« Guide de travail IA pour designers 2.0 » est une série de cours sur la productivité en design IA conçue pour les designers, allant de l'établissement d'une pensée de design IA à l'application pratique des outils, décomposant de manière exhaustive les méthodes d'utilisation des principaux outils de dessin IA tels que Midjourney et Stable Diffusion. Le cours couvre l'inscription et les opérations MJ, le système de prompts, le texte-vers-image, l'image-vers-image, le contrôle de style, la retouche locale, la restauration haute définition, ainsi que la gestion des modèles SD, le contrôle ControlNet, l'entraînement Lora et d'autres compétences clés.

À travers des cas commerciaux réels tels que le design de marque, la création d'IP, la création d'affiches, le visuel e-commerce et l'extension de supports, le cours aide les designers à construire un flux de travail de design assisté par IA, à améliorer l'efficacité de la production créative et à réaliser un processus complet de design IA, de l'idée à la concrétisation commerciale. Le cours est accompagné d'un pack de ressources complet, comprenant des modèles Lora sélectionnés, des fichiers VAE, des entraîneurs et d'autres ressources pratiques, permettant aux designers d'intégrer rapidement la technologie IA dans leur travail quotidien et d'améliorer considérablement la productivité de design et la qualité de la production créative.

Après avoir terminé ce cours, les designers maîtriseront les prompts Midjourney et les techniques de création avancées, apprendront à construire des modèles, des plugins et des flux de travail Stable Diffusion, pourront réaliser de manière indépendante des projets de design commercial tels que marque, affiche, IP, et maîtriseront des techniques avancées comme ControlNet et l'entraînement Lora, en construisant avec succès un système de production de design assisté par IA.

• 1.Voir l'essence, embrasser le changement

• 2.Processus d'inscription et présentation de l'interface
• 3.Différence entre Mj et Niji
• 4.Texte-vers-image : syntaxe des prompts et sauvegarde de modèles
• 5.Fusion d'images de référence, application de remix et image-vers-texte
• 6.Analyse complète des commandes de suffixe
• 7.Retouche locale, extension et agrandissement d'image, et entraînement de style

• 8.Première découverte de Stable Diffusion
• 9.Explication détaillée de la page Stable Diffusion WebUI
• 10.Analyse complète de la syntaxe des prompts SD pour la génération d'images à partir de texte
• 11.Différences et applications des divers modèles SD
• 12.Téléchargement et gestion efficace des modèles
• 13.Génération d'images à partir d'images et retouche locale
• 14.Explication détaillée du plugin ControlNet
• 15.Explication détaillée des modèles ControlNet
• 16.Restauration haute définition et optimisation des détails

• 17.Proposition de marque 1 : LOGO
• 18.Proposition de marque 2 : IP
• 19.Proposition de marque 3 : Extension des supports - Génération d'effets IP et de vues trois faces
• 20.Proposition de marque 3 : Extension des supports - Composition d'affiches de présentation IP
• 21.Extension des supports : autres idées de supports
• 22.Conception d'affiches 1 : Scène
• 23.Conception d'affiches 2 : Produit
• 24.Conception d'affiche 3 : Personnages
• 25.Solution ultime de conception d'affiche
• 26.Entraînement LORA

• 27.FAQ en direct

💡 Conseil d'apprentissage :Le contenu du tutoriel est basé sur les pratiques du secteur au moment de sa publication ; il est recommandé de l'étudier en tenant compte des dernières règles de la plateforme actuelle.