Questo corso è il corso base online di automazione AI per Amazon aggiornato a settembre 2026, pensato per i principianti del cross-border: non serve una solida esperienza operativa, in 2 giorni si padroneggiano 3 tipi di processi Amazon ad alta frequenza e si sblocca un modello operativo efficiente potenziato dall'AI per l'export. Il corso inizia con una nuova mentalità di gestione Amazon nell'era dell'AI, insegna passo passo la configurazione dell'ambiente Codex, la verifica dell'account e le operazioni di ricarica, spiega le operazioni di base di Codex e i modelli di competenze riutilizzabili; include inoltre la pratica di verifica dei rischi di proprietà intellettuale, insegnando a cercare e evitare automaticamente i rischi di violazione. Il nucleo operativo è la generazione automatica di testi Listing tramite AI, con una completa spiegazione della logica di automazione sottostante e degli SOP standardizzati, accompagnata da dimostrazioni pratiche per tutto il percorso. È adatto a venditori che vogliono entrare nel cross-border Amazon, che faticano a scrivere Listing in modo efficiente e che desiderano ridurre il carico di lavoro operativo con strumenti AI. Al termine del corso si sarà in grado di usare autonomamente gli strumenti AI, produrre automaticamente testi Listing per i prodotti, verificare in anticipo i rischi di proprietà intellettuale e organizzare le operazioni frammentate in processi riutilizzabili, riducendo il lavoro ripetitivo e concentrando più energie sulla selezione dei prodotti e sulle decisioni di crescita.

• 1.Apertura: nuove idee di gestione Amazon nell'era dell'AI
• 2.Configurazione dell'ambiente: installazione di Codex, verifica dell'account e ricarica regolare
• 3.Avvio rapido: operazioni di base di Codex e Skills riutilizzabili

• 4.Verifica dei rischi di proprietà intellettuale (versione gratuita): logica di ricerca automatizzata e pratica
• 5.Testi Listing: logica di generazione automatizzata, SOP e pratica

💡 Suggerimento di studio:I contenuti del tutorial si basano sulle pratiche di settore al momento della pubblicazione; si consiglia di studiare tenendo conto delle regole più recenti della piattaforma attuale.