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Claude Code本番運用ワークフロー実践講座
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Claude Code本番級ワークフロー講座実践チュートリアル – 2026年最新ガイド
📅 公開日：
2026年09月30日
2026年09月30日
📚 コースタイプ：
Claude Code本番級ワークフロー
Claude Code本番級ワークフロー
👥 対象者：
プログラマー, AIプログラミング愛好家, 技術チームリーダー
プログラマー, AIプログラミング愛好家, 技術チームリーダー
🌐 チュートリアル言語：
二言語字幕/中英
二言語字幕/中英
📄 ドキュメント言語：
英語/AI翻訳はご自身で
英語/AI翻訳はご自身で
💾 ファイルサイズ：
4.2GB
4.2GB
📁 ファイル形式：
動画/ドキュメント/画像付きテキスト
動画/ドキュメント/画像付きテキスト
🛡️ セキュリティスキャン：
ウイルスなしプラグインなし/クラウドスキャンVirustotal Virscan
ウイルスなしプラグインなし/クラウドスキャンVirustotal Virscan
本コースはClaude Codeの本番級ワークフローを中心に展開し, 開発者がAIによるコード生成に依存する状態から, 方法論とリズムを持ってAIプログラミングツールを操る状態へ移行することを支援します. コースは大規模言語モデルの動作原理とコンテキストウィンドウ管理から始まり, 計画, 実行, クリーンアップのループ, AGENTS.mdファイルとカスタムスキルの記述, 多段階計画と曳光弾メソッド, 自動フィードバックループの構築へと段階的に深掘りします. 学習者はテスト, コミット前フック, レッドグリーンリファクタリングなどの実践を習得し, RalphループがClaude CodeをGitHub IssuesのToDoリストに対して自律的に動作させる方法を理解できます. コースは非同期配信と複数タイムゾーンのライブQ&Aを提供し, 終了後もすべての学習資料を保持できるため, 繰り返し参照して実践に活かせます.
[基礎とコンテキスト管理編]
- 1.Claude Code本番級ワークフロー導入
- 2.大規模言語モデルの動作原理基礎
- 3.コンテキストウィンドウが重要な理由
- 4.コードベースの掌握を失わずにコンテキストを管理する
- 5.正しいAIコーディングワークフローの構築
- 6.Claude Codeを専門ツールとして使い, 杖にしない
- 7.スパゲッティコードの混乱を避ける
- 8.非同期学習とライブQ&Aの説明
- 9.学習資料の保存と活用の提案
[コアワークフローとAGENTS.md編]
- 10.計画/実行/クリーンアップサイクルの詳細
- 11.Claude Codeを最高のパフォーマンス状態に保つ
- 12.AGENTS.mdファイルの作成
- 13.カスタムスキルで出力を誘導する
- 14.トークンを無駄にしないプロンプト戦略
- 15.コアワークフローの実践演習
- 16.よくあるワークフローの誤解と修正
- 17.コードベース掌握力トレーニング
- 18.段階的な振り返りと最適化
[大規模機能の計画と実行編]
- 19.多段階計画の立案方法
- 20.曳光弾手法の核心思想
- 21.単一のエージェントセッションを超えた規模の処理
- 22.大規模機能の分解と計画の実践
- 23.実行プロセスにおける進捗管理
- 24.大規模機能開発におけるコンテキストの維持
- 25.段階的なデリバリーと検証
- 26.複雑なシナリオにおける意思決定と調整
- 27.大規模機能計画の総合ケーススタディ
[自動フィードバックとテスト編]
- 28.自動フィードバックループの構築
- 29.テスト駆動開発とAIの協働
- 31.コミット前フックの設定と使用
- 32.レッド・グリーン・リファクタリングの実践手法
- 33.問題が蓄積する前にエラーを捕捉する
- 34.自動テストと継続的インテグレーション
- 35.フィードバックループの効率最適化
- 36.自動化フィードバック総合実践
[Ralphループと自律運行編]
- 37.Ralphループの原理と適用シーン
- 38.GitHub IssuesのToDoリストに対して実行
- 39.Claude Codeに自律的にタスクを処理させる
- 40.自律運行の安全境界とモニタリング
- 41.Ralphループ実践設定
- 42.自律運行の結果検証とマージ
- 43.プロダクションレベルのコード品質管理
- 44.完全なワークフローの連結とまとめ
- 45.継続的学習とリソース推薦
💡 学習のヒント:チュートリアル内容は公開時の業界実践に基づいており, 学習の際は現在のプラットフォームの最新ルールを組み合わせることをお勧めします.
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