AI सोच + AI कौशल व्यावहारिक प्रशिक्षण पाठ्यक्रम – 2026 नवीनतम गाइड
📅 प्रकाशन समय:
27 सितंबर 2026
📚 पाठ्यक्रम प्रकार:
AI उपकरण सामान्य उपयोग और सोच व्यावहारिक प्रशिक्षण पाठ्यक्रम
👥 उपयुक्त लोग:
कार्यस्थल के लोग, अभिभावक, शौकिया शिक्षार्थी, छात्र, AI शुरुआती, बॉस, अधिकारी आदि
🎯 सीखने के लक्ष्य:
0 आधार से AI उपकरणों का उपयोग, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, एजेंट निर्माण और AI सोच जागरूकता में महारत हासिल करना
सर्वांगीण, बहु-दृष्टिकोण, विज्ञापन रहित, उपकरण नहीं बेचने वाला, 0 से शुरू होने वाला आया-स्तर का AI उपकरण सामान्य उपयोग शिक्षण।
पड़ोसी कारखाने के सहकर्मी या पड़ोसी के दृष्टिकोण से, गलतियों के अनुभव से प्राप्त AI+ उपयोग युक्तियाँ और कार्यप्रणाली।
आम लोगों के लिए 0-1 पाठ्यक्रम क्या है? आम लोग कौन हैं? कार्यस्थल के लोग, अभिभावक, शौकिया शिक्षार्थी, छात्र, AI शुरुआती, बॉस, अधिकारी आदि। अतिरिक्त खर्च नहीं करना, प्रोग्रामिंग नहीं करना, कोड नहीं समझना, थोड़ा दिमाग लगाकर समय देना और उच्च गुणवत्ता वाले परिणाम प्राप्त करना। जटिल नहीं, बहुत सारे उपकरण डाउनलोड नहीं करना, बहुत सारे मिनी-प्रोग्राम रजिस्टर नहीं करना, हर प्रश्न पूछने पर पैसे नहीं खर्च करना।
0-1 क्या है? 0 आधार, 0 जागरूकता, 0 आदत, 0 तकनीक, 0 कोड आदि से शुरू; और 1 का अर्थ है उपयोग करना सीखना, परिणाम प्राप्त करना सीखना, अच्छा-बुरा आंकना सीखना, जागरूकता विकसित करना, आदत विकसित करना, मौजूदा उपकरणों को अपने अनुकूल हथियार के रूप में उपयोग करना। केवल AI उपकरणों का उपयोग ही नहीं, बल्कि सोच जागरूकता भी विकसित होती है, जो AI उपकरणों के उपयोग के अलावा कार्य और जीवन में भी सहायक होती है।
आम लोग 0-1 पार करने के बाद क्या करें? लेगो की तरह [वर्कफ़्लो] सीख सकते हैं, json कोड सीख सकते हैं, TOKEN लागत बचाना सीख सकते हैं, AI एप्लिकेशन बनाना सीख सकते हैं, व्यावसायिक कार्यान्वयन सीख सकते हैं। लेकिन आपके पड़ोसी कारखाने के सहकर्मी सलाह देते हैं कि यदि आप ऊपर के "आम लोग" हैं, तो पहले यह पाठ्यक्रम अच्छी तरह सीखें।
उपयुक्त लोग
- कार्यस्थल के लोग, अभिभावक, शौकिया शिक्षार्थी, छात्र आदि जो AI से दक्षता बढ़ाना चाहते हैं, सामान्य उपयोगकर्ता
- AI शून्य आधार शुरुआती, जो प्रोग्रामिंग नहीं सीखना चाहते, अतिरिक्त खर्च नहीं करना चाहते
- बॉस जो कर्मचारियों को प्रशिक्षित करना चाहते हैं लेकिन बड़ी राशि खर्च नहीं करना चाहते, और अधिकारी जिन्हें एक व्यक्ति से एक विभाग संभालना है
- जो AI सोच जागरूकता विकसित करना चाहते हैं, AI उपकरणों को अपने अनुकूल हथियार बनाना चाहते हैं
- उन्नत उपयोगकर्ता जो प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और एजेंट निर्माण में व्यवस्थित महारत हासिल करना चाहते हैं
सीखने की उपलब्धियाँ
- AIGC मुख्य अवधारणाओं, दो प्रमुख AI दिग्गजों के विकास इतिहास और AI तकनीक द्वारा उपकरण विकास के तर्क को समझना
- बड़े मॉडल के मुख्य संचालन सिद्धांत में महारत, रीजनिंग मॉडल और निर्देश मॉडल के उपयोग अंतर को समझना
- 0 से AI उपकरणों का सही उपयोग सीखना, अपनी AI सतत विकास योजना बनाना
- प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग में व्यवस्थित महारत, जिसमें संवाद, संरचित प्रॉम्प्ट, सुपर प्रॉम्प्ट के उपयोग की विधियाँ शामिल हैं
- प्रॉम्प्ट सटीक कौशलों का कुशल उपयोग: लॉकिंग तकनीक, डिकंस्ट्रक्शन तकनीक, इमेज जनरेशन डिकंस्ट्रक्शन, रीशेपिंग और रिवर्स टीचिंग
- इंटरनेट सर्च, सुपर-स्ट्रक्चर्ड प्रॉम्प्ट, रीजनिंग प्रॉम्प्ट आदि उन्नत उपयोगों में महारत
- AI उपकरण उपयोग की गलतफहमियों को पहचानना, सामान्य गलतियों से बचना
- एजेंट का परिचय और निर्माण सीखना, स्वतंत्र रूप से सरल एजेंट बनाना
इस पाठ्यक्रम की विशेषता यह है कि यह सामान्य उपयोगकर्ता के दृष्टिकोण से है, उपकरण नहीं बेचता, विज्ञापन नहीं करता, AI उपकरणों को अवधारणा से व्यावहारिक तक अनुसरण योग्य चरणों में विभाजित करता है। पाठ्यक्रम AIGC अवधारणा और AI विकास इतिहास से शुरू होता है, जिससे शिक्षार्थियों को सही AI समझ और व्यक्तिगत योजना बनाने में मदद मिलती है, फिर बड़े मॉडल सिद्धांत और उपकरण उपयोग की शुरुआत में प्रवेश करता है। मुख्य भाग प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग पर केंद्रित है, बुनियादी संवाद, संरचित प्रॉम्प्ट से सुपर प्रॉम्प्ट तक, फिर लॉकिंग तकनीक, डिकंस्ट्रक्शन तकनीक, रीशेपिंग और रिवर्स टीचिंग जैसे सटीक कौशलों तक, अंत में एजेंट निर्माण तक विस्तारित होता है। सीखने के बाद न केवल दैनिक AI उपकरण संचालन स्वतंत्र रूप से कर सकते हैं, बल्कि आउटपुट गुणवत्ता आंकने, प्रॉम्प्ट अनुकूलित करने की सोच आदत भी विकसित होती है, और AI क्षमता को कार्य, अध्ययन और जीवन में स्थानांतरित कर सकते हैं।
[पाठ्यक्रम परिचय और मेंटर साझाकरण]
- 1.प्रस्तावना
- 2.मेंटर परिचय
- 3.मेंटर का AI पथ साझाकरण और सहयोग के मामले
- 4.पाठ्यक्रम रूपरेखा और केस संदर्भ प्रेरणा
- 5.केस प्रीहीट
- 6.इंटरैक्शन और घोषणा
[AI बुनियादी समझ और व्यक्तिगत योजना]
- 7.AIGC में कुछ अवधारणाएँ
- 8.दो प्रमुख AI दिग्गजों का विकास इतिहास
- 9.AI तकनीक AI उपकरण विकास का मार्गदर्शन करती है
- 10.वर्तमान स्थिति को समझें और स्वयं की सही योजना बनाएं
- 11.AI सतत विकास योजना
[बड़े मॉडल सिद्धांत और उपकरण उपयोग प्रारंभ]
- 12.बड़े मॉडल के मुख्य संचालन सिद्धांत
- 13.अनुमान मॉडल और निर्देश मॉडल के उपयोग में अंतर
- 14.AI उपकरणों का उपयोग कैसे शुरू करें
[प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का परिचय]
- 15.प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की प्रस्तावना
- 16.प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग क्या है
- 17.प्रॉम्प्ट-संवाद
- 18.प्रॉम्प्ट-संरचित प्रॉम्प्ट का उपयोग
- 19.प्रॉम्प्ट-सुपर प्रॉम्प्ट का उपयोग
- 20.प्रॉम्प्ट में "you" और "me"
[प्रॉम्प्ट के सटीक उपयोग की तकनीकें]
- 21.प्रॉम्प्ट के सटीक उपयोग की तकनीकें-प्रस्तावना
- 22.प्रॉम्प्ट के सटीक उपयोग की तकनीकें-लॉकिंग तकनीक
- 23.प्रॉम्प्ट सटीक तकनीक-विघटन तकनीक
- 24.प्रॉम्प्ट सटीक तकनीक-विघटन तकनीक-छवि निर्माण
- 25.विघटन का समान ध्वनि वाला मीम
- 26.प्रॉम्प्ट सटीक तकनीक-पुनर्निर्माण और प्रति-शिक्षण
- 27.उपयोग की छोटी तकनीकों का विश्लेषण-इंटरनेट खोज
- 28.AI उपकरणों के उपयोग में गलतफहमियाँ
[प्रॉम्प्ट उन्नति और एजेंट निर्माण]
- 29.प्रॉम्प्ट-अति-संरचित प्रॉम्प्ट का उपयोग [markdown]
- 30.अतिरिक्त पूरक-तार्किक प्रॉम्प्ट का उपयोग
- 31.एजेंट का परिचय
- 32.एजेंट बनाने का ट्यूटोरियल
- 33.उपसंहार और प्रोत्साहन
💡 अध्ययन सुझाव:ट्यूटोरियल सामग्री प्रकाशन के समय की उद्योग प्रथाओं पर आधारित है, अध्ययन करते समय वर्तमान प्लेटफ़ॉर्म के नवीनतम नियमों को ध्यान में रखने की सलाह दी जाती है।