L'AI è passata da "semplice strumento di chat" a una nuova fase di "collaborazione tra più agenti".
Questo corso si concentra sugli attuali strumenti AI per agenti più popolari e spiega in modo sistematico i metodi di deployment, le funzionalità principali e le applicazioni pratiche di piattaforme come OpenClaw, DeepSeek Harness, WorkBuddy, Marvis, GPT-6, Doubao e Grok, per aiutarti a costruire un sistema di lavoro AI realmente applicabile.
Il corso parte da zero: prima ti guida nel deployment locale e nella configurazione di base degli strumenti per agenti, poi passa gradualmente a contenuti avanzati come l'integrazione con Feishu, WeChat e desktop, la creazione di una knowledge base personale, l'estensione tramite plugin, le chiamate ai modelli cloud e lo sviluppo di progetti AI.
La parte pratica copre diversi scenari di alto valore, tra cui: assistente intelligente multi-piattaforma OpenClaw, knowledge base personale Obsidian, applicazioni plugin DeepSeek Harness, chiamate a modelli open source cloud, siti web con modelli 3D interattivi, creazione di digital human AI, gestione intelligente del computer, generazione di short drama AI e analisi di business con Grok.
Il corso non ti insegna solo "come si usa questo strumento", ma soprattutto ti fa capire: quali problemi risolvono i diversi strumenti AI, come combinarli, come creare il tuo flusso di lavoro AI e come applicarlo davvero al lavoro e ai progetti.
Che tu sia un principiante AI, un creator di self-media, un operatore e-commerce, un libero professionista, un professionista o una persona che vuole imparare agenti e automazione, con questo corso puoi costruire rapidamente le tue competenze pratiche in AI.
Dopo aver completato il corso, non saprai solo chattare con l'AI, ma potrai far collaborare più strumenti AI per aiutarti a completare una serie di attività come organizzazione di materiali, produzione di contenuti, sviluppo di siti web, creazione di digital human, operazioni al computer e analisi di business.
Da un singolo strumento AI alla collaborazione tra più agenti; da semplici domande al far lavorare davvero l'AI al posto tuo.
Durante lo studio capirai gradualmente anche le relazioni di collaborazione tra i diversi strumenti AI. Il corso pone l'accento sulle attività reali: prima si identifica il tipo di problema, poi si scelgono l'agente, il modello o il plugin adatti e infine si collegano deployment, chiamate, knowledge base e flussi automatizzati in un flusso di lavoro stabile. Attraverso esercizi combinati con progetti come OpenClaw, WorkBuddy e Marvis, puoi affidare all'AI attività come organizzazione di materiali, generazione di contenuti, sviluppo di siti web, creazione di digital human, operazioni al computer e analisi di business, migliorando così l'efficienza personale e del team.
💡 Suggerimento di studio:I contenuti del tutorial si basano sulle pratiche di settore al momento della pubblicazione; si consiglia di integrarli con le regole più recenti delle piattaforme attuali durante lo studio.