यह कोर्स Claude Code के प्रोडक्शन-ग्रेड वर्कफ़्लो पर केंद्रित है, जो डेवलपर्स को AI-जनित कोड पर निर्भरता से हटकर विधिवत और लयबद्ध तरीके से AI प्रोग्रामिंग टूल्स को संचालित करने में मदद करता है। कोर्स बड़े भाषा मॉडल के कार्य सिद्धांत और कॉन्टेक्स्ट विंडो प्रबंधन से शुरू होता है, फिर धीरे-धीरे योजना, निष्पादन, सफाई चक्र, AGENTS.md फ़ाइल और कस्टम स्किल्स लेखन, बहु-चरणीय योजना और ट्रेसर बुलेट विधि, तथा स्वचालित फीडबैक लूप के निर्माण तक गहराई में जाता है। शिक्षार्थी परीक्षण, प्री-कमिट हुक, रेड-ग्रीन रिफैक्टरिंग जैसी प्रथाओं में महारत हासिल कर सकते हैं, और यह भी जान सकते हैं कि Ralph लूप कैसे Claude Code को GitHub Issues टू-डू सूची के लिए स्वायत्त रूप से चलाता है। कोर्स असिंक्रोनस रिलीज़ और बहु-समयक्षेत्र लाइव Q&A प्रदान करता है, समाप्ति के बाद सभी अध्ययन सामग्री बरकरार रहती है, जिससे बार-बार संदर्भ और कार्यान्वयन आसान होता है।

• 1.Claude Code प्रोडक्शन-ग्रेड वर्कफ़्लो परिचय
• 2.बड़े भाषा मॉडल के कार्य सिद्धांत की बुनियाद
• 3.कॉन्टेक्स्ट विंडो क्यों महत्वपूर्ण है
• 4.कोडबेस पर नियंत्रण खोए बिना कॉन्टेक्स्ट प्रबंधित करें
• 5.सही AI कोडिंग वर्कफ़्लो स्थापित करें
• 6.Claude Code को एक पेशेवर उपकरण के रूप में उपयोग करें, बैसाखी के रूप में नहीं
• 7.स्पेगेटी जैसी अव्यवस्थित कोड से बचें
• 8.अतुल्यकालिक शिक्षण और लाइव प्रश्नोत्तर सत्र की व्याख्या
• 9.अध्ययन सामग्री को सुरक्षित रखने और उपयोग करने के सुझाव

• 10.योजना/निष्पादन/सफाई चक्र का विस्तृत विवरण
• 11.Claude Code को सर्वोत्तम प्रदर्शन स्थिति में बनाए रखें
• 12.AGENTS.md फ़ाइल लिखें
• 13.कस्टम कौशल आउटपुट का मार्गदर्शन करें
• 14.टोकन बर्बाद न करने की प्रॉम्प्ट रणनीति
• 15.मुख्य कार्यप्रवाह का व्यावहारिक अभ्यास
• 16.सामान्य कार्यप्रवाह की गलतियाँ और सुधार
• 17.कोडबेस पर नियंत्रण का प्रशिक्षण
• 18.चरण समीक्षा और अनुकूलन

• 19.बहु-चरणीय योजना बनाने की विधि
• 20.ट्रेसर बुलेट विधि का मूल विचार
• 21.एकल एजेंट सत्र के पैमाने से परे प्रसंस्करण
• 22.बड़ी सुविधाओं का विघटन और योजना व्यवहार
• 23.निष्पादन प्रक्रिया में प्रगति नियंत्रण
• 24.बड़ी सुविधा विकास में संदर्भ बनाए रखना
• 25.चरणबद्ध डिलीवरी और सत्यापन
• 26.जटिल परिदृश्यों में निर्णय और समायोजन
• 27.बड़ी सुविधा योजना का व्यापक केस

• 28.स्वचालित फीडबैक लूप बनाना
• 29.टेस्ट-ड्रिवन डेवलपमेंट और AI सहयोग
• 31.प्री-कमिट हुक का कॉन्फ़िगरेशन और उपयोग
• 32.रेड-ग्रीन रिफैक्टरिंग अभ्यास विधि
• 33.समस्याओं के जमा होने से पहले त्रुटियों को पकड़ना
• 34.स्वचालित परीक्षण और निरंतर एकीकरण
• 35.फीडबैक लूप दक्षता अनुकूलन
• 36.स्वचालित फीडबैक व्यापक व्यावहारिक अभ्यास

• 37.Ralph लूप का सिद्धांत और उपयुक्त परिदृश्य
• 38.GitHub Issues कार्य सूची पर चलाएं
• 39.Claude Code को स्वायत्त रूप से कार्य संभालने दें
• 40.स्वायत्त संचालन की सुरक्षा सीमाएं और निगरानी
• 41.Ralph लूप व्यावहारिक कॉन्फ़िगरेशन
• 42.स्वायत्त संचालन परिणाम सत्यापन और विलय
• 43.उत्पादन-स्तरीय कोड गुणवत्ता नियंत्रण
• 44.पूर्ण कार्यप्रवाह श्रृंखला और सारांश
• 45.सतत सीखना और संसाधन अनुशंसाएं

💡 सीखने का सुझाव:ट्यूटोरियल सामग्री प्रकाशन के समय की उद्योग प्रथाओं पर आधारित है, सीखते समय वर्तमान प्लेटफ़ॉर्म के नवीनतम नियमों को ध्यान में रखने की सलाह दी जाती है।