Insegnamento completo, da più angolazioni, senza pubblicità, senza vendita di strumenti, sull'uso generale degli strumenti AI da zero, spiegato in modo semplice e dettagliato.

Dal punto di vista di un collega o vicino di casa, tecniche e metodologie di utilizzo AI+ derivate dall'esperienza sul campo.

Cos'è un corso adatto a persone comuni da 0 a 1? Cosa significa persone comuni? Professionisti, genitori, appassionati di apprendimento, studenti, principianti AI, imprenditori, dirigenti e così via. Chi non vuole spendere soldi extra, non vuole programmare, non ha bisogno di conoscere il codice, e con un po' di cervello e tempo può ottenere risultati di alta qualità. Niente di complicato, niente download di molti strumenti o registrazioni a molti mini-programmi, niente costi per ogni domanda.

Cosa significa da 0 a 1? Da zero basi, zero consapevolezza, zero abitudini, zero tecnologie, zero codice, ecc.; mentre 1 significa imparare a usare, imparare a ottenere risultati, imparare a giudicare la qualità, sviluppare consapevolezza, acquisire abitudini, e trasformare gli strumenti esistenti in armi adatte al proprio uso. Non si impara solo a usare gli strumenti AI, ma si sviluppa anche una mentalità che aiuta nel lavoro, nella vita e oltre l'uso degli strumenti AI.

Dopo che le persone comuni hanno superato lo 0-1? Possono imparare i [flussi di lavoro] come costruire con i mattoncini, imparare il codice json, imparare a risparmiare sui costi dei TOKEN, imparare a creare applicazioni AI, imparare l'implementazione commerciale. Ma il vostro collega di fabbrica vi consiglia: se siete le \"persone comuni\" di cui sopra, allora imparate prima bene questo corso.

• Professionisti, genitori, appassionati di apprendimento, studenti e altri utenti comuni che desiderano usare l'AI per migliorare l'efficienza
• Principianti assoluti in AI, che non vogliono imparare a programmare né spendere soldi extra
• Imprenditori che hanno bisogno di formare i dipendenti ma non vogliono spendere molto, e dirigenti che devono far valere una persona come un intero reparto
• Chi desidera sviluppare una mentalità AI e trasformare gli strumenti AI in armi adatte a sé
• Utenti avanzati che vogliono padroneggiare sistematicamente l'ingegneria dei prompt e la creazione di agenti intelligenti

• Comprendere i concetti chiave dell'AIGC, la storia dei due giganti dell'AI e la logica con cui la tecnologia AI guida lo sviluppo degli strumenti
• Padroneggiare i principi di funzionamento dei grandi modelli, distinguere le differenze d'uso tra modelli di ragionamento e modelli di istruzione
• Imparare a usare correttamente gli strumenti AI da zero e creare un proprio piano di sviluppo sostenibile dell'AI
• Padroneggiare sistematicamente l'ingegneria dei prompt, inclusi dialoghi, prompt strutturati e super prompt
• Usare con abilità tecniche precise di prompting: tecnica di blocco, tecnica di scomposizione, scomposizione per la generazione di immagini, rimodellamento e anti-insegnamento
• Padroneggiare usi avanzati come la ricerca online, i prompt ultra-strutturati e i prompt di ragionamento
• Riconoscere gli errori nell'uso degli strumenti AI ed evitare le trappole comuni
• Imparare l'introduzione e la creazione di agenti intelligenti, essere in grado di costruire autonomamente semplici agenti

La caratteristica di questo corso è porsi dal punto di vista dell'utente comune, senza vendere strumenti né fare pubblicità, scomponendo gli strumenti AI dal concetto alla pratica in passaggi seguibili. Il corso parte dai concetti di AIGC e dalla storia dello sviluppo dell'AI, aiutando gli studenti a costruire una corretta cognizione dell'AI e un piano personale, per poi passare ai principi dei grandi modelli e all'introduzione all'uso degli strumenti. La parte centrale si concentra sull'ingegneria dei prompt, dal dialogo di base ai prompt strutturati fino ai super prompt, per poi approfondire tecniche precise come blocco, scomposizione, rimodellamento e anti-insegnamento, e infine estendersi alla creazione di agenti intelligenti. Dopo il corso, non solo si sarà in grado di completare autonomamente le operazioni quotidiane con gli strumenti AI, ma si svilupperà anche l'abitudine mentale di giudicare la qualità dell'output e ottimizzare i prompt, trasferendo le capacità AI nel lavoro, nello studio e nella vita.

• 1.Prefazione
• 2.Presentazione del mentore
• 3.Condivisione del percorso AI del mentore e casi di collaborazione
• 4.Programma del corso e spunti dai casi citati
• 5.Anteprima dei casi
• 6.Interazione e dichiarazioni

• 7.Alcuni concetti nell'AIGC
• 8.La storia dello sviluppo dei due giganti dell'AI
• 9.La tecnologia AI guida lo sviluppo degli strumenti AI
• 10.Comprendere lo stato attuale e pianificare correttamente se stessi
• 11.Pianificazione dello sviluppo sostenibile dell'AI

• 12.Principi fondamentali di funzionamento dei grandi modelli
• 13.Differenze d'uso tra modelli di ragionamento e modelli di istruzione
• 14.Come iniziare a usare gli strumenti AI

• 15.Prologo all'ingegneria dei prompt
• 16.Che cos'è l'ingegneria dei prompt
• 17.Prompt - Conversazione
• 18.Prompt - Uso dei prompt strutturati
• 19.Prompt - Uso dei super prompt
• 20.Il ”tu” e ”io” nei prompt

• 21.Tecniche per un uso preciso dei prompt - Prologo
• 22.Tecniche per un uso preciso dei prompt - Tecnica di blocco
• 23.Tecniche precise dei prompt - Tecnica di scomposizione
• 24.Tecniche precise dei prompt - Tecnica di scomposizione - Generazione di immagini
• 25.Il gioco di parole della scomposizione
• 26.Tecniche precise dei prompt - Rimodellamento e anti-insegnamento
• 27.Analisi di piccoli trucchi - Ricerca online
• 28.Errori nell'uso degli strumenti AI

• 29.Prompt - Uso di prompt ultra-strutturati [markdown]
• 30.Supplemento aggiuntivo - Uso di prompt di ragionamento
• 31.Introduzione agli agenti intelligenti
• 32.Tutorial sulla creazione di agenti intelligenti
• 33.Conclusione e incoraggiamento

💡 Suggerimento per lo studio:Il contenuto del tutorial si basa sulle pratiche del settore al momento della pubblicazione; si consiglia di integrarlo con le regole più recenti della piattaforma attuale durante lo studio.