ИИ уже перешёл от «единого чат-инструмента» к новому этапу — «совместной работе нескольких агентов».

Этот курс построен вокруг популярных сегодня инструментов ИИ-агентов и системно объясняет развёртывание, ключевые функции и практическое применение таких платформ, как OpenClaw, DeepSeek Harness, WorkBuddy, Marvis, GPT-6, Doubao, Grok, помогая вам выстроить действительно работающую систему ИИ-работы.

Курс начинается с нуля: сначала вы выполните локальное развёртывание и базовую настройку инструментов агентов, затем постепенно перейдёте к продвинутым темам — интеграции с Feishu, WeChat и настольными клиентами, созданию личной базы знаний, расширению плагинами, вызову облачных моделей и разработке ИИ-проектов.

Практическая часть охватывает множество ценных сценариев, включая: мультиплатформенного умного помощника OpenClaw, личную базу знаний Obsidian, применение плагинов DeepSeek Harness, вызов облачных открытых моделей, интерактивный сайт с 3D-моделями, создание цифровых людей с ИИ, умного компьютерного помощника, генерацию коротких драм с ИИ и бизнес-аналитику Grok.

Курс не только учит, «как пользоваться этим инструментом», но и, что важнее, помогает понять: какие задачи лучше решать разными ИИ-инструментами, как комбинировать их, как сформировать собственный рабочий процесс с ИИ и как реально применять всё это в работе и проектах.

Независимо от того, новичок вы в ИИ, создатель контента, специалист электронной коммерции, фрилансер, офисный работник или человек, желающий освоить агентов и автоматизацию, этот курс поможет вам быстро сформировать собственные практические навыки работы с ИИ.

После обучения вы не просто сможете общаться с ИИ, а сможете заставить несколько ИИ-инструментов работать совместно, помогая вам выполнять целый ряд задач: систематизацию материалов, создание контента, разработку сайтов, создание цифровых людей, работу с компьютером, бизнес-аналитику и многое другое.

От отдельного ИИ-инструмента к совместной работе нескольких агентов; от простых вопросов к тому, чтобы ИИ действительно работал за вас.

В процессе обучения вы также постепенно поймёте, как взаимодействуют разные ИИ-инструменты. Курс делает акцент на движении от реальных задач: сначала определить тип задачи, затем выбрать подходящего агента, модель или плагин и, наконец, связать развёртывание, вызовы, базу знаний и автоматизированные процессы в стабильный рабочий процесс. Благодаря комбинированным упражнениям с проектами OpenClaw, WorkBuddy, Marvis и другими вы сможете поручить ИИ совместное выполнение таких задач, как систематизация материалов, генерация контента, разработка сайтов, создание цифровых людей, работа с компьютером и бизнес-аналитика, повышая эффективность как личную, так и командную.

• 1.Знакомство с OpenClaw и локальное развёртывание
• 2.Мультиплатформенная интеграция OpenClaw: использование в Feishu, WeChat и на настольных клиентах
• 3.OpenClaw x Obsidian: создание эксклюзивной базы знаний

• 4.Знакомство с DeepSeek Harness и локальное развёртывание
• 5.Пять сценариев использования плагинов DeepSeek Harness
• 6.Вызов облачных открытых моделей через DeepSeek Harness

• 7.Знакомство с WorkBuddy и локальное развёртывание
• 8.Практика проекта WorkBuddy: интерактивный сайт с 3D-моделями
• 9.Практика проекта WorkBuddy: 3 способа создания цифрового человека

• 10.Знакомство с агентом умного компьютерного менеджера Marvis и локальное развёртывание
• 11.Marvis: 5 приёмов, обязательных для новичков в работе с компьютером

• 12.GPT-6: какие изменения принесло это обновление
• 13.Работа с Doubao: генерация AI-сериала мультимодальным агентом

• 14.Обзор функций Grok и развёртывание
• 15.Практический кейс бизнес-анализа с Grokbot

💡 Подсказка для обучения:Содержание основано на отраслевой практике на момент публикации; при обучении рекомендуется учитывать актуальные правила платформы.