कई लोग AI का उपयोग करना जानते हैं, लेकिन परियोजना को आगे बढ़ाने के लिए अभी भी खुद पर निर्भर हैं, हर बार AI से काम कराना नए सिरे से शुरू करने जैसा लगता है। यह पाठ्यक्रम आपको एक चलने योग्य AI परियोजना कार्यालय बनाने के लिए ले जाता है, जिससे AI सामग्री पढ़ सके, कार्यों को विभाजित कर सके, उत्पाद उत्पन्न कर सके, संस्करण जमा कर सके, और न्यूनतम बंद लूप को पूरा कर सके। पाठ्यक्रम का मुख्य केंद्र AI Native व्यावसायिक सोच के इर्द-गिर्द है, जो छात्रों को पारंपरिक कार्य मॉडल से AI मूल सोच की ओर स्थानांतरित करने में मदद करता है। कई लोग पुरानी प्रक्रियाओं में AI उपकरण डालते हैं, परिणामस्वरूप जितना अधिक उपयोग करते हैं उतना अधिक थकान होती है। यह पाठ्यक्रम आपको सिखाता है कि पुरानी प्रक्रियाओं को AI में न बदलें, बल्कि AI को शून्य से प्रक्रिया को फिर से डिजाइन करने दें, और AI के लिए वास्तव में उपयुक्त कार्य वातावरण बनाएं।

आपको साइट पर AI कार्य आराम क्षेत्र के निर्माण की विधि में महारत हासिल करने के लिए ले जाएंगे, जिससे AI पढ़ सके, कॉल कर सके, काम कर सके, आउटपुट दे सके, ट्रैक कर सके, और समीक्षा कर सके। साथ ही मनुष्य और AI के कार्य विभाजन को फिर से समझें, स्पष्ट करें कि AI और मनुष्य क्रमशः क्या जिम्मेदार हैं, और AI के बीच सहयोग और कार्य विभाजन कैसे होना चाहिए।

आपको पिछली सामग्री और व्यावसायिक अनुभव को AI द्वारा कॉल करने योग्य सामग्री ज्ञानकोश में व्यवस्थित करने के लिए ले जाएंगे; फिर दैनिक लेखन और AI के साथ सहयोग के अनुभव को पुन: प्रयोग योग्य Skill में जमा करें। अंत में एक न्यूनतम सामग्री Agent को पूरा करें: Obsidian या स्थानीय ज्ञानकोश से सामग्री व्यवस्थित करने से, Codex द्वारा ज्ञानकोश और Skill को कॉल करने तक, फिर CLI या Hermes के माध्यम से प्रक्रिया को ट्रिगर करें, जिससे AI आवश्यकता खोजना, लेख लिखना, गुणवत्ता जांच, वापस भेजना पूरा करे, और मनुष्य केवल अंतिम निर्णय के लिए जिम्मेदार हो।

पाठ्यक्रम में ज्ञानकोश निर्माण, Skill जमा, सामग्री Agent निर्माण, निरंतर ट्रिगर कार्यप्रवाह आदि पूर्ण प्रणाली शामिल है, जो आपको AI उपकरणों का उपयोग करने से लेकर वास्तव में AI ऑटोमेशन कार्यालय प्राप्त करने तक उन्नत करने में मदद करती है, कार्य क्षमता को बहुत बढ़ाती है, एक व्यक्ति एक टीम का कार्यभार पूरा करता है।

• 1.AI का उपयोग करने के बाद भी व्यवसाय क्यों नहीं बदला
• 2.AI कार्य आराम क्षेत्र बनाएं
• 3.मनुष्य और AI के कार्य विभाजन को फिर से समझें
• 4.पुरानी प्रक्रियाओं को AI में न बदलें, AI को प्रक्रिया फिर से डिजाइन करने दें
• 5.AI का उपयोग करके नई श्रेणियां बनाएं
• 6.व्यावहारिक अभ्यास: AI को शून्य से आपकी परियोजना को फिर से आकार देने दें

• 7.ज्ञानकोश: AI का उपयोग करके व्यावसायिक सामग्री को कॉल करने योग्य संपत्ति में बदलें
• 8.ग्राहक संवाद परामर्श रिकॉर्ड, पिछली सामग्री वर्गीकरण और निष्कर्षण, निर्देशिका निर्माण, निर्णय पूरक
• 9.व्यावहारिक उपयोग में Obsidian स्थानीय ज्ञानकोश से व्यावसायिक सामग्री व्यवस्थित करें
• 10.Codex को पढ़ने, खोजने और कॉल करने में सक्षम बनाएं

• 11.Skill सामग्री अनुभव को पुन: प्रयोग योग्य क्रियाओं में संचित करता है
• 12.कौन सी सामग्री लिखने योग्य है, कीवर्ड कैसे एम्बेड करें, कैसे तय करें कि प्रकाशित हो सकती है या नहीं
• 13.व्यावहारिक विश्लेषण: खोज नोट्स, हिट नोट्स, सामग्री गुणवत्ता जांच Skill

• 14.सामग्री Agent ज्ञानकोश और Skill को एक साथ काम करवाता है
• 15.Agent आधारभूत संरचना: Feishu CLI + Hermes + Codex सहयोग
• 16.व्यावहारिक उपयोग: Feishu CLI से Codex, ज्ञानकोश और Skill को जोड़ें

• 17.निरंतर ट्रिगर: एक बार के आउटपुट को स्थिर कार्यप्रवाह में बदलें

💡 सीखने का सुझाव:ट्यूटोरियल सामग्री प्रकाशन के समय की उद्योग प्रथाओं पर आधारित है, सीखते समय वर्तमान प्लेटफ़ॉर्म के नवीनतम नियमों को ध्यान में रखने की सलाह दी जाती है।