอินขยายความสามารถพิเศษของเอเจนต์ได้ไม่จำกัด
• 10.ตัวแปรทำให้เอเจนต์มีความจำ
• 11.Tokens เข้าใจจำนวนคำและต้นทุนของโมเดล
• 12.การใช้ทรัพยากรของแพลตฟอร์มอย่างมีประสิทธิภาพ

• 13.ประเภทตัวแปร ข้อความ ตัวเลข และค่าจริงเท็จ
• 14.JSON ภาษาสากลของโลกอัจฉริยะ
• 15.JSON Array ประมวลผลข้อมูลหลายชุดเป็นกลุ่ม
• 16.ปฏิบัติจริง ใช้ JSON กำหนดรูปแบบอินพุตเอาต์พุต

• 17.ตัวเลือก ทางแยกอัจฉริยะของเอเจนต์
• 18.ลูปให้เอเจนต์ทำงานซ้ำแทนคุณ
• 19.ประมวลผลเป็นกลุ่ม เครื่องมือทรงพลังสำหรับการทำงานพร้อมกันขนาดใหญ่
• 20.ความแตกต่างระหว่างลูปและการประมวลผลเป็นกลุ่ม
• 21.การรวมตัวแปร การบรรจบกันของข้อมูลหลายเส้นทาง
• 22.การสังเคราะห์เสียงเพื่อใส่เสียงบรรยายอัจฉริยะให้วิดีโอ
• 23.การสร้างภาพเพื่อออกแบบปกและภาพประกอบเฉพาะตัว
• 24.การสร้างวิดีโอจากข้อความสู่เวทมนตร์ของวิดีโอ
• 25.การประมวลผลข้อความเพื่อทำความสะอาดและจัดรูปแบบข้อมูล

• 26.แนะนำฟังก์ชันปลั๊กอินของโมเดลขนาดใหญ่
• 27.การตั้งค่าโมเดลเลือกสมองให้เหมาะกับสถานการณ์
• 28.การตั้งค่าทักษะเพิ่มความสามารถเฉพาะให้โมเดล
• 29.การเข้าใจภาพทำให้เอเจนต์เข้าใจภาพและวิดีโอ
• 30.การปรับปรุงพรอมต์ขั้นสูงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์ของโมเดลขนาดใหญ่

• 31.เทคนิคการใช้งานเวิร์กโฟลว์
• 32.ชีวิตของบุคคลในประวัติศาสตร์ตอนต้น
• 33.ชีวิตของบุคคลในประวัติศาสตร์ตอนกลาง
• 34.ชีวิตของบุคคลในประวัติศาสตร์ตอนปลาย

• 35.อธิบายหลักการของ RAG ในฐานความรู้
• 36.การสร้างและการใช้งานฐานความรู้

💡 คำแนะนำในการเรียนรู้:เนื้อหาบทเรียนอ้างอิงจากแนวปฏิบัติในอุตสาหกรรม ณ เวลาที่เผยแพร่ แนะนำให้ศึกษาควบคู่กับกฎล่าสุดของแพลตฟอร์มในปัจจุบัน