Un enseignement complet, sous tous les angles, sans publicité, sans vente d'outils, de niveau assistante maternelle, pour l'utilisation générale des outils IA depuis zéro.

Du point de vue d'un collègue de l'usine voisine ou d'un voisin, des techniques et méthodologies d'utilisation de l'IA+ tirées de l'expérience des pièges rencontrés.

Qu'est-ce qu'un cours adapté aux gens ordinaires de 0 à 1 ? Qu'est-ce qu'une personne ordinaire ? Professionnels, parents, apprenants passionnés, étudiants, débutants en IA, patrons, cadres, etc. Sans dépenses supplémentaires, sans programmation, sans besoin de connaître le code, il suffit de réfléchir et de prendre un peu de temps pour obtenir des résultats de haute qualité. Pas de complexité, pas de téléchargement de nombreux outils ni d'inscription à de nombreuses mini-applications, pas besoin de payer pour chaque question posée.

Qu'est-ce que de 0 à 1 ? De zéro base, zéro conscience, zéro habitude, zéro technique, zéro code, etc. ; et le 1, c'est apprendre à utiliser, apprendre à obtenir des résultats, apprendre à juger de la qualité, avoir développé une conscience, avoir développé des habitudes, et transformer les outils existants en armes adaptées à son propre usage. Ce que vous apprenez n'est pas seulement l'utilisation des outils IA, mais aussi le développement d'une conscience de pensée, utile au-delà de l'utilisation des outils IA dans le travail et la vie.

Après que les gens ordinaires ont parcouru le 0-1 ? Ils peuvent apprendre les [flux de travail] comme assembler des briques, apprendre le code json, apprendre à économiser les frais de TOKEN, apprendre à créer des applications IA, apprendre la mise en œuvre commerciale. Mais votre collègue de l'usine voisine vous conseille, si vous êtes la "personne ordinaire" mentionnée ci-dessus, alors apprenez d'abord ce cours.

• Professionnels, parents, apprenants passionnés, étudiants et autres utilisateurs ordinaires souhaitant améliorer leur efficacité avec l'IA
• Débutants en IA sans base, apprenants ne voulant pas apprendre la programmation ni dépenser de frais supplémentaires
• Patrons ayant besoin d'initier leurs employés sans dépenser beaucoup, et cadres devant remplacer un service à eux seuls
• Personnes souhaitant développer une conscience de pensée IA et faire des outils IA des armes adaptées à leur usage
• Utilisateurs avancés voulant maîtriser systématiquement l'ingénierie des prompts et la création d'agents intelligents

• Comprendre les concepts clés de l'AIGC, l'histoire du développement des deux géants de l'IA et la logique par laquelle la technologie IA guide le développement des outils
• Maîtriser le principe de fonctionnement central des grands modèles, distinguer les différences d'utilisation entre modèles de raisonnement et modèles d'instruction
• Apprendre à utiliser correctement les outils IA depuis zéro et établir son propre plan de développement durable de l'IA
• Maîtriser systématiquement l'ingénierie des prompts, y compris les méthodes d'utilisation des dialogues, des prompts structurés et des super prompts
• Utiliser avec aisance les techniques précises de prompt : technique de verrouillage, technique de décomposition, décomposition d'images, remodelage et contre-enseignement
• Maîtriser les usages avancés : recherche en ligne, prompts ultra-structurés, prompts de raisonnement, etc.
• Identifier les erreurs d'utilisation des outils IA et éviter les pièges courants
• Apprendre la présentation et la création d'agents intelligents, pouvoir construire indépendamment un agent simple

La particularité de ce cours est de se placer du point de vue de l'utilisateur ordinaire, sans vendre d'outils ni promouvoir de publicité, en décomposant les outils IA du concept à la pratique en étapes suivables. Le cours commence par les concepts de l'AIGC et l'histoire du développement de l'IA, aidant les apprenants à établir une cognition correcte de l'IA et un plan personnel, puis aborde les principes des grands modèles et l'initiation à l'utilisation des outils. La partie clé se concentre sur l'ingénierie des prompts, du dialogue de base aux prompts structurés puis aux super prompts, en approfondissant les techniques précises comme le verrouillage, la décomposition, le remodelage et le contre-enseignement, et s'étend enfin à la création d'agents intelligents. Après le cours, non seulement vous pourrez réaliser indépendamment des opérations quotidiennes avec les outils IA, mais vous développerez aussi une habitude de pensée pour juger la qualité des sorties et optimiser les prompts, transférant les capacités IA dans le travail, les études et la vie.

• 1.Préface
• 2.Présentation du mentor
• 3.Partage du parcours IA du mentor et cas de coopération
• 4.Plan du cours et inspiration des cas cités
• 5.Préparation des cas
• 6.Interaction et déclaration

• 7.Quelques concepts dans l'AIGC
• 8.Histoire du développement des deux géants de l'IA
• 9.La technologie IA guide le développement des outils IA
• 10.Comprendre la situation actuelle pour bien se planifier
• 11.Planification du développement durable de l'IA

• 12.Principes de fonctionnement fondamentaux des grands modèles
• 13.Différences d'utilisation entre modèles de raisonnement et modèles d'instruction
• 14.Comment commencer à utiliser les outils d'IA

• 15.Prologue à l'ingénierie des prompts
• 16.Qu'est-ce que l'ingénierie des prompts
• 17.Prompts - conversation
• 18.Prompts - utilisation des prompts structurés
• 19.Prompts - utilisation des super prompts
• 20.Le "you" et le "me" dans les prompts

• 21.Techniques d'utilisation précise des prompts - prologue
• 22.Techniques d'utilisation précise des prompts - technique de verrouillage
• 23.Techniques précises des prompts - technique de décomposition
• 24.Techniques précises des prompts - technique de décomposition - génération d'images
• 25.Le jeu de mots homophonique de la décomposition
• 26.Techniques précises des prompts - remodelage et anti-enseignement
• 27.Analyse des astuces d'utilisation - recherche en ligne
• 28.Erreurs courantes dans l'utilisation des outils d'IA

• 29.Prompts - Utilisation de prompts ultra-structurés [markdown]
• 30.Complément - Utilisation de prompts de raisonnement
• 31.Présentation des agents intelligents
• 32.Tutoriel de création d'agents intelligents
• 33.Conclusion et encouragements

💡 Conseil d'apprentissage :Le contenu du tutoriel est basé sur les pratiques du secteur au moment de la publication ; il est recommandé de tenir compte des dernières règles des plateformes actuelles lors de l'apprentissage.