Всестороннее, многогранное, без рекламы, без продажи инструментов, обучение использованию AI-инструментов с нуля в формате «няньки».

С точки зрения коллеги с соседнего завода или соседа, через опыт ошибок — AI+ приёмы и методология.

Что такое курс для обычных людей с 0 до 1? Кто такие обычные люди? Работники офиса, родители, любители учиться, студенты, новички в AI, руководители, топ-менеджеры и так далее. Не хотят дополнительных расходов, без программирования, без знания кода, немного подумать и потратить время — и получить качественный результат. Не нужно сложностей, не нужно скачивать кучу инструментов и регистрировать кучу мини-программ, не нужно платить за каждый вопрос.

Что такое с 0 до 1? С нулевой базы, нулевого осознания, нулевых привычек, нулевых технологий, нулевого кода и так далее; а 1 — это научиться использовать, научиться получать результат, научиться оценивать качество, выработать осознание, выработать привычки, превратить существующие инструменты в оружие, подходящее для себя. Вы научитесь не только использованию AI-инструментов, но и разовьёте мышление, что поможет и вне использования AI-инструментов — в работе и жизни.

Что после того, как обычный человек прошёл путь с 0 до 1? Можно учиться собирать как конструктор [рабочие процессы], учить код json, учиться экономить на расходах TOKEN, учиться создавать AI-приложения, учиться коммерческому внедрению. Но ваш коллега с соседнего завода советует: если вы из вышеупомянутых «обычных людей», сначала хорошо освоьте этот курс.

• Работники офиса, родители, любители учиться, студенты и другие обычные пользователи, желающие повысить эффективность с помощью AI
• Новички в AI с нуля, не желающие учить программирование и тратить дополнительные деньги
• Руководители, которым нужно обучить сотрудников, но не хочется больших затрат, а также топ-менеджеры, которым нужно одному заменить целый отдел
• Люди, желающие развить AI-мышление и превратить AI-инструменты в подходящее для себя оружие
• Продвинутые пользователи, желающие системно освоить промпт-инжиниринг и создание агентов

• Понимание ключевых концепций AIGC, истории развития двух AI-гигантов и логики влияния AI-технологий на развитие инструментов
• Освоение основных принципов работы больших моделей, различение различий между-моделями и инструкционными моделями
• Научиться с нуля правильно использовать AI-инструменты и построить собственный план устойчивого развития в AI
• Системное освоение промпт-инжиниринга, включая диалоговые, структурированные и супер-промпты
• Уверенное применение точных приёмов промптов: приём фиксации, приём декомпозиции, декомпозиция генерации изображений, перестройка и обратное обучение
• Освоение продвинутых методов: поиск в интернете, сверхструктурированные промпты,-промпты и другие
• Распознавание ошибок в использовании AI-инструментов и избегание типичных ловушек
• Изучение введения в агентов и их создания, умение самостоятельно собрать простого агента

Особенность этого курса — взгляд с позиции обычного пользователя, без продажи инструментов и рекламы, AI-инструменты разбираются от концепции до практики на пошаговые действия. Курс начинается с концепций AIGC и истории развития AI, помогает учащимся сформировать правильное понимание AI и личный план, затем переходит к принципам больших моделей и введению в использование инструментов. Основная часть посвящена промпт-инжинирингу: от базового диалога и структурированных промптов до супер-промптов, затем углубление в точные приёмы — фиксация, декомпозиция, перестройка и обратное обучение, и наконец создание агентов. После обучения вы сможете не только самостоятельно выполнять повседневные операции с AI-инструментами, но и сформировать привычку оценивать качество вывода и оптимизировать промпты, перенося навыки AI в работу, учёбу и жизнь.

• 1.Предисловие
• 2.Знакомство с наставником
• 3.История пути наставника в AI и примеры сотрудничества
• 4.Программа курса и вдохновляющие примеры
• 5.Предварительный разбор кейса
• 6.Взаимодействие и заявление

• 7.Несколько понятий в AIGC
• 8.История развития двух гигантов AI
• 9.Технологии AI направляют развитие инструментов AI
• 10.Понимание текущей ситуации и правильное планирование себя
• 11.План устойчивого развития AI

• 12.Основные принципы работы больших моделей
• 13.Различия в использовании моделей рассуждения и инструктивных моделей
• 14.Как начать использовать инструменты ИИ

• 15.Пролог к промпт-инжинирингу
• 16.Что такое промпт-инжиниринг
• 17.Промпты - диалог
• 18.Промпты - использование структурированных промптов
• 19.Промпты - использование суперпромптов
• 20.”you” и ”me” в промптах

• 21.Техники точного использования промптов - пролог
• 22.Техники точного использования промптов - техника фиксации
• 23.Техники точного использования промптов - техника декомпозиции
• 24.Техники точного использования промптов - техника декомпозиции - генерация изображений
• 25.Каламбур декомпозиции
• 26.Техники точного использования промптов - перестройка и антиобучение
• 27.Разбор полезных советов - поиск в интернете
• 28.Заблуждения при использовании ИИ-инструментов

• 29.Промпты - использование сверхструктурированных промптов [markdown]
• 30.Дополнение - использование логических промптов
• 31.Введение в агентов
• 32.Обучение созданию агентов
• 33.Заключение и напутствие

💡 Совет по обучению:Содержание руководства основано на отраслевой практике на момент публикации; при изучении рекомендуется учитывать актуальные правила платформы.