Ai7-,AI NativeAgent,Agent,
📅 Data di pubblicazione:
19 settembre 2026
📚 Tipo di corso:
AI Native
👥 Pubblico target:
Utilizzatori di AI, creatori di contenuti, imprenditori, operatori
Molti sanno già usare l'AI, ma portare avanti i progetti dipende ancora da loro, e ogni volta che fanno lavorare l'AI è come ricominciare da zero. Questo corso ti guida a costruire un ufficio di progetto AI funzionante, in cui l'AI legge materiali, scompone attività, genera output, accumula versioni e completa un ciclo minimo. Il corso si concentra sul pensiero imprenditoriale AI Native, aiutando gli studenti a passare da un modello di lavoro tradizionale a una mentalità AI-native. Molti inseriscono strumenti AI nei vecchi processi e finiscono per stancarsi di più. Questo corso insegna a non AI-izzare i vecchi processi, ma a far riprogettare i processi all'AI da zero, creando un ambiente di lavoro davvero adatto all'AI.
ti guiderà sul campo a padroneggiare i metodi per costruire una zona di comfort lavorativa per l'AI, in modo che l'AI possa capire, richiamare, lavorare, produrre output, tracciare e verificare. Allo stesso tempo, si comprenderà di nuovo la divisione del lavoro tra uomo e AI, chiarendo cosa spetta all'AI e cosa all'uomo, e come le AI dovrebbero collaborare e dividersi i compiti.
ti guiderà invece a organizzare i contenuti passati e l'esperienza di business in una knowledge base di contenuti richiamabile dall'AI; poi a sedimentare l'esperienza di scrittura quotidiana e di collaborazione con l'AI in Skill riutilizzabili. Alla fine si completa un content Agent minimo: dall'organizzazione dei materiali in Obsidian o in una knowledge base locale, al richiamo della knowledge base e delle Skill da parte di Codex, fino all'attivazione del flusso tramite Feishu CLI o Hermes, facendo completare all'AI la ricerca dei requisiti, la scrittura, il controllo qualità e la restituzione, mentre l'uomo si occupa solo della valutazione finale.
Il corso copre un sistema completo che include costruzione della knowledge base, sedimentazione delle Skill, creazione di content Agent e attivazione continua dei flussi di lavoro, aiutandoti a passare dall'uso di strumenti AI alla vera automazione del lavoro con l'AI, migliorando notevolmente l'efficienza e permettendo a una persona di svolgere il carico di lavoro di un team.
[Sezione pensiero AI Native]
- 1.Perché nonostante l'uso dell'AI il business non è cambiato
- 2.Creare una zona di comfort lavorativa per l'AI
- 3.Ricomprendere la divisione del lavoro tra uomo e AI
- 4.Non AI-izzare i vecchi processi, lascia che l'AI riprogetti i processi
- 5.Creare nuove categorie con l'AI
- 6.Pratica: fai rimodellare il tuo progetto all'AI da zero
[Sezione costruzione della knowledge base]
- 7.Knowledge base: usare l'AI per trasformare i materiali di business in asset richiamabili
- 8.Conversazioni con i clienti, registrazioni di consulenza, contenuti passati: classificare, estrarre, creare directory, integrare giudizi
- 9.Organizzare i materiali aziendali con la knowledge base locale di Obsidian in pratica
- 10.Rendere Codex in grado di leggere, trovare e richiamare
[Sezione consolidamento Skill]
- 11.Skill consolida l'esperienza dei contenuti in azioni riutilizzabili
- 12.Quali contenuti vale la pena scrivere, come inserire le parole chiave, come giudicare se si può pubblicare
- 13.Analisi pratica di note di ricerca, note di successo e Skill di controllo qualità dei contenuti
[Sezione costruzione Content Agent]
- 14.Il Content Agent fa lavorare insieme knowledge base e Skill
- 15.Infrastruttura Agent: collaborazione tra Feishu CLI, Hermes e Codex
- 16.In pratica, usare Feishu CLI per collegare Codex, knowledge base e Skill
[Sezione flusso di lavoro automatizzato]
- 17.Attivazione continua: trasformare un singolo output in un flusso di lavoro stabile
💡 Suggerimento di studio:Il contenuto del tutorial si basa sulle pratiche di settore al momento della pubblicazione; si consiglia di studiarlo tenendo conto delle regole più recenti della piattaforma attuale.