Enseñanza integral, desde múltiples perspectivas, sin publicidad, sin vender herramientas, una guía completa para principiantes sobre el uso general de herramientas de IA desde cero.

Desde la perspectiva de un colega de la fábrica vecina o un vecino, técnicas y metodologías de uso de IA+ obtenidas a través de experiencias y errores.

¿Qué es un curso adecuado para que una persona común vaya de 0 a 1? ¿Qué es una persona común? Profesionales, padres, estudiantes entusiastas, estudiantes, principiantes en IA, jefes, directivos, etc. Que no quieren gastar dinero extra, no necesitan programar, no necesitan entender código, y con solo pensar un poco y dedicar tiempo pueden obtener resultados de alta calidad. Sin complicaciones, sin descargar muchas herramientas ni registrarse en muchos miniprogramas, sin pagar por cada pregunta.

¿Qué es de 0 a 1? Comenzar desde cero en bases, cero en conciencia, cero en hábitos, cero en tecnología, cero en código, etc.; y el 1 es aprender a usarlo, aprender a obtener resultados, aprender a juzgar si algo es bueno o malo, desarrollar conciencia, desarrollar hábitos, y convertir las herramientas existentes en armas adecuadas para uno mismo. No solo se aprende a usar herramientas de IA, sino que también se desarrolla conciencia de pensamiento, lo que ayuda en el trabajo y la vida más allá del uso de herramientas de IA.

¿Y después de que una persona común pasa de 0 a 1? Puede aprender flujos de trabajo como armar bloques, aprender código json, aprender a ahorrar costos de TOKEN, aprender a crear aplicaciones de IA, aprender implementación comercial. Pero su colega de la fábrica vecina le sugiere que, si usted es la 'persona común' mencionada arriba, primero aprenda bien este curso.

• Profesionales, padres, estudiantes entusiastas, estudiantes y otros usuarios comunes que desean usar IA para mejorar su eficiencia
• Principiantes sin bases en IA que no quieren aprender programación ni gastar dinero extra
• Jefes que necesitan capacitar a empleados pero no quieren gastar mucho dinero, y directivos que necesitan que una persona haga el trabajo de un departamento
• Personas que desean desarrollar conciencia de pensamiento en IA y convertir las herramientas de IA en armas adecuadas para sí mismos
• Usuarios avanzados que quieren dominar sistemáticamente la ingeniería de prompts y la creación de agentes inteligentes

• Comprender los conceptos centrales de AIGC, la historia del desarrollo de los dos gigantes de la IA y la lógica de cómo la tecnología de IA impulsa el desarrollo de herramientas
• Dominar los principios centrales de funcionamiento de los grandes modelos, distinguir las diferencias de uso entre modelos de razonamiento y modelos de instrucción
• Aprender a usar correctamente las herramientas de IA desde cero y establecer un plan de desarrollo sostenible propio en IA
• Dominar sistemáticamente la ingeniería de prompts, incluyendo conversación, prompts estructurados y métodos de uso de superprompts
• Utilizar con destreza técnicas precisas de prompts: técnica de bloqueo, técnica de descomposición, descomposición de generación de imágenes, remodelación y anti-enseñanza
• Dominar usos avanzados como búsqueda en línea, prompts superestructurados y prompts de razonamiento
• Identificar errores comunes en el uso de herramientas de IA y evitar trampas frecuentes
• Aprender la introducción y creación de agentes inteligentes, y poder construir de forma independiente agentes simples

La característica de este curso es que se sitúa en la perspectiva del usuario común, no vende herramientas ni promociona anuncios, y descompone las herramientas de IA desde el concepto hasta la práctica en pasos que se pueden seguir. El curso comienza con los conceptos de AIGC y la historia del desarrollo de la IA, ayudando a los estudiantes a establecer una cognición correcta de la IA y una planificación personal, y luego entra en los principios de los grandes modelos y la introducción al uso de herramientas. La parte clave se centra en la ingeniería de prompts, desde la conversación básica y los prompts estructurados hasta los superprompts, y luego profundiza en técnicas precisas como la técnica de bloqueo, la técnica de descomposición, la remodelación y la anti-enseñanza, para finalmente extenderse a la creación de agentes inteligentes. Después de completar el curso, no solo podrá realizar de forma independiente operaciones diarias con herramientas de IA, sino que también formará el hábito de pensamiento de juzgar la calidad de los resultados y optimizar los prompts, trasladando las capacidades de IA al trabajo, el estudio y la vida.

• 1.Prefacio
• 2.Presentación del instructor
• 3.Experiencia del instructor en el camino de la IA y casos de colaboración
• 4.Esquema del curso y ejemplos de casos inspiradores
• 5.Calentamiento de casos
• 6.Interacción y declaración

• 7.Algunos conceptos en AIGC
• 8.Historia del desarrollo de los dos gigantes de la IA
• 9.La tecnología de IA impulsa el desarrollo de herramientas de IA
• 10.Conocer la situación actual para planificar correctamente
• 11.Planificación de sostenibilidad de la IA

• 12.Principios fundamentales de funcionamiento de los grandes modelos
• 13.Diferencias de uso entre modelos de razonamiento y modelos de instrucción
• 14.Cómo empezar a usar herramientas de IA

• 15.Prólogo de la ingeniería de prompts
• 16.Qué es la ingeniería de prompts
• 17.Prompts - Conversación
• 18.Prompts - Uso de prompts estructurados
• 19.Prompts - Uso de superprompts
• 20.El ”you” y ”me” en los prompts

• 21.Técnicas de uso preciso de prompts - Prólogo
• 22.Técnicas de uso preciso de prompts - Técnica de bloqueo
• 23.Técnicas precisas de prompts - Técnica de descomposición
• 24.Técnicas precisas de prompts - Técnica de descomposición - Generación de imágenes
• 25.Juego de palabras con la descomposición
• 26.Técnicas precisas de prompts - Reformulación y anti-enseñanza
• 27.Análisis de pequeños trucos - Búsqueda en línea
• 28.Errores comunes en el uso de herramientas de IA

• 29.Prompts: uso de prompts ultraestructurados [markdown]
• 30.Complemento adicional: uso de prompts de razonamiento
• 31.Introducción a los agentes inteligentes
• 32.Tutorial para crear agentes inteligentes
• 33.Conclusión y motivación

💡 Consejo de aprendizaje:El contenido del tutorial se basa en las prácticas del sector en el momento de su publicación; se recomienda complementar el aprendizaje con las normas más recientes de la plataforma actual.