يتميز مجال المحتوى المصور على Xiaohongshu بانخفاض عتبة الدخول واستقرار حركة المرور ووضوح مسارات تحقيق الدخل، مما يجعله مجالاً مثالياً للمبتدئين للدخول إلى الإعلام الذاتي من الصفر. لكن معظم المبتدئين يواجهون مشكلات مثل عدم القدرة على إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي، وأحادية شكل المحتوى، وعدم فهم المجالات الرائجة، وعدم حصول الملاحظات على أي حركة مرور، وعدم القدرة على إنتاج محتوى أصلي. يقلدون الآخرين لكنهم لا ينجحون في إنتاج محتوى شائع، وبالتالي يصعب تحقيق الدخل. صُممت هذه الدورة خصيصاً للمبتدئين من الصفر، وتشرح بشكل تدريجي مهارات إنشاء المحتوى المصور بالذكاء الاصطناعي على Xiaohongshu، وتحديد مجال الحساب، ومنطق إنتاج الملاحظات الشائعة، مع تجنب النظريات المعقدة والاعتماد الكامل على التطبيق العملي.

تغطي الدورة أساليب عالية الحركة مثل القصص المصورة، والصور المصحوبة بالشعر الكلاسيكي، وكتب الأطفال المصورة، والكتب المعرفية والكتب المخصصة للتعليم المبكر، وتدعم العمل على الهاتف والكمبيوتر. كما تشرح أمثلة عملية مثل تصميم الشخصيات الأصلية، واستنباط الكلمات المفتاحية، وصنع مغناطيسات الثلاجة الثقافية، والصور الإعلانية التجارية للقطط البرتقالية، مما يحل مشكلات عدم معرفة المجال، وعدم القدرة على اختيار الموضوع، وعدم إنتاج محتوى المنتج. كما تشرح بشكل منهجي نقاط إنتاج الملاحظات وتنسيقها وإخراج المحتوى، لمساعدة المتدربين على بناء حسابات متخصصة، وتحقيق دخل متعدد من حركة المرور والطلبات الثقافية والخدمات المخصصة.

• 1.الوظائف الفائقة لإنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي
• 2.إنشاء القصص المصورة على Xiaohongshu بالذكاء الاصطناعي
• 3.إنشاء صور الشعر الكلاسيكي بالذكاء الاصطناعي (على الهاتف والكمبيوتر)

• 4.إنتاج كتب الأطفال المصورة
• 5.استنباط الكلمات المفتاحية + طريقة صنع مغناطيسات الثلاجة
• 6.طريقة إنتاج الكتب المعرفية
• 7.استنباط الكلمات المفتاحية + طريقة صنع مغناطيسات الثلاجة (تطبيق متقدم)
• 8.طريقة إعداد الكتاب المعرفي (شرح موسع)

• 9.كيفية العثور على مسار في Xiaohongshu (عملية إنتاج المنتج) صور الطفولة للثنائي
• 10.تصميم الشخصية - فيديو
• 11.القط البرتقالي يتلقى إعلانات

• 12.العملية الكاملة لتخصيص الكتاب التمهيدي
• 13.الكتاب التمهيدي - النقاط الأساسية لإعداد الملاحظات
• 14.طريقة إعداد الملاحظات في Xiaohongshu

💡 نصيحة تعليمية:محتوى الدورة التدريبية مبني على الممارسات الصناعية وقت النشر، ويُنصح بالجمع بين أحدث قواعد المنصة الحالية أثناء التعلم.