AI量化交易训练营12周全阶实战教程 – 2026最新指南
📅 发布时间:
2026年09月21日
📚 课程类型:
AI量化交易12周全阶训练营
👥 适用人群:
零基础投资者、量化爱好者、金融从业者、有编程基础的技术人员
🎯 学习目标:
掌握AI量化交易全链路,搭建自动化交易与风控体系
⏳ 课程周期:
12周系统进阶
🧰 配套资料:
源码、行业研报、专属学习资料及课后答疑
想告别传统人工炒股的盲目操作,掌握智能量化交易核心能力?极客时间AI量化交易训练营,推出12周系统化进阶课程,带你从零入门AI量化交易,搭建专属自动化交易体系。课程循序渐进授课,从金融基础、交易指标、基本面与技术面分析筑牢根基,再手把手教学AI编程工具、行情研报数据采集、数据库搭建等实操技能。深度拆解MACD、缠论、网格、海龟交易、多因子选股等经典策略,通过专业回测引擎验证策略可行性。进阶解锁RAG向量数据库、机器学习、强化学习等高阶技术,实战演练AI交易智能体搭建、事件驱动分析、实盘风控、板块轮动研判等核心内容。课程配套全套源码、行业研报、专属学习资料及课后答疑,兼顾零基础入门与高阶能力提升。全程干货实战、拒绝空泛理论,帮学习者彻底吃透AI量化交易全链路,用科技赋能投资决策。
课程强调可复用的研究流程和工程化落地能力。你将学习如何把行情、财务、新闻、研报等数据接入统一分析框架,如何用回测指标筛选策略,如何通过机器学习和强化学习提升信号质量,以及如何用智能体、RAG和Langgraph组织投研工作流。学习后能够独立完成从数据采集、因子构建、策略回测、绩效归因到风控与模拟交易的完整链路,也能理解实盘接入、拆单、熔断重试和移动端协同的关键细节。适合希望系统转型量化交易、提升投研效率或开发AI交易工具的学习者。
温馨提示:课程仅作知识学习,不构成投资建议,投资有风险,入市需谨慎。
【开营与量化基础】
- 1.开营直播回放
- 2.什么是量化交易
- 3.金融品种认知
- 4.初步上手量化策略
- 5.金融基础概念
- 6.技术面vs基本面
- 7.技术指标的核心逻辑
【AI编程与数据工程】
- 8.AI编程及对应工具
- 9.QMT操作说明
- 10.数据获取
- 11.财务指标如何指导量化交易
- 12.搭建数据库
- 13.行情和财务数据采集
- 14.宏观经济数据和新闻事件采集
- 15.机构研报和财经日历采集
- 16.大模型驱动的催化剂事件
【回测引擎与经典策略】
- 17.什么是回测引擎
- 18.回测的评估指标
- 19.案例分析:MACD策略、RSI策略、布林带策略
- 20.案例分析:乖离率策略、动量策略等
- 21.课后答疑
- 22.什么是TA-Lib
- 23.经典指标的局限性
- 24.传统指标增强
【OpenClaw与海龟交易】
- 25.安装OpenClaw
- 26.给OpenClaw配置量化工具
- 27.如何制作一个skill
- 28.海龟交易法则核心原理
- 29.海龟交易策略案例
- 30.思考与答疑
【缠论、网格与多因子选股】
- 31.经典缠论量化策略
- 32.缠论买卖点实战及案例
- 33.缠论增强策略
- 34.课后答疑
- 35.经典网格交易策略
- 36.多因子选股
【因子研究与机器学习】
- 37.因子分类体系
- 38.华泰证券金工研究框架
- 39.机器学习基础
- 40.机器学习在股票市场的应用案例
- 41.论文复现五步法
- 42.master论文解读
- 43.案例分析
【绩效分析与RAG技术】
- 44.QuantStats指标体系
- 45.矩阵分解
- 46.矩阵分解的场景应用
- 47.实盘交易绩效分析
- 48.什么是RAG
- 49.Embedding
- 50.向量数据库
【AI投研与事件驱动】
- 51.国泰君安五步法
- 52.撰写AI投研报告
- 53.DeepAgent框架
- 54.舆情获取和金融情感分析
- 55.事件驱动和恐慌指数分析
- 56.多维决策
- 57.课后答疑
【实盘框架与强化学习】
- 58.Xtquant实盘
- 59.Nanobot实战
- 60.Nanobot编程接口
- 61.什么是强化学习
- 62.从Q-learning到DQN
- 63.智能拆单
【强化学习进阶与风控体系】
- 64.DQN的学生:老师双网络机制
- 65.高频做市与主力行为识别
- 66.风控体系
- 67.ATR风控
- 68.事件风控实战
- 69.Langgraph核心五件套
- 70.交易团队工作流
- 71.风控拦截与熔断重试
【投研晨会与实盘作战】
- 72.投资晨会场景
- 73.多因子选股
- 74.板块轮动分析
- 75.投资晨会工作流
- 76.实盘作战
- 77.CEO控制台与龙头战法
【归因验证与系统总结】
- 78.BHB归因模型
- 79.前进式验证
- 80.学员分享
- 81.量化交易系统
【配套资料】
- 每周资料压缩包、行业研报合集、主动投资组合管理、因子投资:方法与实践、手把手教你读财报、量化交易、量化投资系统化学习笔记、智能研报生成PDF、课程代码、AI量化交易学习与QA、使用相关软件等。
💡 学习提示:教程内容基于发布时的行业实践,建议学习时结合当前平台最新规则。