จะพาคุณสร้างพื้นที่สบายในการทำงานกับ AI ด้วยตัวเอง ให้ AI อ่านเข้าใจ เรียกใช้ ทำงาน ส่งออก ตรวจสอบย้อนกลับ และทบทวนได้ พร้อมทั้งเข้าใจใหม่ถึงการแบ่งงานระหว่างคนกับ AI ระบุชัดว่า AI และคนรับผิดชอบอะไร และ AI ควรประสานงานแบ่งงานกันอย่างไร

จะพาคุณรวบรวมเนื้อหาและประสบการณ์ธุรกิจที่ผ่านมาให้เป็นฐานความรู้เนื้อหาที่ AI เรียกใช้ได้ จากนั้นสะสมประสบการณ์การเขียนประจำวันและการทำงานร่วมกับ AI ให้เป็น Skill ที่นำกลับมาใช้ได้ สุดท้ายรัน Content Agent ขั้นต่ำหนึ่งเส้น: จากการจัดระเบียบข้อมูลใน Obsidian หรือฐานความรู้ในเครื่อง ไปจนถึง Codex เรียกใช้ฐานความรู้และ Skill แล้วกระตุ้นกระบวนการผ่าน CLI หรือ Hermes ให้ AI ค้นหาความต้องการ เขียนร่าง ตรวจคุณภาพ ส่งกลับ คนมีหน้าที่ตัดสินใจขั้นสุดท้ายเท่านั้น

หลักสูตรครอบคลุมระบบที่สมบูรณ์ตั้งแต่การสร้างฐานความรู้ การสะสม Skill การสร้าง Content Agent ไปจนถึงการกระตุ้นเวิร์กโฟลว์อย่างต่อเนื่อง ช่วยให้คุณอัปเกรดจากใช้เครื่องมือ AI เป็นไปจนถึงระบบอัตโนมัติการทำงานด้วย AI อย่างแท้จริง เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอย่างมาก คนเดียวทำงานเท่าทีมหนึ่งทีม

• 1.ทำไมใช้ AI แล้วธุรกิจยังไม่เปลี่ยน
• 2.สร้างพื้นที่สบายในการทำงานกับ AI
• 3.เข้าใจใหม่ถึงการแบ่งงานระหว่างคนกับ AI
• 4.อย่าทำกระบวนการเก่าเป็น AI ให้ AI ออกแบบกระบวนการใหม่
• 5.ใช้ AI สร้างหมวดหมู่ใหม่
• 6.ภาคปฏิบัติ ให้ AI รีโมเดลโปรเจกต์ของคุณตั้งแต่ศูนย์

• 7.ฐานความรู้ ใช้ AI สร้างข้อมูลธุรกิจเป็นสินทรัพย์ที่เรียกใช้ได้
• 8.บันทึกการสนทนาปรึกษาลูกค้า เนื้อหาที่ผ่านมา แยกประเภท สกัด สร้างสารบัญ เติมการตัดสินใจ
• 9.ปฏิบัติจริงด้วยการจัดระเบียบข้อมูลธุรกิจด้วยฐานความรู้ท้องถิ่น Obsidian
• 10.ทำให้ Codex อ่านได้ ค้นหาได้ เรียกใช้งานได้

• 11.Skill สะสมเนื้อหาและประสบการณ์ให้กลายเป็นการกระทำที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
• 12.เนื้อหาแบบใดที่ควรค่าแก่การเขียน ใส่คีย์เวิร์ดอย่างไร จะตัดสินว่าลงได้หรือไม่
• 13.ปฏิบัติจริงแกะโครงสร้างโน้ตค้นหา โน้ตไวรัล Skill ตรวจคุณภาพเนื้อหา

• 14.Content Agent ทำให้ฐานความรู้และ Skill เริ่มทำงานร่วมกัน
• 15.โครงสร้างพื้นฐาน Agent ให้ Feishu CLI + Hermes + Codex ทำงานร่วมกัน
• 16.ปฏิบัติจริงใช้ Feishu CLI เชื่อม Codex ฐานความรู้ และ Skill เข้าด้วยกัน

• 17.กระตุ้นอย่างต่อเนื่อง เปลี่ยนผลงานครั้งเดียวให้เป็นเวิร์กโฟลว์ที่มั่นคง

💡 คำแนะนำในการเรียน:เนื้อหาบทเรียนอ้างอิงจากการปฏิบัติในอุตสาหกรรม ณ เวลาที่เผยแพร่ แนะนำให้ผู้เรียนปรับใช้กับกฎล่าสุดของแพลตฟอร์มในปัจจุบัน