Guía de trabajo con IA para diseñadores 2.0 es un curso sistemático de productividad en diseño con IA creado para diseñadores, que abarca desde la construcción del pensamiento de diseño con IA hasta la aplicación práctica de herramientas, desglosando de forma integral el uso de herramientas populares de generación de imágenes con IA como Midjourney y Stable Diffusion. El curso cubre el registro y manejo de MJ, el sistema de prompts, texto a imagen, imagen a imagen, control de estilo, repintado local, restauración en alta definición, así como gestión de modelos SD, control con ControlNet, entrenamiento de Lora y otras habilidades clave.

A través de casos comerciales reales de diseño de marca, creación de IP, creación de pósteres, visuales para e-commerce y adaptación de materiales, ayuda a los diseñadores a construir flujos de trabajo de diseño asistido por IA, mejorar la eficiencia de producción creativa y lograr un proceso completo de diseño con IA desde la concepción de la idea hasta la implementación comercial. El curso incluye un paquete completo de materiales, con recursos prácticos como modelos Lora seleccionados, archivos VAE, entrenadores, etc., para que los diseñadores puedan integrar rápidamente la tecnología de IA en su trabajo diario y aumentar considerablemente la capacidad de diseño y la calidad de la producción creativa.

Después de completar este curso, los diseñadores dominarán los prompts de Midjourney y técnicas avanzadas de creación, aprenderán a construir modelos, complementos y flujos de trabajo en Stable Diffusion, podrán completar de forma independiente proyectos de diseño comercial de marca, pósteres, IP, etc., y dominarán técnicas avanzadas como ControlNet y entrenamiento de Lora, logrando construir con éxito un sistema de producción de diseño asistido por IA.

• 1.Ver la esencia, abrazar el cambio

• 2.Proceso de registro y presentación de la interfaz
• 3.Diferencias entre Mj y Niji
• 4.Texto a imagen: sintaxis de prompts y guardado de plantillas
• 5.Fusión de imágenes de referencia y aplicación de remix, e imagen a texto
• 6.Análisis de todos los comandos de sufijo
• 7.Repintado local, expansión y ampliación de imágenes y entrenamiento de estilo

• 8.Introducción a Stable Diffusion
• 9.Explicación detallada de la página de Stable Diffusion WebUI
• 10.Análisis completo de la sintaxis de prompts de SD para texto a imagen
• 11.Diferencias y aplicaciones de los diversos modelos de SD
• 12.Descarga y gestión eficiente de modelos
• 13.Imagen a imagen y repintado local
• 14.Explicación detallada del plugin ControlNet
• 15.Explicación detallada del modelo ControlNet
• 16.Restauración de alta definición y optimización de detalles

• 17.Propuesta de marca 1: Sección de LOGO
• 18.Propuesta de marca 2: Sección de IP
• 19.Propuesta de marca 3: Sección de extensión de materiales - Generación de imágenes de efecto de IP y vistas tres
• 20.Propuesta de marca 3: Sección de extensión de materiales - Composición de póster de exhibición de IP
• 21.Sección de extensión de materiales: Ideas para otros materiales
• 22.Diseño de póster 1: Escena
• 23.Diseño de póster 2: Producto
• 24.Diseño de póster 3: Personajes
• 25.Solución definitiva para el diseño de pósteres
• 26.Entrenamiento de LORA

• 27.Preguntas y respuestas en vivo

💡 Consejo de estudio:El contenido del tutorial se basa en las prácticas de la industria al momento de su publicación; se recomienda combinarlo con las reglas más recientes de la plataforma al estudiarlo.