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AI NativeコンテンツAgent構築チュートリアル - 2026年最新AI自動化ワークフローガイド
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Ai航海家7月末オフライン大講座-ウォーターマークなし, AI Native下のコンテンツAgentを構築し, Agent従業員を作り, 自動化を実現
📅 公開時間:
2026年09月19日
2026年09月19日
📚 コースタイプ:
AI Native実践
AI Native実践
👥 対象者:
AI活用者, 自メディアクリエイター, 起業家, 運営担当者
AI活用者, 自メディアクリエイター, 起業家, 運営担当者
多くの人はすでにAIを使えますが, プロジェクトの推進は依然として自分で支え, AIに仕事をさせるたびに最初からやり直すようです. このコースでは, 稼働するAIプロジェクトオフィスを構築し, AIが資料を読み, タスクを分解し, 成果物を生成し, バージョンを蓄積し, 最小限の閉ループを走らせるように導きます. コースの核心はAI Nativeビジネス思考にあり, 受講生が従来の働き方からAIネイティブ思考へ移行するのを支援します. 多くの人は古いプロセスにAIツールを詰め込み, 使うほど疲れます. このコースでは, 古いプロセスをAI化するのではなく, AIにゼロからプロセスを再設計させ, AIが真に力を発揮できる作業環境を作ることを教えます.
包子が現場でAIワークコンフォートゾーンの構築方法を導き, AIが読み取り, 呼び出し, 作業, 出力, 追跡, レビューできるようにします. 同時に, 人間とAIの分業を再理解し, AIと人間がそれぞれ何を担当するか, AI同士がどのように協力分業すべきかを明確にします.
叁斤は, 過去のコンテンツとビジネス経験をAIが呼び出せるコンテンツ知識ベースに整理し, 日常の執筆とAIとの協働経験を再利用可能なSkillとして蓄積します. 最終的に, Obsidianまたはローカル知識ベースから資料を整理し, Codexが知識ベースとSkillを呼び出し, 飛書CLIまたはHermesを通じてフローをトリガーし, AIがニーズの探索, 執筆, 品質チェック, 返信を完了し, 人間は最終判断のみを担当する最小限のコンテンツAgentを走らせます.
コースは知識ベース構築, Skill蓄積, コンテンツAgent構築, 継続的トリガーワークフローなどの完全な体系をカバーし, AIツールを使えるレベルから真のAI自動化オフィスを実現し, 作業効率を大幅に向上させ, 一人でチームの作業量を完了できるように支援します.
[AI Native思考編]
- 1.なぜAIを使ってもビジネスが変わらないのか
- 2.AIワークコンフォートゾーンを構築する
- 3.人間とAIの分業を再理解する
- 4.古いプロセスをAI化するのではなく, AIにプロセスを再設計させる
- 5.AIで新カテゴリを創造する
- 6.実践:AIにゼロからプロジェクトを再構築させる
[知識ベース構築編]
- 7.知識ベース:AIでビジネス資料を呼び出し可能な資産に構築する
- 8.顧客対話相談記録, 過去コンテンツの分類抽出, ディレクトリ作成, 判断補足
- 9.実務でObsidianローカルナレッジベースを使って業務資料を整理する
- 10.Codexに読ませ, 探させ, 呼び出せるようにする
[Skill蓄積編]
- 11.Skillでコンテンツ経験を再利用可能なアクションとして蓄積する
- 12.どんな内容が書く価値があるか, どうキーワードを埋め込むか, 投稿可能かどうかをどう判断するか
- 13.実務で検索ノート, バズノート, コンテンツ品質チェックSkillを分解する
[コンテンツAgent構築編]
- 14.コンテンツAgentでナレッジベースとSkillを連携させる
- 15.Agent基盤の飛書CLI+Hermes+Codex連携
- 16.実務で飛書CLIを使ってCodex, ナレッジベース, Skillをつなぐ
[自動化ワークフロー編]
- 17.継続的にトリガーして一度の成果を安定したワークフローにする
💡 学習のヒント：チュートリアル内容は公開時の業界実践に基づいています. 学習時は現在のプラットフォームの最新ルールを組み合わせることをおすすめします.
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