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AI量化交易訓練營12周全階實戰教程 – 2026最新指南
📅 發布時間：
2026年09月21日
2026年09月21日
📚 課程類型：
AI量化交易12周全階訓練營
AI量化交易12周全階訓練營
👥 適用人羣：
零基礎投資者、量化愛好者、金融從業者、有編程基礎的技術人員
零基礎投資者、量化愛好者、金融從業者、有編程基礎的技術人員
🎯 學習目標：
掌握AI量化交易全鏈路，搭建自動化交易與風控體系
掌握AI量化交易全鏈路，搭建自動化交易與風控體系
⏳ 課程周期：
12周系統進階
12周系統進階
🧰 配套資料：
源碼、行業研報、專屬學習資料及課後答疑
源碼、行業研報、專屬學習資料及課後答疑
想告別傳統人工炒股的盲目操作，掌握智能量化交易核心能力？極客時間AI量化交易訓練營，推出12周系統化進階課程，帶你從零入門AI量化交易，搭建專屬自動化交易體系。課程循序漸進授課，從金融基礎、交易指標、基本面與技術面分析築牢根基，再手把手教學AI編程工具、行情研報數據採集、數據庫搭建等實操技能。深度拆解MACD、纏論、網格、海龜交易、多因子選股等經典策略，通過專業回測引擎驗證策略可行性。進階解鎖RAG向量數據庫、機器學習、強化學習等高階技術，實戰演練AI交易智能體搭建、事件驅動分析、實盤風控、板塊輪動研判等核心內容。課程配套全套源碼、行業研報、專屬學習資料及課後答疑，兼顧零基礎入門與高階能力提升。全程乾貨實戰、拒絕空泛理論，幫學習者徹底喫透AI量化交易全鏈路，用科技賦能投資決策。
課程強調可復用的研究流程和工程化落地能力。你將學習如何把行情、財務、新聞、研報等數據接入統一分析框架，如何用回測指標篩選策略，如何通過機器學習和強化學習提升信號質量，以及如何用智能體、RAG和Langgraph組織投研工作流。學習後能夠獨立完成從數據採集、因子構建、策略回測、績效歸因到風控與模擬交易的完整鏈路，也能理解實盤接入、拆單、熔斷重試和移動端協同的關鍵細節。適合希望系統轉型量化交易、提升投研效率或開發AI交易工具的學習者。
溫馨提示：課程僅作知識學習，不構成投資建議，投資有風險，入市需謹慎。
【開營與量化基礎】
- 1.開營直播回放
- 2.什麼是量化交易
- 3.金融品種認知
- 4.初步上手量化策略
- 5.金融基礎概念
- 6.技術面vs基本面
- 7.技術指標的核心邏輯
【AI編程與數據工程】
- 8.AI編程及對應工具
- 9.QMT操作說明
- 10.數據獲取
- 11.財務指標如何指導量化交易
- 12.搭建數據庫
- 13.行情和財務數據採集
- 14.宏觀經濟數據和新聞事件採集
- 15.機構研報和財經日曆採集
- 16.大模型驅動的催化劑事件
【回測引擎與經典策略】
- 17.什麼是回測引擎
- 18.回測的評估指標
- 19.案例分析：MACD策略、RSI策略、布林帶策略
- 20.案例分析：乖離率策略、動量策略等
- 21.課後答疑
- 22.什麼是TA-Lib
- 23.經典指標的局限性
- 24.傳統指標增強
【OpenClaw與海龜交易】
- 25.安裝OpenClaw
- 26.給OpenClaw配置量化工具
- 27.如何製作一個skill
- 28.海龜交易法則核心原理
- 29.海龜交易策略案例
- 30.思考與答疑
【纏論、網格與多因子選股】
- 31.經典纏論量化策略
- 32.纏論買賣點實戰及案例
- 33.纏論增強策略
- 34.課後答疑
- 35.經典網格交易策略
- 36.多因子選股
【因子研究與機器學習】
- 37.因子分類體系
- 38.華泰證券金工研究框架
- 39.機器學習基礎
- 40.機器學習在股票市場的應用案例
- 41.論文復現五步法
- 42.master論文解讀
- 43.案例分析
【績效分析與RAG技術】
- 44.QuantStats指標體系
- 45.矩陣分解
- 46.矩陣分解的場景應用
- 47.實盤交易績效分析
- 48.什麼是RAG
- 49.Embedding
- 50.向量數據庫
【AI投研與事件驅動】
- 51.國泰君安五步法
- 52.撰寫AI投研報告
- 53.DeepAgent框架
- 54.輿情獲取和金融情感分析
- 55.事件驅動和恐慌指數分析
- 56.多維決策
- 57.課後答疑
【實盤框架與強化學習】
- 58.Xtquant實盤
- 59.Nanobot實戰
- 60.Nanobot編程接口
- 61.什麼是強化學習
- 62.從Q-learning到DQN
- 63.智能拆單
【強化學習進階與風控體系】
- 64.DQN的學生：老師雙網絡機制
- 65.高頻做市與主力行爲識別
- 66.風控體系
- 67.ATR風控
- 68.事件風控實戰
- 69.Langgraph核心五件套
- 70.交易團隊工作流
- 71.風控攔截與熔斷重試
【投研晨會與實盤作戰】
- 72.投資晨會場景
- 73.多因子選股
- 74.板塊輪動分析
- 75.投資晨會工作流
- 76.實盤作戰
- 77.CEO控制臺與龍頭戰法
【歸因驗證與系統總結】
- 78.BHB歸因模型
- 79.前進式驗證
- 80.學員分享
- 81.量化交易系統
【配套資料】
- 每周資料壓縮包、行業研報合集、主動投資組合管理、因子投資：方法與實踐、手把手教你讀財報、量化交易、量化投資系統化學習筆記、智能研報生成PDF、課程代碼、AI量化交易學習與QA、使用相關軟件等。
💡 學習提示：教程內容基於發布時的行業實踐，建議學習時結合當前平臺最新規則。
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