Beaucoup de gens savent déjà utiliser l'IA, mais l'avancement du projet repose encore sur eux-mêmes, et chaque fois qu'ils font travailler l'IA, c'est comme repartir de zéro. Ce cours vous guide pour construire un bureau de projet IA fonctionnel, afin que l'IA lise les documents, décompose les tâches, génère des livrables, consolide les versions et exécute une boucle minimale complète. Le cœur du cours s'articule autour de la pensée métier AI Native, aidant les apprenants à passer d'un mode de travail traditionnel à une pensée native de l'IA. Beaucoup de gens insèrent des outils d'IA dans d'anciens processus, et le résultat est qu'ils sont de plus en plus fatigués. Ce cours vous apprend à ne pas IA-iser les anciens processus, mais à laisser l'IA reconcevoir les processus à partir de zéro, pour créer un environnement de travail vraiment adapté à l'expression de l'IA.

Baozi vous guidera sur place pour maîtriser la méthode de construction d'une zone de confort de travail pour l'IA, afin que l'IA puisse comprendre, appeler, travailler, produire, tracer et vérifier. En même temps, il faut réinterpréter la répartition du travail entre l'humain et l'IA, clarifier ce dont l'IA et l'humain sont respectivement responsables, et comment les IA doivent collaborer et se répartir les tâches.

Sanjin vous aidera à organiser vos contenus passés et votre expérience métier en une base de connaissances de contenu que l'IA peut appeler ; puis à consolider votre expérience d'écriture quotidienne et de collaboration avec l'IA en un Skill réutilisable. Enfin, exécuter un Agent de contenu minimal : de l'organisation des documents dans Obsidian ou une base de connaissances locale, à l'appel de la base de connaissances et du Skill par Codex, puis au déclenchement du processus via Feishu CLI ou Hermes, pour que l'IA accomplisse la recherche de besoins, la rédaction, le contrôle qualité et le renvoi, l'humain ne s'occupant que du jugement final.

Le cours couvre un système complet incluant la construction de base de connaissances, la consolidation de Skills, la mise en place d'Agents de contenu, les workflows à déclenchement continu, etc., pour vous aider à passer de l'utilisation d'outils d'IA à une véritable automatisation du travail par l'IA, augmentant considérablement l'efficacité et permettant à une seule personne d'accomplir la charge de travail d'une équipe.

• 1.Pourquoi l'activité n'a pas changé malgré l'utilisation de l'IA
• 2.Créer une zone de confort de travail pour l'IA
• 3.Réinterpréter la répartition du travail entre l'humain et l'IA
• 4.Ne pas IA-iser les anciens processus, laisser l'IA reconcevoir les processus
• 5.Créer de nouvelles catégories avec l'IA
• 6.Pratique : laisser l'IA remodeler votre projet à partir de zéro

• 7.Base de connaissances : utiliser l'IA pour transformer les documents métier en actifs appelables
• 8.Conversations clients, enregistrements de consultations, classification et extraction des contenus passés, création de répertoires, ajout de jugements
• 9.Utiliser en pratique la base de connaissances locale Obsidian pour organiser les documents professionnels
• 10.Permettre à Codex de lire, de trouver et d'appeler

• 11.Le Skill consolide l'expérience de contenu en actions réutilisables
• 12.Quel contenu mérite d'être écrit, comment placer les mots-clés, comment juger s'il peut être publié
• 13.Décomposition pratique des notes de recherche, des notes à succès et du Skill de contrôle qualité du contenu

• 14.L'Agent de contenu fait travailler ensemble la base de connaissances et les Skills
• 15.Infrastructure de l'Agent : collaboration Feishu CLI + Hermes + Codex
• 16.Utiliser en pratique Feishu CLI pour relier Codex, la base de connaissances et les Skills

• 17.Déclenchement continu : transformer une production ponctuelle en flux de travail stable

💡 Conseil d'apprentissage :Le contenu du tutoriel est basé sur les pratiques du secteur au moment de la publication ; il est recommandé de l'étudier en tenant compte des dernières règles de la plateforme actuelle.