Umfassend, aus verschiedenen Blickwinkeln, werbefrei, ohne Verkauf von Tools – eine Rundum-Betreuung für den Einstieg in die allgemeine Nutzung von AI-Tools.

Aus der Perspektive von Kollegen aus der Nachbarfabrik oder Nachbarn, mit Tipps und Methoden für AI+ aus gemachten Erfahrungen.

Was ist ein Kurs, der für normale Menschen von 0 auf 1 geeignet ist? Was sind normale Menschen? Berufstätige, Eltern, Hobby-Lernende, Studierende, AI-Einsteiger, Unternehmer, Führungskräfte und so weiter. Sie wollen keine zusätzlichen Kosten, kein Programmieren, keine Code-Kenntnisse – mit etwas Nachdenken und Zeit hochwertige Ergebnisse erzielen. Nicht kompliziert, nicht viele Tools herunterladen und viele Mini-Programme registrieren, nicht für jede Frage bezahlen.

Was bedeutet von 0 auf 1? Von null Grundlagen, null Bewusstsein, null Gewohnheiten, null Technik, null Code usw. beginnen; und 1 bedeutet: lernen, es zu nutzen, Ergebnisse zu erzielen, Qualität zu beurteilen, Bewusstsein zu entwickeln, Gewohnheiten zu entwickeln und vorhandene Tools als passende Waffe für sich einzusetzen. Man lernt nicht nur die Nutzung von AI-Tools, sondern entwickelt auch Denkbewusstsein, das über die AI-Tool-Nutzung hinaus im Arbeits- und Alltagsleben hilfreich ist.

Was kommt nach 0-1 für normale Menschen? Man kann [Workflows] wie beim Zusammenbauen von Bausteinen lernen, JSON-Code lernen, lernen, TOKEN-Kosten zu sparen, AI-Anwendungen zu erstellen, kommerzielle Umsetzung zu lernen. Aber euer Kollege aus der Nachbarfabrik empfiehlt: Wenn du zu den oben genannten "normalen Menschen" gehörst, dann lerne zuerst diesen Kurs.

• Berufstätige, Eltern, Hobby-Lernende, Studierende und andere normale Nutzer, die mit AI ihre Effizienz steigern wollen
• AI-Anfänger ohne Vorkenntnisse, die nicht programmieren lernen und keine zusätzlichen Kosten tragen wollen
• Unternehmer, die ihre Mitarbeiter schulen müssen, aber nicht viel Geld ausgeben wollen, sowie Führungskräfte, die eine Person für eine ganze Abteilung brauchen
• Menschen, die AI-Denkbewusstsein entwickeln und AI-Tools als ihre eigene Waffe nutzen wollen
• Fortgeschrittene Nutzer, die Prompt-Engineering und Agentenerstellung systematisch beherrschen wollen

• Die Kernkonzepte von AIGC verstehen, die Entwicklungsgeschichte der beiden AI-Giganten und die Logik, wie AI-Technologie die Entwicklung von Tools lenkt
• Die Kernfunktionsprinzipien großer Modelle beherrschen und die Unterschiede zwischen Reasoning-Modellen und Instruktionsmodellen unterscheiden
• Lernen, AI-Tools von null an richtig zu nutzen, und einen eigenen nachhaltigen AI-Entwicklungsplan aufstellen
• Prompt-Engineering systematisch beherrschen, einschließlich Dialog-, strukturierter Prompts und Super-Prompts
• Präzise Prompt-Techniken sicher anwenden: Locking-Technik, Zerlegungstechnik, Bildgenerierungs-Zerlegung, Neugestaltung und Anti-Lehre
• Fortgeschrittene Anwendungen wie Websuche, superstrukturierte Prompts und Reasoning-Prompts beherrschen
• Missverständnisse bei der Nutzung von AI-Tools erkennen und häufige Fallstricke vermeiden
• Einführung in und Erstellung von Agenten lernen, einfache Agenten selbstständig aufbauen können

Dieser Kurs zeichnet sich dadurch aus, dass er aus der Perspektive normaler Nutzer steht, keine Tools verkauft, keine Werbung macht und AI-Tools von Konzept bis Praxis in nachvollziehbare Schritte zerlegt. Der Kurs beginnt mit AIGC-Konzepten und der AI-Entwicklungsgeschichte, hilft den Teilnehmern, ein korrektes AI-Verständnis und eine persönliche Planung aufzubauen, und geht dann in die Prinzipien großer Modelle und die Einführung in die Tool-Nutzung über. Der Schwerpunkt liegt auf Prompt-Engineering, von grundlegenden Dialogen über strukturierte Prompts bis hin zu Super-Prompts, dann vertieft in präzise Techniken wie Locking-Technik, Zerlegungstechnik, Neugestaltung und Anti-Lehre, und schließlich erweitert auf die Agentenerstellung. Nach dem Kurs können die Teilnehmer nicht nur tägliche AI-Tool-Operationen selbstständig durchführen, sondern auch die Denkgewohnheit entwickeln, Ausgabequalität zu beurteilen und Prompts zu optimieren, und ihre AI-Fähigkeiten in Arbeit, Studium und Alltag übertragen.

• 1.Vorwort
• 2.Mentor Vorstellung
• 3.Mentor AI Weg teilen und Kooperationsfälle
• 4.Kursübersicht und Fallbeispiele Inspiration
• 5.Fall Vorwärmung
• 6.Interaktion und Erklärung

• 7.Einige Konzepte in AIGC
• 8.Die Entwicklungsgeschichte der zwei großen AI Giganten
• 9.AI Technologie führt die Entwicklung von AI Werkzeugen
• 10.Verstehe den aktuellen Stand und plane dich richtig
• 11.AI nachhaltige Entwicklungsplanung

• 12.Kernfunktionsprinzip großer Modelle
• 13.Unterschiede in der Nutzung von Inferenzmodellen und Instruktionsmodellen
• 14.Wie man mit der Nutzung von KI-Tools beginnt

• 15.Prolog zum Prompt Engineering
• 16.Was ist Prompt Engineering
• 17.Prompt-Dialog
• 18.Prompt-Verwendung von strukturierten Prompts
• 19.Prompt-Verwendung von Super-Prompts
• 20.Das "you" und "me" im Prompt

• 21.Techniken zur präzisen Verwendung von Prompts - Prolog
• 22.Techniken zur präzisen Verwendung von Prompts - Locking-Technik
• 23.Präzise Prompt-Techniken - Zerlegungstechnik
• 24.Präzise Prompt-Techniken - Zerlegungstechnik - Bilderzeugung
• 25.Wortspiel mit der Zerlegung
• 26.Präzise Prompt-Techniken - Neugestaltung und Anti-Lehre
• 27.Analyse kleiner Anwendungstipps - Online-Suche
• 28.Missverständnisse bei der Nutzung von KI-Tools

• 29.Prompts - Verwendung hochstrukturierter Prompts [markdown]
• 30.Zusätzliche Ergänzung - Verwendung von Inferenz-Prompts
• 31.Einführung in Agenten
• 32.Anleitung zur Erstellung von Agenten
• 33.Schlusswort und Ermutigung

💡 Lernhinweis:Der Inhalt des Tutorials basiert auf den Branchenpraktiken zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen Regeln der Plattform zu berücksichtigen.