Ai Navigator kursus luar talian hujung Julai - tanpa tanda air, bina Ejen kandungan di bawah AI Native, cipta pekerja Ejen, capai automasi
📅 Masa penerbitan:
19 September 2026
📚 Jenis kursus:
Amalan AI Native
👥 Kumpulan sasaran:
Pengguna AI, pencipta media sendiri, usahawan, kakitangan operasi
Ramai orang sudah tahu menggunakan AI, tetapi projek masih bergantung pada diri sendiri, setiap kali menyuruh AI bekerja seperti bermula dari awal. Kursus ini membawa anda membina pejabat projek AI yang berfungsi, membolehkan AI membaca bahan, memecahkan tugas, menjana hasil, menyimpan versi, dan melengkapkan gelung minimum. Teras kursus ini berpusat pada pemikiran perniagaan AI Native, membantu pelajar beralih dari mod kerja tradisional kepada pemikiran asli AI. Ramai orang memasukkan alat AI ke dalam proses lama, akibatnya semakin digunakan semakin letih. Kursus ini mengajar anda supaya tidak meng-AI-kan proses lama, sebaliknya biarkan AI mereka bentuk semula proses dari kosong, mencipta persekitaran kerja yang benar-benar sesuai untuk AI berfungsi.
Baozi akan membimbing anda secara langsung menguasai kaedah membina zon selesa kerja AI, membolehkan AI memahami, memanggil, bekerja, mengeluarkan, menjejak, dan menyemak semula. Pada masa yang sama, fahami semula pembahagian kerja antara manusia dan AI, jelaskan apa yang masing-masing bertanggungjawab, dan bagaimana AI harus bekerjasama dan membahagikan tugas.
Sanjin akan membawa anda menyusun kandungan dan pengalaman perniagaan lalu menjadi pangkalan pengetahuan kandungan yang boleh dipanggil oleh AI; kemudian endapkan pengalaman penulisan harian dan kerjasama dengan AI menjadi Skill yang boleh digunakan semula. Akhirnya lengkapkan satu Ejen kandungan minimum: dari menyusun bahan di Obsidian atau pangkalan pengetahuan tempatan, hingga Codex memanggil pangkalan pengetahuan dan Skill, kemudian mencetuskan proses melalui Feishu CLI atau Hermes, membolehkan AI menyelesaikan pencarian keperluan, penulisan draf, kawalan kualiti, penghantaran balik, manusia hanya bertanggungjawab untuk penilaian akhir.
Kursus merangkumi pembinaan pangkalan pengetahuan, endapan Skill, pembinaan Ejen kandungan, aliran kerja pencetus berterusan dan sistem lengkap, membantu anda meningkatkan dari tahu menggunakan alat AI kepada benar-benar mencapai automasi pejabat AI, meningkatkan kecekapan kerja secara besar-besaran, seorang diri menyelesaikan beban kerja satu pasukan.
[Bab Pemikiran AI Native]
- 1.Mengapa selepas menggunakan AI perniagaan masih tidak berubah
- 2.Membina zon selesa kerja AI
- 3.Memahami semula pembahagian kerja antara manusia dan AI
- 4.Jangan meng-AI-kan proses lama, biarkan AI mereka bentuk semula proses
- 5.Mencipta kategori baharu dengan AI
- 6.Amalan praktikal membolehkan AI membentuk semula projek anda dari kosong
[Bab Pembinaan Pangkalan Pengetahuan]
- 7.Pangkalan pengetahuan menggunakan AI untuk membina bahan perniagaan menjadi aset yang boleh dipanggil
- 8.Rekod perundingan dialog pelanggan, klasifikasi dan penapisan kandungan lalu, bina direktori, tambah penilaian
- 9.Gunakan pangkalan pengetahuan tempatan Obsidian untuk menyusun bahan perniagaan secara praktikal
- 10.Benarkan Codex boleh membaca, mencari dan memanggil
[Bahagian Pengumpulan Skill]
- 11.Skill mengumpulkan pengalaman kandungan menjadi tindakan yang boleh diguna semula
- 12.Kandungan apa yang patut ditulis, cara menyisipkan kata kunci, cara menilai sama ada boleh diterbitkan
- 13.Pecahan praktikal nota carian, nota viral, pemeriksaan kualiti kandungan, Skill
[Bahagian Pembinaan Ejen Kandungan]
- 14.Ejen kandungan membolehkan pangkalan pengetahuan dan Skill mula bekerja bersama
- 15.Infrastruktur Ejen: kerjasama Feishu CLI + Hermes + Codex
- 16.Praktikal menggunakan Feishu CLI untuk menghubungkan Codex, pangkalan pengetahuan dan Skill
[Bahagian Aliran Kerja Automasi]
- 17.Pencetus berterusan menjadikan satu output sebagai aliran kerja yang stabil
💡 Petua pembelajaran:Kandungan tutorial adalah berdasarkan amalan industri semasa penerbitan, disyorkan semasa pembelajaran untuk menggabungkan dengan peraturan terkini platform semasa.