Ensino completo, sob múltiplas perspectivas, sem anúncios, sem venda de ferramentas, do zero, no estilo babá para o uso geral de ferramentas de IA.

Do ponto de vista de um colega de trabalho ou vizinho, técnicas e metodologias de IA+ obtidas por meio de experiências e erros.

O que é um curso adequado para pessoas comuns do 0 ao 1? O que é uma pessoa comum? Profissionais, pais, estudantes por hobby, alunos, iniciantes em IA, chefes, executivos, etc. Que não querem gastar dinheiro extra, não precisam programar, não precisam entender de código, e com um pouco de raciocínio e tempo conseguem resultados de alta qualidade. Sem complexidade, sem baixar muitas ferramentas e registrar muitos miniaplicativos, sem pagar por cada pergunta.

O que é do 0 ao 1? Começar do zero em base, consciência, hábito, técnica, código, etc.; e o 1 é aprender a usar, aprender a obter resultados, aprender a julgar a qualidade, desenvolver consciência, cultivar hábitos, e transformar as ferramentas existentes em armas adequadas para o próprio uso. O que se aprende não é apenas o uso de ferramentas de IA, mas também desenvolver consciência de pensamento, que ajuda no trabalho e na vida além do uso de ferramentas de IA.

E depois que pessoas comuns passam do 0 ao 1? Podem aprender fluxos de trabalho como montar blocos de construção, aprender código json, aprender a economizar custos de TOKEN, aprender a criar aplicações de IA, aprender implementação comercial. Mas o seu colega de trabalho sugere que, se você é uma das 'pessoas comuns' acima, primeiro aprenda bem este curso.

• Profissionais, pais, estudantes por hobby, alunos e outros usuários comuns que desejam usar IA para melhorar a eficiência
• Iniciantes em IA sem base, que não querem aprender programação nem gastar dinheiro extra
• Chefes que precisam capacitar funcionários sem gastar muito, e executivos que precisam que uma pessoa substitua um departamento
• Pessoas que desejam desenvolver mentalidade de IA e transformar ferramentas de IA em armas adequadas para si
• Usuários avançados que desejam dominar sistematicamente engenharia de prompts e criação de agentes inteligentes

• Compreender os conceitos centrais de AIGC, a história do desenvolvimento dos dois gigantes da IA e a lógica de como a tecnologia de IA orienta o desenvolvimento de ferramentas
• Dominar os princípios centrais de funcionamento dos grandes modelos e distinguir as diferenças de uso entre modelos de raciocínio e modelos de instrução
• Aprender a usar corretamente ferramentas de IA desde o zero e estabelecer seu próprio plano de desenvolvimento sustentável em IA
• Dominar sistematicamente a engenharia de prompts, incluindo métodos de uso de diálogo, prompts estruturados e super prompts
• Usar com proficiência técnicas precisas de prompts: técnica de bloqueio, técnica de decomposição, decomposição de geração de imagens, remodelagem e antiensino
• Dominar usos avançados como pesquisa na internet, prompts superestruturados e prompts de raciocínio
• Identificar equívocos no uso de ferramentas de IA e evitar armadilhas comuns
• Aprender a introdução e a criação de agentes inteligentes, sendo capaz de construir independentemente agentes simples

A característica deste curso é adotar a perspectiva do usuário comum, sem vender ferramentas nem promover anúncios, dividindo as ferramentas de IA do conceito à prática em etapas que podem ser seguidas. O curso começa com os conceitos de AIGC e a história do desenvolvimento da IA, ajudando os alunos a construir uma cognição correta de IA e um planejamento pessoal, e depois entra nos princípios dos grandes modelos e na introdução ao uso de ferramentas. A parte principal gira em torno da engenharia de prompts, desde diálogos básicos e prompts estruturados até super prompts, aprofundando-se em técnicas precisas como bloqueio, decomposição, remodelagem e antiensino, e por fim estendendo-se à criação de agentes inteligentes. Após concluir, o aluno não apenas será capaz de realizar operações diárias com ferramentas de IA de forma independente, mas também formará o hábito mental de julgar a qualidade das saídas e otimizar prompts, transferindo a capacidade de IA para o trabalho, os estudos e a vida.

• 1.Prefácio
• 2.Apresentação do mentor
• 3.Compartilhamento da jornada do mentor em IA e casos de cooperação
• 4.Estrutura do curso e inspirações a partir de casos
• 5.Aquecimento de casos
• 6.Interação e declaração

• 7.Alguns conceitos em AIGC
• 8.A história de desenvolvimento dos dois gigantes da IA
• 9.A tecnologia de IA impulsiona o desenvolvimento de ferramentas de IA
• 10.Entenda a situação atual e planeje-se corretamente
• 11.Planejamento de sustentabilidade em IA

• 12.Princípios centrais de funcionamento dos grandes modelos
• 13.Diferenças de uso entre modelos de raciocínio e modelos de instrução
• 14.Como começar a usar ferramentas de IA

• 15.Prólogo da engenharia de prompts
• 16.O que é engenharia de prompts
• 17.Prompt - diálogo
• 18.Prompt - uso de prompts estruturados
• 19.Prompt - uso de super prompts
• 20.O ”you” & ”me” nos prompts

• 21.Técnicas de uso preciso de prompts - prólogo
• 22.Técnicas de uso preciso de prompts - técnica de bloqueio
• 23.Técnicas precisas de prompts - técnica de decomposição
• 24.Técnicas precisas de prompts - técnica de decomposição - geração de imagens
• 25.Trocadilho da decomposição
• 26.Técnicas precisas de prompts - remodelagem e antiensino
• 27.Análise de pequenas técnicas de uso - pesquisa na internet
• 28.Equívocos no uso de ferramentas de IA

• 29.Prompt - Uso de prompts superestruturados [markdown]
• 30.Complemento adicional - Uso de prompts de raciocínio
• 31.Introdução aos agentes inteligentes
• 32.Tutorial de criação de agentes inteligentes
• 33.Conclusão e incentivo

💡 Dica de estudo:O conteúdo do tutorial é baseado nas práticas do setor no momento da publicação; recomenda-se combinar o estudo com as regras mais recentes da plataforma atual.