«Кіраўніцтва па працы дызайнера з AI 2.0» — гэта сістэмны курс па прадукцыйнасці AI-дызайну для дызайнераў, які ахоплівае ўсё ад фарміравання мыслення AI-дызайну да практычнага прымянення інструментаў, з поўным разборам метадаў выкарыстання такіх папулярных інструментаў AI-малявання, як Midjourney і Stable Diffusion. Курс уключае рэгістрацыю і працу з MJ, сістэму промптаў, тэкст-у-выяву, выява-ў-выяву, кіраванне стылем, лакальнае перамалёўванне, высокадакладнае аднаўленне, а таксама кіраванне мадэлямі SD, кіраванне ControlNet, навучанне Lora і іншыя ключавыя навыкі.

Праз рэальныя камерцыйныя кейсы — брэндынг, стварэнне IP, плакаты, візуал для электроннай камерцыі, пашырэнне матэрыялаў — курс дапамагае дызайнерам пабудаваць працоўны працэс AI-дапаможнага дызайну, павысіць эфектыўнасць генерацыі ідэй і рэалізаваць поўны працэс AI-дызайну ад задумы да камерцыйнага ўкаранення. Курс суправаджаецца поўным пакетам матэрыялаў, які ўключае адабраныя мадэлі Lora, файлы VAE, трэнажоры і іншыя карысныя рэсурсы, каб дызайнеры маглі хутка інтэграваць AI-тэхналогіі ў штодзённую працу, значна павышаючы прадукцыйнасць дызайну і якасць крэатыўнага выхаду.

Пасля завяршэння курса дызайнеры асвояць промпты Midjourney і прасунутыя прыёмы стварэння, навучацца ствараць мадэлі, плагіны і працоўныя працэсы Stable Diffusion, змогуць самастойна выконваць камерцыйныя дызайн-праекты для брэндаў, плакатаў, IP, а таксама асвояць прасунутыя магчымасці ControlNet, навучання Lora і паспяхова пабудуюць сістэму AI-дапаможнай вытворчасці дызайну.

• 1.Убачыць сутнасць, прыняць змены

• 2.Працэс рэгістрацыі і знаёмства з інтэрфейсам
• 3.Розніца паміж Mj і Niji
• 4.Тэкст-у-выяву: сінтаксіс промптаў і захаванне шаблонаў
• 5.Накладанне і зліццё выяў, прымяненне remix і выява-ў-тэкст
• 6.Разбор усіх суфіксных каманд
• 7.Лакальнае перамалёўванне, пашырэнне і павелічэнне выявы, навучанне стылю

• 8.Першае знаёмства са Stable Diffusion
• 9.Падрабязнае апісанне старонкі Stable Diffusion WebUI
• 10.Поўны разбор сінтаксісу промптаў для тэкставага стварэння выяў у SD
• 11.Адрозненні і прымяненне розных мадэляў SD
• 12.Спампоўка мадэляў і эфектыўнае кіраванне імі
• 13.Стварэнне выявы з выявы і лакальная перамалёўка
• 14.Падрабязнае апісанне плагіна ControlNet
• 15.Падрабязнае апісанне мадэляў ControlNet
• 16.Высакаякаснае аднаўленне і аптымізацыя дэталяў

• 17.Брэндавая прапанова 1: лагатып
• 18.Брэндавая прапанова 2: IP
• 19.Брэндавая прапанова 3: пашырэнне матэрыялаў — генерацыя IP-візуалізацый і трохвідавых праекцый
• 20.Брэндавая прапанова 3: пашырэнне матэрыялаў — кампазіцыя прэзентацыйнага постэра з IP
• 21.Пашырэнне матэрыялаў: іншыя ідэі для матэрыялаў
• 22.Дызайн постэра 1: сцэна
• 23.Дызайн постэра 2: прадукт
• 24.Дызайн постэра 3: персанажы
• 25.Канчатковае рашэнне для дызайну постэраў
• 26.Навучанне LORA

• 27.Пытанні і адказы ў прамым эфіры

💡 Парада для навучання:Змест падручніка заснаваны на галіновай практыцы на момант публікацыі; рэкамендуецца ўлічваць актуальныя правілы платформы падчас навучання.