Muitas pessoas já sabem usar IA, mas o avanço do projeto ainda depende delas mesmas, e cada vez que pedem para a IA trabalhar é como começar de novo. Este curso leva você a construir um escritório de projetos de IA que funciona, permitindo que a IA leia materiais, divida tarefas, gere produtos, consolide versões e execute um ciclo mínimo completo. O núcleo do curso gira em torno do pensamento de negócios AI Native, ajudando os alunos a mudar do modelo de trabalho tradicional para o pensamento nativo de IA. Muitas pessoas inserem ferramentas de IA em processos antigos e acabam mais cansadas quanto mais usam. Este curso ensina você a não transformar processos antigos em IA, mas deixar a IA redesenhar o processo do zero, criando um ambiente de trabalho realmente adequado para a IA se destacar.

O Baozi vai te guiar presencialmente para dominar o método de construção da zona de conforto de trabalho com IA, permitindo que a IA entenda, chame, trabalhe, produza, rastreie e revise. Ao mesmo tempo, reentender a divisão de trabalho entre humanos e IA, deixando claro o que cada um é responsável, e como as IAs devem colaborar e dividir tarefas entre si.

O Sanjin vai te levar a organizar conteúdos passados e experiências de negócios em uma base de conhecimento de conteúdo que a IA pode chamar; depois, sedimentar a experiência diária de escrita e colaboração com IA em Skills reutilizáveis. Finalmente, executar um Agente de Conteúdo mínimo: desde organizar materiais no Obsidian ou base de conhecimento local, até o Codex chamar a base de conhecimento e Skills, e então acionar o fluxo via Feishu CLI ou Hermes, deixando a IA completar encontrar demandas, escrever rascunhos, controle de qualidade e retorno, com os humanos responsáveis apenas pela decisão final.

O curso abrange construção de base de conhecimento, sedimentação de Skills, montagem de Agente de Conteúdo, fluxo de trabalho de acionamento contínuo e todo o sistema completo, ajudando você a evoluir de saber usar ferramentas de IA para realmente alcançar automação de escritório com IA, aumentando drasticamente a eficiência do trabalho, com uma pessoa realizando a carga de trabalho de uma equipe.

• 1.Por que mesmo usando IA o negócio não mudou
• 2.Construir a zona de conforto de trabalho com IA
• 3.Reentender a divisão de trabalho entre humanos e IA
• 4.Não transforme processos antigos em IA, deixe a IA redesenhar o processo
• 5.Usar IA para criar novas categorias
• 6.Prática: deixe a IA remodelar seu projeto do zero

• 7.Base de conhecimento: usar IA para transformar materiais de negócios em ativos chamáveis
• 8.Registros de conversas e consultas de clientes, classificação e extração de conteúdos passados, criação de diretórios e complemento de julgamentos
• 9.Prática: usar a base de conhecimento local do Obsidian para organizar materiais de negócios
• 10.Permitir que o Codex leia, encontre e chame

• 11.Skill consolida conteúdo e experiência em ações reutilizáveis
• 12.Que conteúdo vale a pena escrever, como inserir palavras-chave, como julgar se pode publicar
• 13.Prática: desmontar notas de busca, notas virais e Skill de controle de qualidade de conteúdo

• 14.Agente de conteúdo faz a base de conhecimento e a Skill começarem a trabalhar juntas
• 15.Infraestrutura do Agente: colaboração entre Feishu CLI + Hermes + Codex
• 16.Prática: usar o Feishu CLI para conectar Codex, base de conhecimento e Skill

• 17.Disparo contínuo transforma uma produção pontual em fluxo de trabalho estável

💡 Dica de estudo:O conteúdo do tutorial é baseado nas práticas do setor no momento da publicação; recomenda-se combinar com as regras mais recentes da plataforma atual ao estudar.