AI Native 콘텐츠 Agent 구축 튜토리얼 – 2026 최신 AI 자동화 워크플로 가이드
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Ai항해사 7월 말 오프라인 대형 강의 - 워터마크 없음, AI Native 기반 콘텐츠 Agent 구축, Agent 직원 만들기, 자동화 실현
📅 게시 시간:
2026년 09월 19일
2026년 09월 19일
📚 강의 유형:
AI Native 실전
AI Native 실전
👥 대상:
AI 활용자, 자기미디어 크리에이터, 창업자, 운영 담당자
AI 활용자, 자기미디어 크리에이터, 창업자, 운영 담당자
많은 사람이 이미 AI를 사용할 줄 알지만 프로젝트를 추진할 때 여전히 혼자 버티고, AI에게 일을 시킬 때마다 처음부터 다시 시작하는 느낌이다. 이 강의는 작동하는 AI 프로젝트 오피스를 구축하도록 이끌며, AI가 자료를 읽고, 작업을 분해하고, 산출물을 생성하고, 버전을 축적하며, 최소 폐쇄 루프를 완성하게 한다. 강의 핵심은 AI Native 비즈니스 사고를 중심으로 전개되며, 수강생이 전통적인 업무 방식에서 AI 원생 사고로 전환하도록 돕는다. 많은 사람이 기존 프로세스에 AI 도구를 끼워 넣지만, 결과적으로 사용할수록 더 지쳐간다. 이 강의는 기존 프로세스를 AI화하지 말고, AI가 제로에서 프로세스를 재설계하여 AI가 진정으로 발휘할 수 있는 업무 환경을 만들라고 가르친다.
바오즈가 현장에서 AI 업무 편안한 영역을 구축하는 방법을 안내하여, AI가 읽고, 호출하고, 일하고, 출력하고, 추적하고, 검토할 수 있게 한다. 동시에 인간과 AI의 분업을 다시 이해하고, AI와 인간이 각각 무엇을 담당하는지, AI 간에 어떻게 협업하고 분업해야 하는지 명확히 한다.
싼진은 과거 콘텐츠와 비즈니스 경험을 AI가 호출할 수 있는 콘텐츠 지식베이스로 정리하고, 일상적인 글쓰기와 AI 협업 경험을 재사용 가능한 Skill로 축적하게 한다. 최종적으로 최소 콘텐츠 Agent를 완성한다: Obsidian 또는 로컬 지식베이스에서 자료를 정리하고, Codex가 지식베이스와 Skill을 호출하며, 페이수 CLI 또는 Hermes를 통해 프로세스를 트리거하여 AI가 요구사항 찾기, 원고 작성, 품질 검사, 회신을 완료하고, 인간은 최종 판단만 담당한다.
강의는 지식베이스 구축, Skill 축적, 콘텐츠 Agent 구축, 지속적 트리거 워크플로 등 완전한 체계를 포함하여, AI 도구를 사용할 줄 아는 수준에서 진정한 AI 자동화 사무를 실현하고 업무 효율을 크게 높여 혼자서 팀의 업무량을 완수하도록 돕는다.
[AI Native 사고편]
- 1.왜 AI를 사용해도 비즈니스가 변하지 않는가
- 2.AI 업무 편안한 영역 구축
- 3.인간과 AI의 분업 재이해
- 4.기존 프로세스를 AI화하지 말고 AI가 프로세스를 재설계하게 하라
- 5.AI로 새로운 카테고리 창출
- 6.실습: AI가 제로에서 프로젝트를 재구성하게 하기
[지식베이스 구축편]
- 7.지식베이스: AI로 비즈니스 자료를 호출 가능한 자산으로 구축
- 8.고객 대화 상담 기록, 과거 콘텐츠 분류 정제, 디렉토리 구축, 판단 보완
- 9.실무용 Obsidian 로컬 지식베이스로 업무 자료 정리하기
- 10.Codex가 읽고 찾고 호출할 수 있게 만들기
[Skill 축적편]
- 11.Skill로 콘텐츠 경험을 재사용 가능한 액션으로 축적하기
- 12.어떤 내용을 써야 하는지 키워드를 어떻게 심을지 게시 가능 여부를 어떻게 판단할지
- 13.실무 분해 검색 노트 인기 노트 콘텐츠 품질 검수 Skill
[콘텐츠 Agent 구축편]
- 14.콘텐츠 Agent로 지식베이스와 Skill이 함께 작동하게 만들기
- 15.Agent 기반 Feishu CLI + Hermes + Codex 협업
- 16.실무용 Feishu CLI로 Codex 지식베이스와 Skill 연결하기
[자동화 워크플로 편]
- 17.지속 트리거로 한 번의 산출물을 안정적인 워크플로로 만들기
💡 학습 팁:튜토리얼 내용은 발행 시점의 업계 실무를 기반으로 하며 학습 시 현재 플랫폼의 최신 규칙을 함께 확인하는 것을 권장합니다.
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