본 강의는 계정 등록과 육성, 개인사업자 상점 개설, 0팔로워 쇼윈도 개설 등 기초 단계부터 시작하여 초보자가 빠르게 운영 가능한 숏폼 커머스 계정을 구축하도록 돕습니다. 상품 선정 부분에서는 Douyin과 Kuaishou의 상품 선정 논리를 분석하고, 흔한 오류를 짚으며, 잠재적 폭발 상품을 선별하는 방법을 제공합니다. 편집 부분은 모바일과 PC 버전 CapCut을 모두 다루며, 소재 다운로드, 2차 창작 편집, 디지털 휴먼 제작, 중복 제거와 숨은 워터마크 처리를 포함하여 무단 전재 위반 위험을 줄입니다. AI 파트는 이미지-투-비디오, AI 모델, 인기 상품 복제, 매일 업데이트 대량 생산 방안을 중점적으로 설명하여 소재 생산 효율을 높입니다. 광고 집행 부분은 Qianchuan과 Cili Jinniu의 기본 논리, ROI 계산, 상품 테스트와 확장 전략을 분석하며, 장기 라이브 다시보기와 실시간 Q&A를 제공하여 계정, 상품 선정, 광고 집행 문제 발생 시 참고 사례를 찾을 수 있도록 합니다. 제공 문서와 도구 패키지는 바로 실무에 활용 가능하며, 제로베이스 입문과 수익 확대를 원하는 판매자 학습에 적합합니다.

• 1.IDM 소재 다운로드 도구
• 2.Kuaishou 계정 등록 및 상점 개설 절차
• 3.Kuaishou 계정 육성과 상품 선정 계정
• 4.Kuaishou 개인사업자 상점 개설 절차
• 5.Kuaishou 상품 선정 영상 전재 세부 사항
• 6.Douyin 상품 선정 흔한 오류
• 7.더우인 숏폼 상품 선정
• 8.숏폼 기초 강의 자료
• 9.니치 숏폼 커머스

• 1.CapCut 첫걸음(다운로드, 설치)
• 2.모바일에서 소재 검색 및 다운로드
• 3.2차 창작 편집 방법(모바일 버전)
• 4.디지털 휴먼 편집 방법(모바일 버전)
• 5.모바일에서 작품 게시
• 6.워터마크 제거, 자막 추출 및 더빙 도구

• 1.PC 버전 CapCut 첫걸음(다운로드)
• 2.CapCut PC 버전 설치 시 주의사항
• 3.PC 버전 CapCut 기본 기능 소개
• 4.2차 창작 편집 방법(PC 버전)
• 5.디지털 휴먼 편집 방법(PC 버전)
• 6.작품 게시 컴퓨터 버전

• 1.AI 이미지-투-비디오 세부 사항 및 활용법
• 2.자신만의 AI 모델과 4면도 제작
• 3.차오촨 AI로 인기 소재 1:1 복제
• 4.AI 추천 숏폼 일일 업데이트 대량 생산 방안
• 5.AI 제품 교체, 이미지 세탁, 만검귀종
• 6.AI 홈 숏폼과 AI 여성복 제작
• 7.더우바오 자동 소재 편집 및 변형
• 8.암호 워터마크 소프트웨어 사용법
• 9.소재 심층 편집과 중복 제거

• 1.치엔촨 투입 세부 사항
• 2.AI 소재 치엔촨 투입 세부 사항
• 3.자리진뉴 조정 로직 설명
• 4.순매출 손익분기 ROI 계산 로직
• 5.전역 소액 유료 상품 테스트 및 소재 테스트
• 6.콰이쇼우 계정 육성 최신 프로세스
• 7.계정 구축 및 광고 전 검사
• 8.계정 관리, 건강 점수 및 운영 등급 신규 규정
• 9.팔로워 0명 쇼윈도 개설 및 반블루 신청과 해지 프로세스

• 1.초선차전 세부 사항
• 2.대량 씨앗 심기(숏폼 유도) 업데이트
• 3.AI 숏폼 유도, AI 씨앗 심기 영상 하루 300개 업로드
• 4.스토리보드-AI 숏폼 영상
• 5.AI+실사 촬영 최강 조합
• 6.AI 제품 교체, 이미지 세탁, AI 숏폼 영상 기초
• 7.AI 인기 영상 복제
• 8.AI 여성복의 역근경
• 9.나만의 AI 모델 4면도 제작
• 10.첸촨 광고 세부 사항 및 AI 소재 업로드 규정
• 11.상품 선정 시 주의사항
• 12.초선차전 마지막 수업
• 13.다양한 멘토 라이브 방송 및 연맥 Q&A

• 1.콰이쇼우 상품 선정 및 계정 육성 프로세스
• 2.더우인 숏폼 Q&A 및 운영
• 3.여성복 클립 편집 및 Q&A
• 4.자리진뉴와 치엔촨 광고 집행
• 5.자연 유입과 소액 유료 상품 테스트
• 6.물량 확대 수익 창출 플레이
• 7.초선차전과 만검귀종
• 8.AI 후이지엔과 지촹 플레이
• 9.소재 중복 제거 및 숨겨진 워터마크 처리
• 10.계정 문제 및 연맥 계정 진단

💡 학습 팁:튜토리얼 내용은 게시 당시의 업계 관행을 기반으로 하며, 학습 시 현재 플랫폼의 최신 규칙을 함께 참고하는 것이 좋습니다.