KI hat sich vom "einzelnen Chat-Tool" zu einer neuen Phase der "Multi-Agent-Zusammenarbeit" entwickelt.
Dieser Kurs dreht sich um aktuelle beliebte KI-Agenten-Tools und erklärt systematisch die Bereitstellungsmethoden, Kernfunktionen und praktischen Anwendungen von Plattformen wie OpenClaw, DeepSeek Harness, WorkBuddy, Marvis, GPT-6, Doubao und Grok, um dir zu helfen, ein wirklich umsetzbares KI-Arbeitssystem aufzubauen.
Der Kurs beginnt bei null, führt dich zunächst durch die lokale Bereitstellung und Grundkonfiguration der Agenten-Tools und geht dann schrittweise zu fortgeschrittenen Inhalten über: Feishu, WeChat, Desktop-Anbindung, Aufbau einer persönlichen Wissensdatenbank, Plugin-Erweiterungen, Cloud-Modellaufrufe und KI-Projektentwicklung.
Der praktische Teil deckt mehrere hochwertige Szenarien ab, darunter: OpenClaw Multi-Endpoint-Intelligenzassistent, Obsidian persönliche Wissensdatenbank, DeepSeek Harness Plugin-Anwendung, Cloud-Aufruf von Open-Source-Modellen, interaktive 3D-Modell-Website, KI-Digitalmenschen-Erstellung, intelligenter Computer-Manager, KI-Kurzdrama-Generierung sowie Grok-Geschäftsanalyse.
Der Kurs zeigt dir nicht nur, "wie man dieses Tool benutzt", sondern wichtiger ist, dass du verstehst: Welche Probleme verschiedene KI-Tools jeweils lösen können, wie man sie kombiniert einsetzt, wie man seinen eigenen KI-Workflow bildet und wie man sie wirklich in Arbeit und Projekten anwendet.
Egal, ob du KI-Einsteiger, Content-Creator, E-Commerce-Praktiker, Freiberufler, Berufstätiger oder jemand bist, der Agenten und Automatisierung lernen möchte, mit diesem Kurs kannst du schnell deine eigene KI-Praxisfähigkeit aufbauen.
Nach dem Kurs kannst du nicht nur mit KI chatten, sondern mehrere KI-Tools so koordinieren, dass sie dir bei einer Reihe von Aufgaben helfen: Materialorganisation, Content-Produktion, Website-Entwicklung, Digitalmenschen-Erstellung, Computerbedienung, Geschäftsanalyse und mehr.
Von einem einzelnen KI-Tool zur Multi-Agent-Zusammenarbeit; von einfachen Fragen dazu, KI wirklich für dich arbeiten zu lassen.
Während des Lernens wirst du außerdem schrittweise die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen KI-Tools verstehen. Der Kurs legt Wert darauf, von realen Aufgaben auszugehen: zuerst die Problemart bestimmen, dann passende Agenten, Modelle oder Plugins auswählen und schließlich Bereitstellung, Aufrufe, Wissensdatenbank und Automatisierungsprozesse zu einem stabilen Workflow verbinden. Durch Kombinationsübungen mit Projekten wie OpenClaw, WorkBuddy und Marvis kannst du Aufgaben wie Materialorganisation, Content-Generierung, Website-Entwicklung, Digitalmenschen-Erstellung, Computerbedienung und Geschäftsanalyse von KI kooperativ erledigen lassen, um die Effizienz von Einzelpersonen und Teams zu steigern.
💡 Lernhinweis:Die Tutorial-Inhalte basieren auf der Branchenpraxis zum Veröffentlichungszeitpunkt. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen neuesten Regeln der Plattform zu berücksichtigen.