Этот курс посвящён производственным рабочим процессам Claude Code и помогает разработчикам перейти от простого использования AI для генерации кода к методичному и ритмичному управлению инструментами AI-программирования. Курс начинается с принципов работы больших языковых моделей и управления контекстным окном, постепенно углубляясь в цикл планирования, выполнения и очистки, написание файла AGENTS.md и пользовательских навыков, многоэтапные планы и метод трассирующих пуль, а также построение автоматизированных циклов обратной связи. Учащиеся смогут освоить практики тестирования, хуков перед коммитом, красно-зелёного рефакторинга и узнать, как цикл Ralph позволяет Claude Code автономно работать со списком задач GitHub Issues. Курс предлагает асинхронную публикацию и живые ответы на вопросы в нескольких часовых поясах; после завершения все учебные материалы остаются доступными для повторного изучения и практического применения.

• 1.Введение в производственные рабочие процессы Claude Code
• 2.Основы работы больших языковых моделей
• 3.Почему контекстное окно важно
• 4.Управление контекстом без потери контроля над кодовой базой
• 5.Создание правильного рабочего процесса AI-программирования
• 6.Использовать Claude Code как профессиональный инструмент, а не как костыль
• 7.Избегать спагетти-кода и хаоса
• 8.Асинхронное обучение и разъяснения в прямом эфире
• 9.Рекомендации по сохранению и использованию учебных материалов

• 10.Подробное описание цикла планирование/выполнение/очистка
• 11.Поддерживать Claude Code в оптимальном состоянии производительности
• 12.Написание файла AGENTS.md
• 13.Настройка навыков для управления выводом
• 14.Стратегия подсказок без лишней траты токенов
• 15.Практическая отработка основного рабочего процесса
• 16.Типичные ошибки в рабочем процессе и их исправление
• 17.Тренировка контроля над кодовой базой
• 18.Этапный анализ и оптимизация

• 19.Метод составления многоэтапного плана
• 20.Основная идея метода трассирующих пуль
• 21.Обработка в масштабах, превышающих одну сессию агента
• 22.Практика декомпозиции и планирования крупных функций
• 23.Контроль прогресса в процессе выполнения
• 24.Сохранение контекста при разработке крупных функций
• 25.Поэтапная поставка и проверка
• 26.Принятие решений и корректировка в сложных сценариях
• 27.Комплексный пример планирования крупной функции

• 28.Создание цикла автоматической обратной связи
• 29.Разработка через тестирование и сотрудничество с AI
• 31.Настройка и использование хуков перед коммитом
• 32.Практический метод рефакторинга красный-зеленый
• 33.Перехват ошибок до их накопления
• 34.Автоматизированное тестирование и непрерывная интеграция
• 35.Оптимизация эффективности цикла обратной связи
• 36.Комплексная практика автоматизированной обратной связи

• 37.Принципы цикла Ralph и сценарии применения
• 38.Запуск для списка задач GitHub Issues
• 39.Предоставление Claude Code автономной обработки задач
• 40.Границы безопасности и мониторинг автономной работы
• 41.Практическая настройка цикла Ralph
• 42.Проверка и слияние результатов автономной работы
• 43.Контроль качества кода производственного уровня
• 44.Полная связка рабочего процесса и итоги
• 45.Непрерывное обучение и рекомендуемые ресурсы

💡 Подсказка для обучения:Содержание руководства основано на отраслевых практиках на момент публикации; при обучении рекомендуется учитывать актуальные правила текущих платформ.