Ai навігатар: афлайн-лекцыя ў канцы ліпеня - без вадзяных знакаў, стварэнне кантэнт-агента ў AI Native, фарміраванне супрацоўнікаў-агентаў, дасягненне аўтаматызацыі
📅 Дата публікацыі:
19 верасня 2026 года
📚 Тып курса:
Практыка AI Native
👥 Мэтавая аўдыторыя:
Карыстальнікі AI, стваральнікі медыякантэнту, прадпрымальнікі, аператары
Многія ўжо ўмеюць карыстацца AI, але праекты ўсё яшчэ цягнуць на сабе, і кожны раз, калі даюць AI працу, усё пачынаецца з нуля. Гэты курс дапаможа вам стварыць працоўны офіс AI-праекта, дзе AI чытае матэрыялы, разбівае задачы, генеруе вынікі, захоўвае версіі і запускае мінімальны цыкл. Аснова курса - разуменне бізнесу ў AI Native, што дапаможа перайсці ад традыцыйнага ладу працы да AI-натыўнага мыслення. Многія ўстаўляюць AI-інструменты ў старыя працэсы і стамляюцца яшчэ больш. Гэты курс вучыць не пераносіць старыя працэсы ў AI, а дазволіць AI цалкам перапраектаваць працэсы і стварыць асяроддзе, дзе AI можа раскрыцца.
Баоцзы на месцы пакажа вам, як стварыць камфортную зону працы з AI, каб AI мог разумець, выклікаць, выконваць, выводзіць, адсочваць і правяраць. Таксама дапаможа пераасэнсаваць размеркаванне роляў паміж чалавекам і AI, вызначыць, хто за што адказвае і як AI павінны ўзаемадзейнічаць.
Саньцзінь дапаможа вам ператварыць папярэдні кантэнт і бізнес-вопыт у базу ведаў, даступную для AI; а затым абагульніць штодзённае пісьмо і супрацоўніцтва з AI у паўторна выкарыстоўвальныя навыкі. У рэшце рэшт вы запусціце мінімальны кантэнт-агент: ад збору матэрыялаў у Obsidian або лакальнай базе ведаў да выкліку базы ведаў і навыкаў праз Codex, затым запуск працэсу праз Feishu CLI або Hermes, каб AI знаходзіў патрэбы, пісаў тэксты, правяраў якасць і вяртаў вынікі, а чалавек рабіў толькі канчатковую ацэнку.
Курс ахоплівае поўную сістэму: стварэнне базы ведаў, назапашванне навыкаў, пабудову кантэнт-агента, бесперапынны запуск працоўных працэсаў, што дапаможа вам перайсці ад выкарыстання AI-інструментаў да сапраўднай аўтаматызацыі працы з AI і значна павысіць эфектыўнасць, каб адзін чалавек выконваў працу каманды.
[Раздзел AI Native мыслення]
- 1.Чаму з AI бізнес не змяніўся
- 2.Стварэнне камфортнай зоны працы з AI
- 3.Пераасэнсаванне размеркавання роляў паміж чалавекам і AI
- 4.Не пераносьце старыя працэсы ў AI, дайце AI перапраектаваць працэсы
- 5.Стварэнне новых катэгорый з дапамогай AI
- 6.Практыка: дайце AI цалкам перабудаваць ваш праект
[Раздзел стварэння базы ведаў]
- 7.База ведаў: з дапамогай AI ператварыце бізнес-матэрыялы ў даступныя актывы
- 8.Запісы кансультацый з кліентамі, класіфікацыя і абагульненне папярэдняга кантэнту, стварэнне каталога, дапаўненне меркаванняў
- 9.Практычнае выкарыстанне лакальнай базы ведаў Obsidian для ўпарадкавання бізнес-матэрыялаў
- 10.Дазволіць Codex чытаць, знаходзіць і выклікаць
[Раздзел замацавання навыкаў]
- 11.Навык замацоўвае змест і вопыт у паўторна выкарыстоўваныя дзеянні
- 12.Які змест варта пісаць, як убудоўваць ключавыя словы, як вызначыць, ці можна публікаваць
- 13.Практычны разбор навыкаў пошуку нататак, вірусных нататак і праверкі якасці зместу
[Раздзел стварэння кантэнт-агента]
- 14.Кантэнт-агент прымушае базу ведаў і навыкі працаваць разам
- 15.Інфраструктура агента: супрацоўніцтва Feishu CLI + Hermes + Codex
- 16.Практычнае выкарыстанне Feishu CLI для аб'яднання Codex, базы ведаў і навыкаў
[Раздзел аўтаматызаваных працэсаў]
- 17.Пастаянны запуск ператварае аднаразовы вынік у стабільны працэс
💡 Парада для навучання:Змест падручніка заснаваны на галіновай практыцы на момант публікацыі; рэкамендуецца ўлічваць актуальныя правілы платформы падчас навучання.