คู่มือการทำงาน AI สำหรับนักออกแบบ 2.0 เป็นหลักสูตรระบบการผลิตงานออกแบบด้วย AI ที่สร้างขึ้นสำหรับนักออกแบบ ตั้งแต่การสร้างแนวคิดการออกแบบด้วย AI ไปจนถึงการประยุกต์ใช้เครื่องมือจริง โดยวิเคราะห์วิธีการใช้งานเครื่องมือวาดภาพ AI ชั้นนำอย่าง Midjourney และ Stable Diffusion อย่างครบถ้วน หลักสูตรครอบคลุมการลงทะเบียน MJ ระบบพรอมต์ การสร้างภาพจากข้อความ การสร้างภาพจากภาพ การควบคุมสไตล์ การวาดใหม่เฉพาะส่วน การซ่อมภาพความละเอียดสูง รวมถึงการจัดการโมเดล SD การควบคุมด้วย ControlNet การฝึก Lora และทักษะหลักอื่นๆ

ผ่านกรณีศึกษาทางธุรกิจจริง เช่น การออกแบบแบรนด์ การสร้าง IP การสร้างโปสเตอร์ ภาพสำหรับอีคอมเมิร์ซ และการขยายสื่อ หลักสูตรนี้ช่วยให้นักออกแบบสร้างเวิร์กโฟลว์การออกแบบที่ใช้ AI ช่วย เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตไอเดีย และดำเนินกระบวนการออกแบบ AI ครบวงจรตั้งแต่การคิดไอเดียจนถึงการนำไปใช้เชิงพาณิชย์ หลักสูตรมาพร้อมชุดเอกสารครบถ้วน รวมถึงโมเดล Lora คัดสรร ไฟล์ VAE และเทรนเนอร์ ซึ่งเป็นทรัพยากรที่มีประโยชน์ ทำให้นักออกแบบสามารถนำเทคโนโลยี AI ไปใช้ในงานประจำวันได้อย่างรวดเร็ว เพิ่มกำลังการผลิตงานออกแบบและคุณภาพผลงานสร้างสรรค์อย่างมาก

หลังจากเรียนจบหลักสูตรนี้ นักออกแบบจะเชี่ยวชาญพรอมต์และเทคนิคการสร้างสรรค์ขั้นสูงของ Midjourney เรียนรู้การสร้างโมเดล ปลั๊กอิน และเวิร์กโฟลว์ของ Stable Diffusion สามารถทำงานออกแบบเชิงพาณิชย์ เช่น แบรนด์ โปสเตอร์ และ IP ได้ด้วยตนเอง และเชี่ยวชาญเทคนิคขั้นสูงอย่าง ControlNet และการฝึก Lora สร้างระบบการผลิตงานออกแบบที่ใช้ AI ช่วยได้สำเร็จ

• 1.มองเห็นแก่นแท้และเปิดรับการเปลี่ยนแปลง

• 2.ขั้นตอนการลงทะเบียนและแนะนำอินเทอร์เฟซ
• 3.ความแตกต่างระหว่าง Mj และ Niji
• 4.การสร้างภาพจากข้อความ: ไวยากรณ์พรอมต์และการบันทึกเทมเพลต
• 5.การวางภาพผสมภาพ การใช้ remix และการสร้างข้อความจากภาพ
• 6.การวิเคราะห์คำสั่งซับฟิกซ์ทั้งหมด
• 7.การวาดใหม่เฉพาะส่วน การขยายและซูมภาพ และการฝึกสไตล์

• 8.ทำความรู้จัก Stable Diffusion เบื้องต้น
• 9.คำอธิบายหน้า Stable Diffusion WebUI อย่างละเอียด
• 10.วิเคราะห์ไวยากรณ์ของ prompt ใน SD สำหรับ text-to-image อย่างครอบคลุม
• 11.ความแตกต่างและการประยุกต์ใช้โมเดล SD ประเภทต่างๆ
• 12.การดาวน์โหลดโมเดลและการจัดการโมเดลอย่างมีประสิทธิภาพ
• 13.Image-to-image และการวาดใหม่บางส่วน
• 14.คำอธิบายปลั๊กอิน ControlNet อย่างละเอียด
• 15.คำอธิบายโมเดล ControlNet อย่างละเอียด
• 16.การซ่อมแซมความละเอียดสูงและการปรับแต่งรายละเอียด

• 17.ข้อเสนอแบรนด์ 1: โลโก้
• 18.ข้อเสนอแบรนด์ 2: IP
• 19.ข้อเสนอแบรนด์ 3: ส่วนขยายวัสดุ - การสร้างภาพเอฟเฟกต์ IP และภาพสามมุมมอง
• 20.ข้อเสนอแบรนด์ 3: ส่วนขยายวัสดุ - การสังเคราะห์โปสเตอร์แสดง IP
• 21.ส่วนขยายวัสดุ: แนวคิดวัสดุอื่นๆ
• 22.การออกแบบโปสเตอร์ 1: ฉาก
• 23.การออกแบบโปสเตอร์ 2: ผลิตภัณฑ์
• 24.การออกแบบโปสเตอร์ 3: ตัวละคร
• 25.โซลูชันสุดยอดสำหรับการออกแบบโปสเตอร์
• 26.การฝึก LORA

• 27.ถามตอบสด

💡 คำแนะนำในการเรียนรู้:เนื้อหาบทเรียนอ้างอิงจากการปฏิบัติในอุตสาหกรรม ณ เวลาที่เผยแพร่ แนะนำให้ผู้เรียนปรับใช้กับกฎล่าสุดของแพลตฟอร์มในปัจจุบัน