Усебаковае, шматграннае, без рэкламы, без продажу інструментаў, навучанне выкарыстанню AI-інструментаў з нуля на ўзроўні «нянькі».

З пункту гледжання калегі з суседняй фабрыкі або суседа, праз вопыт памылак атрыманыя AI+ тэхнікі і метадалогія.

Што такое курс, які падыходзіць звычайным людзям ад 0 да 1? Хто такія звычайныя людзі? Працаўнікі офіса, бацькі, аматары навучання, студэнты, пачаткоўцы ў AI, кіраўнікі, топ-менеджары і гэтак далей. Не жадаюць марнаваць дадатковыя грошы, не трэба праграмаваць, не трэба разбірацца ў кодзе, дастаткова падумаць і выдаткаваць трохі часу, каб атрымаць якасны вынік. Не трэба складанасцей, не трэба спампоўваць шмат інструментаў і рэгістраваць шмат міні-праграм, не трэба плаціць за кожнае пытанне.

Што такое ад 0 да 1? Ад нулявой базы, нулявой свядомасці, нулявых звычак, нулявой тэхнікі, нулявога коду і гэтак далей; а 1 — гэта навучыцца карыстацца, навучыцца атрымліваць вынік, навучыцца ацэньваць якасць, выпрацаваць свядомасць, выпрацаваць звычкі, ператварыць існуючыя інструменты ў зброю, якая падыходзіць для ўласнага выкарыстання. Вы навучыцеся не толькі выкарыстанню AI-інструментаў, але і зможаце выпрацаваць мысленне, якое дапаможа і па-за выкарыстаннем AI-інструментаў у працы і жыцці.

Што рабіць звычайным людзям пасля 0-1? Можна вучыць [працоўныя працэсы], як складанне кубікаў, вучыць код json, вучыць, як эканоміць выдаткі на TOKEN, вучыць стварэнню AI-праграм, вучыць камерцыйнаму ўкараненню. Але ваш калега з суседняй фабрыкі раіць: калі вы згаданы вышэй «звычайны чалавек», то спачатку добра асвойце гэты курс.

• Працаўнікі офіса, бацькі, аматары навучання, студэнты і іншыя звычайныя карыстальнікі, якія хочуць павысіць эфектыўнасць з дапамогай AI
• Пачаткоўцы ў AI з нулявой базай, якія не хочуць вучыць праграмаванне і не хочуць марнаваць дадатковыя грошы
• Кіраўнікі, якім трэба навучыць супрацоўнікаў, але не хочацца марнаваць вялікія грошы, а таксама топ-менеджары, якім трэба, каб адзін чалавек замяніў цэлы аддзел
• Тыя, хто хоча выпрацаваць AI-мысленне і ператварыць AI-інструменты ў зброю, якая падыходзіць менавіта ім
• Прасунутыя карыстальнікі, якія хочуць сістэмна асвоіць інжынерыю промптаў і стварэнне агентаў

• Разуменне асноўных паняццяў AIGC, гісторыі развіцця двух AI-гігантаў і логікі ўплыву AI-тэхналогій на развіццё інструментаў
• Асваенне асноўных прынцыпаў працы вялікіх мадэляў, разуменне розніцы паміж мадэлямі разважання і мадэлямі інструкцый
• Навучыцца з нуля правільна выкарыстоўваць AI-інструменты і стварыць уласны план устойлівага развіцця ў AI
• Сістэмнае асваенне інжынерыі промптаў, уключаючы дыялог, структураваныя промпты і суперпромпты
• Упэўненае выкарыстанне дакладных тэхнік промптаў: тэхніка блакіроўкі, тэхніка дэкампазіцыі, дэкампазіцыя генерацыі выяў, перафармуляванне і зваротнае навучанне
• Асваенне прасунутых метадаў: пошук у інтэрнэце, звышструктураваныя промпты, промпты для разважанняў
• Вызначэнне памылак у выкарыстанні AI-інструментаў і пазбяганне тыповых пастак
• Навучыцца прэзентацыі і стварэнню агентаў, здольнасць самастойна ствараць простых агентаў

Асаблівасць гэтага курса ў тым, што ён стаіць на пункце гледжання звычайнага карыстальніка, не прадае інструменты, не рэкламуе, а разбівае AI-інструменты ад паняццяў да практыкі на крокі, якія можна паўтарыць. Курс пачынаецца з паняццяў AIGC і гісторыі развіцця AI, дапамагае студэнтам сфарміраваць правільнае ўяўленне пра AI і асабісты план, затым пераходзіць да прынцыпаў вялікіх мадэляў і ўводзін у выкарыстанне інструментаў. Асноўная частка прысвечана інжынерыі промптаў: ад базавага дыялогу і структураваных промптаў да суперпромптаў, затым паглыбляецца ў дакладныя тэхнікі, такія як тэхніка блакіроўкі, тэхніка дэкампазіцыі, перафармуляванне і зваротнае навучанне, і ўрэшце пераходзіць да стварэння агентаў. Пасля завяршэння вы зможаце не толькі самастойна выконваць штодзённыя аперацыі з AI-інструментамі, але і сфарміраваць звычку ацэньваць якасць вынікаў і аптымізаваць промпты, пераносячы здольнасці AI у працу, навучанне і жыццё.

• 1.Прадмова
• 2.Прадстаўленне настаўніка
• 3.Шлях настаўніка ў AI і прыклады супрацоўніцтва
• 4.Праграма курса і натхненне ад прыкладаў
• 5.Папярэдні разбор прыкладаў
• 6.Узаемадзеянне і заява

• 7.Некалькі паняццяў у AIGC
• 8.Гісторыя развіцця двух гігантаў AI
• 9.Тэхналогія AI кіруе развіццём інструментаў AI
• 10.Разуменне бягучай сітуацыі і правільнае планаванне сябе
• 11.План устойлівага развіцця AI

• 12.Асноўныя прынцыпы працы вялікіх мадэляў
• 13.Розніца ва ўжыванні мадэляў разважання і мадэляў інструкцый
• 14.Як пачаць карыстацца інструментамі AI

• 15.Пралог да прампт-інжынерыі
• 16.Што такое прампт-інжынерыя
• 17.Прампт - дыялог
• 18.Прампт - выкарыстанне структураваных прамптаў
• 19.Прампт - выкарыстанне суперпрамптаў
• 20.”you” і ”me” ў прампце

• 21.Тэхнікі дакладнага выкарыстання прамптаў - пралог
• 22.Тэхнікі дакладнага выкарыстання прамптаў - тэхніка блакіроўкі
• 23.Тэхнікі дакладнага выкарыстання прамптаў - тэхніка дэкампазіцыі
• 24.Тэхнікі дакладнага выкарыстання прамптаў - тэхніка дэкампазіцыі - генерацыя выяў
• 25.Гульня слоў на аснове дэкампазіцыі
• 26.Тэхнікі дакладнага выкарыстання прамптаў - перафармуляванне і анты-навучанне
• 27.Разбор карысных парад - пошук у інтэрнэце
• 28.Памылкі ў выкарыстанні AI-інструментаў

• 29.Промпты - выкарыстанне звышструктураваных промптаў [markdown]
• 30.Дадаткова - выкарыстанне лагічных промптаў
• 31.Уводзіны ў агентаў
• 32.Навучанне стварэнню агентаў
• 33.Заключэнне і заахвочванне

💡 Парада для навучання:Змест падручніка заснаваны на галіновай практыцы на момант публікацыі; рэкамендуецца ўлічваць актуальныя правілы платформы падчас навучання.