Kursus ini berfokus pada aliran kerja gred pengeluaran Claude Code, membantu pembangun beralih daripada bergantung pada penjanaan kod AI kepada menguasai alat pengaturcaraan AI dengan kaedah dan irama yang tersusun. Kursus bermula dengan prinsip kerja model bahasa besar dan pengurusan tetingkap konteks, kemudian secara beransur-ansur mendalami kitaran perancangan, pelaksanaan, pembersihan, penulisan fail AGENTS.md dan kemahiran tersuai, pelan berbilang fasa dan kaedah peluru pengesan, serta pembinaan gelung maklum balas automatik. Pelajar dapat menguasai amalan seperti ujian, cangkuk pra-komit, refaktor merah-hijau, dan memahami bagaimana gelung Ralph membolehkan Claude Code beroperasi secara autonomi terhadap senarai tugasan GitHub Issues. Kursus menyediakan siaran tak segerak dan sesi soal jawab langsung merentas zon masa, selepas tamat semua bahan pembelajaran boleh disimpan untuk rujukan berulang dan pelaksanaan.

• 1.Pengenalan aliran kerja gred pengeluaran Claude Code
• 2.Asas prinsip kerja model bahasa besar
• 3.Mengapa tetingkap konteks penting
• 4.Mengurus konteks tanpa kehilangan kawalan pangkalan kod
• 5.Membina aliran kerja pengaturcaraan AI yang betul
• 6.Jadikan Claude Code sebagai alat profesional, bukan tongkat
• 7.Elakkan kod bersepah seperti spageti
• 8.Penjelasan pembelajaran tak segerak dan sesi soal jawab langsung
• 9.Saranan penyimpanan dan penggunaan bahan pembelajaran

• 10.Penjelasan terperinci kitaran rancang/laksana/bersih
• 11.Pastikan Claude Code kekal pada prestasi optimum
• 12.Tulis fail AGENTS.md
• 13.Kemahiran tersuai memandu output
• 14.Strategi gesaan tanpa membazir token
• 15.Latihan praktikal aliran kerja teras
• 16.Kesilapan biasa aliran kerja dan pembetulan
• 17.Latihan penguasaan pangkalan kod
• 18.Semakan dan pengoptimuman peringkat

• 19.Kaedah penyediaan pelan berbilang peringkat
• 20.Idea teras kaedah peluru pengesan
• 21.Pengendalian skala melebihi sesi ejen pintar tunggal
• 22.Amalan pecahan dan perancangan ciri besar
• 23.Kawalan kemajuan semasa pelaksanaan
• 24.Pengekalan konteks dalam pembangunan ciri besar
• 25.Penghantaran dan pengesahan berperingkat
• 26.Keputusan dan penyesuaian dalam senario kompleks
• 27.Kes komprehensif perancangan ciri besar

• 28.Membina gelung maklum balas automatik
• 29.Pembangunan dipacu ujian dan kerjasama AI
• 31.Konfigurasi dan penggunaan cangkuk sebelum komit
• 32.Kaedah amalan refaktor merah-hijau
• 33.Menangkap ralat sebelum masalah terkumpul
• 34.Pengujian automatik dan integrasi berterusan
• 35.Pengoptimuman kecekapan gelung maklum balas
• 36.Amalan bersepadu maklum balas automasi

• 37.Prinsip Gelung Ralph dan senario yang sesuai
• 38.Berjalan pada senarai tugasan GitHub Issues
• 39.Biarkan Claude Code mengendalikan tugasan secara autonomi
• 40.Sempadan keselamatan dan pemantauan operasi autonomi
• 41.Konfigurasi amalan Gelung Ralph
• 42.Pengesahan dan penggabungan hasil operasi autonomi
• 43.Kawalan kualiti kod peringkat pengeluaran
• 44.Sambungan aliran kerja lengkap dan ringkasan
• 45.Pembelajaran berterusan dan cadangan sumber

💡 Petua pembelajaran:Kandungan tutorial adalah berdasarkan amalan industri semasa penerbitan. Adalah disyorkan untuk menggabungkan peraturan platform terkini semasa pembelajaran.