تتمحور هذه الدورة حول سير العمل الإنتاجي لـ Claude Code، لمساعدة المطورين على الانتقال من الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في توليد الكود إلى إدارة أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي بمنهجية وإيقاع منظم. تبدأ الدورة من مبادئ عمل النماذج اللغوية الكبيرة وإدارة نافذة السياق، وتتعمق تدريجياً في حلقة التخطيط والتنفيذ والتنظيف، وكتابة ملف AGENTS.md والمهارات المخصصة، والخطط متعددة المراحل وأسلوب الرصاصة المتتبعة، وبناء حلقات التغذية الراجعة الآلية. يمكن للمتعلمين إتقان ممارسات الاختبار، وخطافات ما قبل الإيداع، وإعادة الهيكلة الحمراء-الخضراء، وفهم كيف تتيح حلقة Ralph لـ Claude Code العمل بشكل مستقل على قائمة مهام GitHub Issues. توفر الدورة إصدارات غير متزامنة وجلسات أسئلة وأجوبة مباشرة عبر مناطق زمنية متعددة، ويمكن الاحتفاظ بجميع مواد التعلم بعد الانتهاء لمراجعتها وتطبيقها بشكل متكرر.

• 1.مقدمة إلى سير العمل الإنتاجي لـ Claude Code
• 2.أساسيات مبادئ عمل النماذج اللغوية الكبيرة
• 3.لماذا تعتبر نافذة السياق مهمة
• 4.إدارة السياق دون فقدان السيطرة على قاعدة الكود
• 5.بناء سير عمل صحيح للبرمجة بالذكاء الاصطناعي
• 6.استخدام Claude Code كأداة احترافية وليس كعكاز
• 7.تجنب الكود الفوضوي الشبيه بالسباغيتي
• 8.التعلم غير المتزامن وشرح الجلسات المباشرة
• 9.توصيات للحفاظ على مواد التعلم واستخدامها

• 10.شرح مفصل لدورة التخطيط/التنفيذ/التنظيف
• 11.الحفاظ على Claude Code في أفضل حالة أداء
• 12.كتابة ملف AGENTS.md
• 13.تخصيص المهارات لتوجيه المخرجات
• 14.استراتيجيات التلقين دون إهدار الرموز
• 15.تدريب عملي على سير العمل الأساسي
• 16.الأخطاء الشائعة في سير العمل وتصحيحها
• 17.تدريب على التحكم في قاعدة الكود
• 18.مراجعة المرحلة والتحسين

• 19.منهجية وضع خطط متعددة المراحل
• 20.الفكرة الأساسية لطريقة القذيفة المتتبعة
• 21.التعامل مع الحجم الذي يتجاوز جلسة وكيل ذكي واحدة
• 22.تفكيك الميزات الكبيرة والتخطيط العملي
• 23.التحكم في التقدم أثناء التنفيذ
• 24.الحفاظ على السياق في تطوير الميزات الكبيرة
• 25.التسليم والتحقق على مراحل
• 26.اتخاذ القرارات والتعديلات في السيناريوهات المعقدة
• 27.حالة شاملة لتخطيط الميزات الكبيرة

• 28.بناء حلقة تغذية راجعة آلية
• 29.التطوير الموجه بالاختبار والتعاون مع الذكاء الاصطناعي
• 31.تكوين واستخدام خطافات ما قبل الإرسال
• 32.منهجية إعادة الهيكلة الحمراء والخضراء
• 33.اكتشاف الأخطاء قبل تراكمها
• 34.الاختبار الآلي والتكامل المستمر
• 35.تحسين كفاءة حلقة التغذية الراجعة
• 36.تطبيق شامل للتغذية الراجعة الآلية

• 37.مبدأ حلقة Ralph والسيناريوهات المناسبة
• 38.التشغيل على قائمة مهام GitHub Issues
• 39.السماح لـ Claude Code بمعالجة المهام ذاتيًا
• 40.الحدود الأمنية والمراقبة للتشغيل الذاتي
• 41.إعدادات عملية لحلقة Ralph
• 42.التحقق من نتائج التشغيل الذاتي ودمجها
• 43.ضبط جودة الكود بمستوى الإنتاج
• 44.ربط سير العمل الكامل والملخص
• 45.التعلم المستمر والموارد الموصى بها

💡 نصيحة تعليمية:محتوى الدورة التدريبية مبني على الممارسات الصناعية وقت النشر، ويُنصح بالجمع بينه وبين أحدث قواعد المنصة الحالية أثناء التعلم.