Aujourd'hui, la peinture AI est devenue une compétence essentielle pour le design, les médias indépendants et le side-job e-commerce. Pourtant, la grande majorité des débutants autodidactes rencontrent ces problèmes : erreurs d'installation logicielle, paramètres incompréhensibles, images floues ou déformées, style impossible à fixer, incapacité à contrôler l'image, ou encore impossibilité de produire des cas commerciaux en se limitant aux bases. Les tutoriels fragmentés en ligne sont dispersés et sans structure ; après les avoir suivis, on ne parvient toujours pas à créer des œuvres de façon autonome, ce qui fait perdre beaucoup de temps en essais-erreurs.

Ce cours complet de peinture AI avec SD est un tutoriel en boucle complète, de l'installation et du déploiement pour débutants jusqu'aux workflows commerciaux avancés. Il progresse pas à pas, du plus simple au plus complexe, et décompose et détaille toutes les fonctions clés de SD, le système de plugins, la logique de contrôle d'image et les cas commerciaux, afin que même les débutants puissent comprendre facilement et passer à la pratique.

Le cours commence par l'installation du pack d'intégration de base et la configuration de l'environnement, résolvant complètement les difficultés d'installation des débutants. Il explique systématiquement la logique centrale du texte-vers-image, couvrant tous les paramètres de base : modèles, VAE, échantillonneurs, planificateurs, nombre d'itérations, correction haute résolution, etc., aidant les apprenants à maîtriser les principes sous-jacents de la génération d'images et à abandonner l'application aveugle de paramètres. Il détaille également les fonctions pratiques telles que image-vers-image, retouche par gribouillage, retouche fine par masque, génération par lots, etc., pour augmenter considérablement l'efficacité créative.

La section avancée couvre entièrement le système de plugins de l'écosystème SD, incluant plusieurs méthodes d'installation de plugins, des astuces de gestion et de suppression, et un enseignement pas à pas du déploiement et de l'utilisation des outils de script. L'accent est mis sur l'outil central de contrôle d'image ControlNet, avec une décomposition approfondie de toutes les techniques de contrôle : contrôle linéaire, profondeur et normales, pose humaine, segmentation sémantique, transfert de style, etc., pour contrôler précisément les mouvements des personnages, la structure de l'image, la perspective de la scène et le style global, résolvant complètement les problèmes d'images dégradées et de composition désordonnée.

L'enseignement spécialisé des modèles couvre toutes les ressources principales, incluant les Checkpoint, les modèles Lora, VAE, Embedding, etc., avec l'ajustement du poids des prompts et des techniques avancées de plugins de prompts, pour rendre la texture, les détails et le style de l'image précisément contrôlables.

La seconde moitié du cours se concentre sur la mise en pratique commerciale, débloquant de nombreux cas populaires à forte valeur : échange de visage AI, transfert de style IPAdapter, lettres artistiques lumineuses, effets de texte et d'image cachés, QR codes artistiques créatifs, intégration de produits et changement d'arrière-plan, retouche de portraits AI, création de photos d'identité, génération de faux mannequins e-commerce, photos de vêtements en situation réelle, etc., adaptés à divers scénarios de monétisation : médias indépendants, commandes de design, graphisme e-commerce.

Enfin, la section avancée sur les workflows nodaux ComfyUI explique les avantages et inconvénients du logiciel, la construction de flux de base, le contrôle par calques, la retouche locale, l'extension d'image, l'agrandissement haute définition, les workflows dédiés au portrait et à la photographie de produit, le contrôle du poids IPA et d'autres techniques avancées, vous faisant passer de « savoir générer une image » à « savoir créer un workflow commercial standardisé », pour une génération par lots de haute qualité adaptée aux commandes, aux side-jobs et à l'amélioration de l'efficacité professionnelle.

L'ensemble du cours est très complet, sans omission ni remplissage, couvrant l'initiation pour débutants, les principes des paramètres, le contrôle d'image par plugins, l'utilisation des modèles, la pratique commerciale et les workflows avancés. Après l'avoir suivi, vous pourrez réaliser de façon autonome toutes sortes de créations de peinture AI, prendre facilement des commandes pour monétiser et renforcer votre compétitivité professionnelle.

• Débutants en peinture AI, ne sachant pas installer, régler les paramètres, ou obtenant de mauvais résultats
• Créateurs de médias indépendants souhaitant produire des contenus AI créatifs et des effets spéciaux pour augmenter leur trafic
• Graphistes e-commerce et designers voulant accélérer la création avec l'AI et enrichir leurs styles
• Professionnels souhaitant prendre des commandes de peinture AI, en faire un side-job et maîtriser l'ensemble des cas commerciaux
• Apprenants avancés ne sachant que générer des images de base et voulant apprendre ControlNet et les workflows avancés ComfyUI

• Installer et configurer l'environnement SD de manière autonome, résoudre divers problèmes d'installation
• Maîtriser tous les paramètres de base, comprendre la logique d'échantillonnage, d'itération et de correction, et contrôler librement le rendu de l'image
• Maîtriser l'utilisation des modèles, plugins et scripts pour créer un environnement de création personnel
• Maîtriser toutes les techniques de contrôle d'image de ControlNet pour contrôler précisément la pose, la structure et le style
• Maîtriser le poids des prompts et les techniques avancées de génération pour une qualité d'image bien supérieure aux modèles ordinaires
• Apprendre les cas commerciaux : échange de visage, texte à effets, QR codes, création e-commerce, retouche de portraits, etc.
• Maîtriser le flux de travail des nœuds ComfyUI pour une génération d'images fine, standardisée et en lot de haute qualité

Ce cours est organisé autour de la génération d'images réelle et de la livraison commerciale. Pendant l'apprentissage, vous vous exercerez à plusieurs reprises à l'ajustement des paramètres, à la combinaison de modèles, au poids des prompts et à l'assemblage de plugins de contrôle d'image. Au-delà de l'utilisation d'un outil unique, le cours met l'accent sur la pensée de flux de travail, aidant les apprenants à intégrer des techniques dispersées dans un processus de génération réutilisable. Pour ceux qui souhaitent prendre des commandes ou faire du commerce électronique en side-business, vous pouvez vous concentrer sur l'étude de cas tels que le face swap, la fusion de produits, les photos d'identité, les mannequins de vêtements, etc., afin de construire progressivement votre portfolio et votre grille tarifaire. Après le cours, non seulement vous saurez comment générer des images, mais vous pourrez aussi juger si le problème d'une image provient du modèle, du prompt ou de l'étape de contrôle d'image, ce qui permet de localiser et d'optimiser rapidement.

• 1.Installation du pack d'intégration + prérequis de base
• 2.Texte-vers-image - Modèles et VAE
• 3.Texte-vers-image - Sampler + Scheduler + Étapes d'itération
• 4.Texte-vers-image - Réparation haute résolution + autres paramètres de base
• 5.Texte-vers-image - Zone d'aperçu et résumé

• 6.Image-vers-image
• 7.Gribouillage et repeinture
• 8.Image-vers-image - Masque, repeinture douce et traitement par lots

• 9.Plugins - Qu'est-ce qu'un plugin
• 10.Plugins - Méthode d'installation 1
• 11.Plugins - Suppression de plugins et méthode d'installation 2
• 12.Plugins - Méthode d'installation 3
• 13.Téléchargement et utilisation des modèles Checkpoint
• 14.Modèles Lora
• 15.Modèles VAE, Embedding, Hypernetwork

• 16.Poids des prompts et astuces pour les plugins
• 17.Installation et utilisation des scripts

• 18.Installation et utilisation de ControlNet
• 19.Contrôle linéaire avec ControlNet
• 20.Profondeur et normales avec ControlNet
• 21.Pose des personnages avec ControlNet
• 22.Segmentation sémantique et recolorisation avec ControlNet
• 23.Contrôle du transfert de style avec ControlNet

• 24.Explication de plugins très pratiques
• 25.Application pratique - Échange de visage Instant-ID
• 26.Application pratique - Échange de visage + transfert de style IPAdapter
• 27.Application pratique - Texte d'affiche texturé, texte lumineux et ombré
• 28.Application pratique - Dissimulation de texte et d'image par IA
• 29.Application pratique - Cours détaillé sur les QR codes artistiques
• 30.Application pratique - Fusion de produit et changement d'arrière-plan
• 31.Application pratique - Introduction à la photographie par IA
• 32.Application pratique - Création de photos d'identité
• 33.Application pratique - Mannequins fictifs et réels pour vêtements e-commerce
• 34.Application pratique - Changer l'arrière-plan d'un portrait

• 35.Présentation des avantages et inconvénients de ComfyUI
• 36.Installation du logiciel et des plugins
• 37.Logique de base de la génération d'images à partir de texte et des workflows
• 38.Processus de génération d'images à partir d'images
• 39.Nœuds Lora et personnalisés
• 40.Création de groupes et nœuds Aux dans ControlNet
• 41.Plugins de traduction et de gestion de groupe
• 42.Entrée globale + construction de flux complet

• 43.Agrandissement haute définition
• 44.Extension d'image
• 45.Retouche locale
• 46.Dessin par blocs d'illustration de base
• 47.Types de poids IPA et contrôle par calques + flux de travail avec amorce de prompt
• 48.Application de base d'IPAdapter
• 49.Flux de travail de changement de visage InstantID
• 50.Transfert de style de portrait Ins+IPA
• 51.Utilisation combinée d'IC-light et de masques
• 52.Flux de travail de photographie de produit
• 53.Flux de travail de photographie de portrait

💡 Conseil d'apprentissage :Le contenu du tutoriel est basé sur les pratiques du secteur au moment de la publication ; il est recommandé de l'étudier en tenant compte des dernières règles de la plateforme actuelle.