AI, , ,：, , , , , . ,,.

SD AI,0,, ,SD, , , ,, .

,. ,, VAE, , , , ,,. , , , ,.

SD,, ,. AIControlNet,, , , , ,, , ,, .

,Checkpoint, Lora, VAE, Embedding,, ,, , .

,：AI, IPAdapter, , , , , AI, , , ,, , .

ComfyUI,, , , , , , , IPA,“”“”,,, , .

, , ,, , , , ,AI,, .

• AI,, ,
• ,AI,
• , ,AI,
• AI, ,
• ,ControlNet, ComfyUI

• SD, ,
• ,, , ,
• , , ,
• ControlNet,, ,
• , ,
• , , , ,
• Освойте рабочие процессы узлов ComfyUI для точной, стандартизированной и массовой генерации изображений высокого качества

Этот курс построен вокруг практической генерации изображений и коммерческой сдачи. В процессе обучения вы будете многократно отрабатывать настройку параметров, комбинирование моделей, веса промптов и сочетания плагинов управления изображением. Помимо использования отдельных инструментов, курс делает акцент на мышлении рабочими процессами, помогая учащимся объединять разрозненные приёмы в многоразовый процесс генерации. Тем, кто хочет брать заказы или заниматься электронной коммерцией как подработкой, стоит сосредоточиться на таких кейсах, как замена лиц, интеграция продуктов, фото на документы, модели одежды, постепенно создавая своё портфолио и схему расценок. После обучения вы не только узнаете, как генерировать изображения, но и сможете определить, кроется ли проблема изображения в модели, промпте или этапе управления, чтобы быстро находить и оптимизировать её.

• 1.Установка интегрального пакета + базовые предварительные требования
• 2.Текст-в-изображение - модели и VAE
• 3.Текст-в-изображение - сэмплер + планировщик + количество шагов итерации
• 4.Текст-в-изображение - высокое разрешение и другие базовые параметры
• 5.Текст-в-изображение - область предпросмотра и итоги

• 6.Изображение-в-изображение
• 7.Дудлинг и перерисовка
• 8.Изображение-в-изображение - маска, мягкая перерисовка и пакетная обработка

• 9.Плагины - что такое плагин
• 10.Плагины - способ установки 1
• 11.Плагины - удаление плагина и способ установки 2
• 12.Плагины - способ установки 3
• 13.Модель-Checkpoint: скачивание и использование
• 14.Модель-Lora
• 15.Модель-VAE, Embedding, Hypernetwork

• 16.Веса промптов и приемы работы с плагинами
• 17.Установка и использование скриптов

• 18.Установка и использование ControlNet
• 19.Линейное управление ControlNet
• 20.Глубина и нормали ControlNet
• 21.Поза персонажа в ControlNet
• 22.ControlNet - семантическая сегментация и перекрашивание
• 23.Управление переносом стиля ControlNet

• 24.Объяснение суперполезных плагинов
• 25.Практическое применение - замена лица Instant-ID
• 26.Практическое применение - замена лица + перенос стиля IPAdapter
• 27.Практическое применение - текстурные плакатные шрифты, светотеневые шрифты
• 28.Практическое применение - AI скрытый текст, скрытое изображение
• 29.Практическое применение - детальный разбор художественных QR-кодов
• 30.Практическое применение - интеграция продукта в изображение и замена фона
• 31.Практическое применение - введение в AI-фотографию
• 32.Практическое применение - создание фотографий на документы
• 33.Практическое применение - электронная коммерция: замена манекена на реальную модель в одежде
• 34.Практическое применение - замена фона на фотопортрете

• 35.Введение в преимущества и недостатки ComfyUI
• 36.Установка программного обеспечения и плагинов
• 37.Генерация изображений по тексту и базовая логика рабочего процесса
• 38.Процесс генерации изображения по изображению
• 39.Lora и пользовательские узлы
• 40.Создание групп ControlNet и узлы Aux
• 41.Плагин группы перевода и управления
• 42.Глобальный ввод + построение комплексного процесса

• 43.Увеличение высокого разрешения
• 44.Расширение изображения
• 45.Локальная перерисовка
• 46.Базовая блочная отрисовка иллюстраций
• 47.Типы весов IPA и многоуровневое управление + рабочий процесс с начальными подсказками
• 48.Базовое применение IPAdapter
• 49.Рабочий процесс замены лиц InstantID
• 50.Перенос стиля портретов Ins+IPA
• 51.Совместное использование IC-light и маски
• 52.Рабочий процесс продуктовой фотографии
• 53.Рабочий процесс портретной фотографии

💡 Совет по обучению:Содержание руководства основано на отраслевой практике на момент публикации; рекомендуется при обучении учитывать актуальные правила платформы.