Der "KI-Arbeitsleitfaden für Designer 2.0" ist ein KI-Design-Produktivitätssystemkurs für Designer, der vom Aufbau einer KI-Design-Denkweise bis zur praktischen Anwendung von Tools alles umfasst und die Nutzung gängiger KI-Zeichenwerkzeuge wie Midjourney und Stable Diffusion umfassend erklärt. Der Kurs deckt Kernfähigkeiten ab wie MJ-Registrierung und -Bedienung, Prompt-System, Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild, Stilkontrolle, partielle Neugestaltung, Hochauflösende Reparatur sowie SD-Modellverwaltung, ControlNet-Steuerung, Lora-Training.

Durch reale kommerzielle Fallstudien in Branding, IP-Entwicklung, Plakatgestaltung, E-Commerce-Visuals und Materialerweiterung hilft der Kurs Designern, KI-gestützte Design-Workflows aufzubauen, die Effizienz der kreativen Produktion zu steigern und einen vollständigen KI-Designprozess von der Ideenfindung bis zur kommerziellen Umsetzung zu realisieren. Der Kurs enthält ein komplettes Ressourcenpaket mit ausgewählten Lora-Modellen, VAE-Dateien, Trainern und weiteren praktischen Ressourcen, damit Designer KI-Technologie schnell in ihren Arbeitsalltag integrieren und ihre Designproduktivität sowie die Qualität ihrer kreativen Ergebnisse deutlich steigern können.

Nach Abschluss dieses Kurses beherrschen Designer Midjourney-Prompts und fortgeschrittene Kreativtechniken, lernen Stable Diffusion-Modelle, Plugins und Workflow-Aufbau kennen, können eigenständig kommerzielle Designlösungen für Branding, Plakate, IP usw. erstellen und beherrschen fortgeschrittene Anwendungen wie ControlNet und Lora-Training, um erfolgreich ein KI-gestütztes Design-Produktionssystem aufzubauen.

• 1.Das Wesentliche erkennen, Veränderungen annehmen

• 2.Registrierungsprozess und Benutzeroberfläche
• 3.Unterschied zwischen Mj und Niji
• 4.Text-zu-Bild: Prompt-Syntax und Vorlagen speichern
• 5.Bild-zu-Bild, Remix-Anwendung und Bild-zu-Text
• 6.Analyse aller Suffix-Befehle
• 7.Partielle Neugestaltung, Bild-Erweiterung und -Vergrößerung sowie Stiltraining

• 8.Erste Schritte mit Stable Diffusion
• 9.Stable Diffusion WebUI-Seite im Detail erklärt
• 10.Umfassende Analyse der SD-Prompt-Syntax für Text-zu-Bild
• 11.Unterschiede und Anwendungen der verschiedenen SD-Modelle
• 12.Modelldownload und effiziente Modellverwaltung
• 13.Bild-zu-Bild und partielle Neuzeichnung
• 14.ControlNet-Plugin im Detail erklärt
• 15.ControlNet-Modelle im Detail erklärt
• 16.Hochauflösende Reparatur und Optimierungsdetails

• 17.Markenvorschlag 1: LOGO
• 18.Markenvorschlag 2: IP
• 19.Markenvorschlag 3: Materialerweiterung - IP-Effektbilder und Drei-Ansichten-Generierung
• 20.Markenvorschlag 3: Materialerweiterung - IP-Präsentationsposter-Komposition
• 21.Materialerweiterung: Ideen für weiteres Material
• 22.Posterdesign 1: Szene
• 23.Posterdesign 2: Produkt
• 24.Posterdesign 3: Figuren
• 25.Die ultimative Lösung für Posterdesign
• 26.LORA-Training

• 27.Live-FAQ

💡 Lerntipp:Der Tutorial-Inhalt basiert auf den Branchenpraktiken zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen Regeln der Plattform zu berücksichtigen.