AI ужо перайшоў ад «адзінага інструмента для чату» да новага этапу «сумеснай працы некалькіх агентаў».

Гэты курс прысвечаны папулярным сёння інструментам AI-агентаў і сістэмна тлумачыць метады разгортвання, асноўныя функцыі і практычнае прымяненне такіх платформаў, як OpenClaw, DeepSeek Harness, WorkBuddy, Marvis, GPT-6, Doubao, Grok, каб дапамагчы вам пабудаваць сапраўдную працоўную сістэму AI.

Курс пачынаецца з нуля: спачатку вы выканаеце лакальнае разгортванне і базавую наладу інструментаў агентаў, а затым паступова перайдзяце да прасунутых тэм — інтэграцыі з Feishu, WeChat і працоўным сталом, стварэння асабістай базы ведаў, пашырэнняў праз плагіны, выкліку воблачных мадэляў і распрацоўкі AI-праектаў.

Практычная частка ахоплівае некалькі каштоўных сцэнарыяў, у тым ліку: шматплатформенны інтэлектуальны памочнік OpenClaw, асабістую базу ведаў Obsidian, прымяненне плагінаў DeepSeek Harness, выклік воблачных мадэляў з адкрытым зыходным кодам, інтэрактыўны вэб-сайт з 3D-мадэлямі, стварэнне лічбавых людзей AI, разумны кіраўнік камп'ютара, генерацыю кароткіх драм AI і бізнес-аналітыку Grok.

Курс не толькі паказвае, «як карыстацца гэтым інструментам», але што важней — дапамагае зразумець, якія задачы лепш вырашаць рознымі AI-інструментамі, як іх спалучаць, як стварыць уласны працоўны працэс AI і як рэальна прымяняць гэта ў працы і праектах.

Няхай вы пачатковец у AI, стваральнік медыякантэнту, прадпрымальнік у электроннай камерцыі, фрылансер, прафесіянал або чалавек, які хоча вывучыць агентаў і аўтаматызацыю, — з дапамогай гэтага курса вы хутка развіёце свае практычныя навыкі ў AI.

Пасля навучання вы ўжо не проста зможаце размаўляць з AI, а зможаце арганізаваць сумесную працу некалькіх AI-інструментаў, каб яны выконвалі за вас шэраг задач: сістэматызацыю матэрыялаў, стварэнне кантэнту, распрацоўку вэб-сайтаў, стварэнне лічбавых людзей, кіраванне камп'ютарам, бізнес-аналітыку і іншае.

Ад аднаго AI-інструмента да сумеснай працы некалькіх агентаў; ад простых пытанняў да таго, калі AI сапраўды працуе за вас.

У працэсе навучання вы таксама паступова зразумееце ўзаемадзеянне паміж рознымі AI-інструментамі. Курс робіць акцэнт на практычных задачах: спачатку вызначыць тып праблемы, затым выбраць адпаведнага агента, мадэль або плагін, і нарэшце звязаць разгортванне, выклікі, базу ведаў і аўтаматызаваныя працэсы ў стабільны працоўны працэс. Праз практыкаванні з камбінацыямі праектаў OpenClaw, WorkBuddy, Marvis і іншых вы зможаце даручыць AI сумеснае выкананне такіх задач, як сістэматызацыя матэрыялаў, генерацыя кантэнту, распрацоўка вэб-сайтаў, стварэнне лічбавых людзей, кіраванне камп'ютарам і бізнес-аналітыка, павышаючы эфектыўнасць асабістую і камандную.

• 1.Уводзіны ў OpenClaw і лакальнае разгортванне
• 2.Шматплатформенная інтэграцыя OpenClaw: выкарыстанне ў Feishu, WeChat і на працоўным стале
• 3.OpenClaw x Obsidian: стварэнне ўласнай базы ведаў

• 4.Уводзіны ў DeepSeek Harness і лакальнае разгортванне
• 5.Пяць варыянтаў выкарыстання плагінаў DeepSeek Harness
• 6.Выклік воблачных мадэляў з адкрытым зыходным кодам праз DeepSeek Harness

• 7.Знаёмства з WorkBuddy і лакальнае разгортванне
• 8.Практыка праекта WorkBuddy: інтэрактыўны вэб-сайт з 3D-мадэлямі
• 9.Практыка праекта WorkBuddy: 3 спосабы стварэння лічбавага чалавека

• 10.Знаёмства з агентам разумнага кіраўніка камп'ютара Marvis і лакальнае разгортванне
• 11.Marvis: 5 прыёмаў, абавязковых для пачаткоўцаў у камп'ютары

• 12.GPT-6: якія змены прынесла гэтае абнаўленне
• 13.Праца з Doubao: мультымадальны агент стварае AI-серыял

• 14.Агляд функцый Grok і разгортванне
• 15.Практычны прыклад бізнес-аналітыкі з Grokbot

💡 Парада для навучання:Змест падручніка заснаваны на галіновай практыцы на момант публікацыі; падчас навучання рэкамендуецца ўлічваць актуальныя правілы платформы.