Khóa thực hành tư duy AI + kỹ năng AI



📚Khóa học video
🕒Cập nhật gần nhất: 27/09/2026
👥Nhà sáng lập / Người sáng tạo nội dung tự truyền thông / Người làm thương mại điện tử xuyên biên giới / Người muốn kiếm thêm thu nhập

Tài liệu học tham khảo — bao gồm trong hội viên
Mở khóa khóa học với hội viên
🔓
Nhận khóa học này để học tham khảo với hội viên
📦
Tham gia hội viên — học tham khảo 16741 khóa học và công cụ phần mềm
🔄
Khóa học liên tục cập nhật — hội viên học tham khảo tài liệu mới ngay khi có
Đăng lại:
Khóa học bán chạy

Khóa thực hành tư duy AI + kỹ năng AI – Hướng dẫn mới nhất 2026

📅 Thời gian phát hành:
Ngày 27 tháng 09 năm 2026
📚 Loại khóa học:
Khóa thực hành tư duy và sử dụng công cụ AI thông dụng
👥 Đối tượng phù hợp:
Người đi làm, phụ huynh, người học yêu thích, học sinh, sinh viên, người mới với AI, ông chủ, quản lý cấp cao, v.v.
🎯 Mục tiêu học tập:
Nắm vững từ số 0 cách sử dụng công cụ AI, kỹ thuật prompt, tạo agent và ý thức tư duy AI

Hướng dẫn sử dụng công cụ AI thông dụng toàn diện, đa góc độ, không quảng cáo, không bán công cụ, từ số 0 như bảo mẫu.

Từ góc độ đồng nghiệp hoặc hàng xóm, đúc kết kỹ năng và phương pháp luận AI+ qua kinh nghiệm vấp ngã.

Thế nào là khóa học phù hợp cho người bình thường từ 0-1? Người bình thường là ai? Người đi làm, phụ huynh, người học yêu thích, học sinh, sinh viên, người mới với AI, ông chủ, quản lý cấp cao, v.v. Không muốn tốn thêm chi phí, không cần lập trình, không cần hiểu code, chỉ cần động não và dành chút thời gian là có thể đạt kết quả chất lượng cao. Không phức tạp, không cần tải nhiều công cụ hay đăng ký nhiều mini app, không cần trả tiền cho mỗi câu hỏi.

Thế nào là từ 0-1? Bắt đầu từ nền tảng 0, ý thức 0, thói quen 0, kỹ thuật 0, code 0, v.v.; còn 1 là biết dùng, biết lấy kết quả, biết đánh giá tốt xấu, hình thành ý thức, rèn thành thói quen, biến công cụ hiện có thành vũ khí phù hợp với bản thân. Học được không chỉ là sử dụng công cụ AI mà còn rèn luyện ý thức tư duy, giúp ích cả trong công việc và cuộc sống ngoài việc dùng công cụ AI.

Sau khi người bình thường đi qua 0-1 thì sao? Có thể học [workflow] như lắp ghép khối, học code json, học cách tiết kiệm chi phí TOKEN, học làm ứng dụng AI, học triển khai thương mại. Nhưng đồng nghiệp của bạn khuyên rằng, nếu bạn là "người bình thường" như trên, hãy học tốt khóa này trước.

Đối tượng phù hợp
  • Người đi làm, phụ huynh, người học yêu thích, học sinh, sinh viên và người dùng phổ thông muốn dùng AI nâng cao hiệu suất
  • Người mới hoàn toàn với AI, không muốn học lập trình, không muốn tốn thêm chi phí
  • Ông chủ cần khai sáng nhân viên nhưng không muốn tốn nhiều tiền, và quản lý cấp cao cần một người gánh cả phòng ban
  • Người muốn rèn luyện ý thức tư duy AI, biến công cụ AI thành vũ khí phù hợp với bản thân
  • Người dùng nâng cao muốn nắm vững hệ thống kỹ thuật prompt và tạo agent
Thu hoạch học tập
  • Hiểu khái niệm cốt lõi của AIGC, lịch sử phát triển của hai ông lớn AI và logic công cụ dẫn dắt phát triển công nghệ AI
  • Nắm vững nguyên lý vận hành cốt lõi của mô hình lớn, phân biệt sự khác nhau giữa mô hình suy luận và mô hình chỉ thị
  • Học cách sử dụng đúng công cụ AI từ số 0, xây dựng kế hoạch phát triển AI bền vững của riêng mình
  • Nắm vững hệ thống kỹ thuật prompt, bao gồm hội thoại, prompt cấu trúc, cách dùng siêu prompt
  • Thành thạo kỹ thuật prompt chính xác: kỹ thuật khóa, kỹ thuật tách, tách tạo ảnh, tái tạo và phản giảng dạy
  • Nắm vững cách dùng nâng cao như tìm kiếm trực tuyến, prompt siêu cấu trúc, prompt suy luận
  • Nhận diện hiểu lầm khi dùng công cụ AI, tránh những cạm bẫy thường gặp
  • Học giới thiệu và tạo agent, có thể tự xây dựng agent đơn giản

Đặc điểm của khóa học này là đứng từ góc độ người dùng phổ thông, không bán công cụ, không quảng cáo, chia công cụ AI từ khái niệm đến thực hành thành các bước có thể theo dõi. Khóa học bắt đầu từ khái niệm AIGC và lịch sử phát triển AI, giúp học viên xây dựng nhận thức AI đúng đắn và kế hoạch cá nhân, rồi đi vào nguyên lý mô hình lớn và nhập môn sử dụng công cụ. Phần trọng tâm xoay quanh kỹ thuật prompt, từ hội thoại cơ bản, prompt cấu trúc đến siêu prompt, rồi đi sâu vào kỹ thuật khóa, kỹ thuật tách, tái tạo và phản giảng dạy, cuối cùng mở rộng đến tạo agent. Sau khi học xong, không chỉ có thể tự hoàn thành thao tác công cụ AI hàng ngày mà còn hình thành thói quen tư duy đánh giá chất lượng đầu ra, tối ưu prompt, chuyển năng lực AI vào công việc, học tập và cuộc sống.

[Giới thiệu khóa học và chia sẻ từ giảng viên]
  • 1.Lời nói đầu
  • 2.Giới thiệu giảng viên
  • 3.Chia sẻ hành trình AI của giảng viên và các dự án hợp tác
  • 4.Đề cương khóa học và gợi ý từ các ví dụ
  • 5.Khởi động ví dụ
  • 6.Tương tác và tuyên bố
[Nhận thức cơ bản về AI và lập kế hoạch cá nhân]
  • 7.Một số khái niệm trong AIGC
  • 8.Lịch sử phát triển của hai ông lớn AI
  • 9.Công nghệ AI dẫn dắt sự phát triển của công cụ AI
  • 10.Hiểu rõ hiện trạng để lập kế hoạch đúng đắn cho bản thân
  • 11.Kế hoạch phát triển bền vững AI
[Nguyên lý mô hình lớn và nhập môn sử dụng công cụ]
  • 12.Nguyên lý vận hành cốt lõi của mô hình lớn
  • 13.Sự khác biệt khi sử dụng mô hình suy luận và mô hình chỉ thị
  • 14.Cách bắt đầu sử dụng công cụ AI
[Nhập môn kỹ thuật prompt]
  • 15.Chương mở đầu kỹ thuật prompt
  • 16.Kỹ thuật prompt là gì
  • 17.Prompt - hội thoại
  • 18.Prompt - sử dụng prompt có cấu trúc
  • 19.Prompt - sử dụng siêu prompt
  • 20."you" & "me" trong prompt
[Kỹ thuật sử dụng prompt chính xác]
  • 21.Kỹ thuật sử dụng prompt chính xác - mở đầu
  • 22.Kỹ thuật sử dụng prompt chính xác - kỹ thuật khóa
  • 23.Kỹ thuật prompt chính xác - kỹ thuật tách nhỏ
  • 24.Kỹ thuật prompt chính xác - kỹ thuật tách nhỏ - tạo ảnh
  • 25.Chơi chữ từ tách nhỏ
  • 26.Kỹ thuật prompt chính xác - tái tạo và phản giảng dạy
  • 27.Phân tích mẹo sử dụng - tìm kiếm trực tuyến
  • 28.Những hiểu lầm khi sử dụng công cụ AI
[Nâng cao prompt và tạo agent]
  • 29.Prompt - Sử dụng prompt siêu cấu trúc [markdown]
  • 30.Bổ sung - Sử dụng prompt suy luận
  • 31.Giới thiệu về agent
  • 32.Hướng dẫn tạo agent
  • 33.Kết luận và khích lệ

💡 Gợi ý học tập:Nội dung hướng dẫn dựa trên thực tiễn ngành tại thời điểm phát hành, khuyến nghị khi học nên kết hợp với các quy tắc mới nhất của nền tảng hiện tại.

Khóa học liên quan