デザイナーAIワークガイド2.0実践チュートリアル
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デザイナーAIワークガイド2.0
2026年09月20日
AIデザイン実践
グラフィックデザイナー, ビジュアルデザイナー, デザイン初心者, AIデザイン愛好家
"デザイナーAIワークガイド2.0"は, デザイナー向けに作られたAIデザイン生産性システムコースです. AIデザイン思考の確立からツールの実践応用まで, MidjourneyやStable Diffusionなどの主要なAI描画ツールの使用方法を全面的に解説します. コースでは, MJの登録操作, プロンプト体系, テキストから画像生成, 画像から画像生成, スタイル制御, 部分再描画, 高解像度修復, さらにSDモデル管理, ControlNet制御, Loraトレーニングなどのコアスキルをカバーします.
ブランドデザイン, IP制作, ポスター制作, ECビジュアル, 物料展開などの実際の商業事例を通じて, デザイナーがAI支援デザインワークフローを構築し, クリエイティブ产出効率を高め, アイデア構想から商業化までの完全なAIデザインプロセスを実現できるよう支援します. コースには完全な資料パッケージが付属し, 厳選されたLoraモデル, VAEファイル, トレーナーなどの実用的なリソースが含まれており, デザイナーがAI技術を日常業務に迅速に取り入れ, デザイン生産性とクリエイティブ出力の品質を大幅に向上させることができます.
本コースを修了すると, デザイナーはMidjourneyのプロンプトと高度な創作テクニックを習得し, Stable Diffusionのモデル, プラグイン, ワークフロー構築を学び, ブランド, ポスター, IPなどの商業デザイン案を独自に完成させ, ControlNet, Loraトレーニングなどの上級テクニックをマスターし, AI支援デザイン生産体系を構築できるようになります.
- 1.本質を見極め, 変化を受け入れる
- 2.登録フローとインターフェース紹介
- 3.MjとNijiの違い
- 4.テキストから画像生成：プロンプト文法とテンプレート保存
- 5.画像の下敷きと融合, remix応用, 画像からテキスト生成
- 6.全サフィックス指令の解析
- 7.部分再描画と画像拡張・拡大, スタイルトレーニング
- 8.Stable Diffusion入門
- 9.Stable Diffusion WebUIページ詳細解説
- 10.テキストから画像生成SDプロンプト構文の全面解析
- 11.SD各種モデルの違いと応用
- 12.モデルのダウンロードと効率的なモデル管理
- 13.画像から画像生成と部分的な再描画
- 14.ControlNetプラグイン詳細解説
- 15.ControlNetモデル詳細解説
- 16.高解像度修復と最適化の詳細
- 17.ブランド提案1:LOGO編
- 18.ブランド提案2:IP編
- 19.ブランド提案3:物料展開編之IP効果図及び三面図生成
- 20.ブランド提案3:物料展開編之IP展示ポスター合成
- 21.物料展開編:その他の物料の考え方
- 22.ポスターデザイン1:シーン
- 23.ポスターデザイン2:製品
- 24.ポスターデザイン3: 人物
- 25.ポスターデザイン究極のソリューション
- 26.LORAトレーニング
- 27.ライブQ&A
💡 学習のヒント:チュートリアル内容は公開時の業界実践に基づいています. 学習の際は現在のプラットフォームの最新ルールを併せてご確認ください.
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