انتقل الذكاء الاصطناعي من "أداة محادثة واحدة" إلى مرحلة جديدة من "العمل التعاوني متعدد الوكلاء".

تتمحور هذه الدورة حول أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة حالياً، وتشرح بشكل منهجي طرق النشر والوظائف الأساسية والتطبيقات العملية لمنصات OpenClaw وDeepSeek Harness وWorkBuddy وMarvis وGPT-6 وDoubao وGrok، لمساعدتك في بناء نظام عمل بالذكاء الاصطناعي قابل للتطبيق فعلياً.

تبدأ الدورة من الصفر، حيث تأخذك أولاً لإكمال النشر المحلي والإعدادات الأساسية لأدوات الوكلاء، ثم تتقدم تدريجياً إلى محتوى متقدم مثل التكامل مع Feishu وWeChat وسطح المكتب، وبناء قاعدة معرفة شخصية، وتوسيع الإضافات، واستدعاء النماذج السحابية، وتطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي.

يغطي الجزء العملي عدة سيناريوهات عالية القيمة، بما في ذلك: مساعد OpenClaw الذكي متعدد المنصات، قاعدة المعرفة الشخصية Obsidian، تطبيقات إضافات DeepSeek Harness، استدعاء النماذج مفتوحة المصدر السحابية، موقع نماذج ثلاثية الأبعاد تفاعلية، إنشاء البشر الرقميين بالذكاء الاصطناعي، مدير الكمبيوتر الذكي، إنشاء الدراما القصيرة بالذكاء الاصطناعي، وتحليل الأعمال باستخدام Grok.

لا تعلّمك الدورة فقط "كيفية استخدام هذه الأداة"، بل الأهم من ذلك تجعلك تفهم: ما المشكلات التي تناسب كل أداة ذكاء اصطناعي حلها، وكيفية دمجها، وكيفية تشكيل سير عمل الذكاء الاصطناعي الخاص بك، وكيفية تطبيقها فعلياً في العمل والمشاريع.

سواء كنت مبتدئاً في الذكاء الاصطناعي، أو منشئ محتوى ذاتي، أو عاملاً في التجارة الإلكترونية، أو مستقلاً، أو مهنياً، أو شخصاً يرغب في تعلم الوكلاء والأتمتة، يمكنك من خلال هذه الدورة بناء قدراتك العملية في الذكاء الاصطناعي بسرعة.

بعد الانتهاء، لن تكون قادراً فقط على الدردشة مع الذكاء الاصطناعي، بل ستتمكن من جعل أدوات ذكاء اصطناعي متعددة تتعاون لإنجاز مهام مثل تنظيم المواد، وإنتاج المحتوى، وتطوير المواقع، وإنشاء البشر الرقميين، وتشغيل الكمبيوتر، وتحليل الأعمال.

من أداة ذكاء اصطناعي واحدة إلى تعاون متعدد الوكلاء؛ من طرح أسئلة بسيطة إلى جعل الذكاء الاصطناعي يعمل فعلياً بدلاً عنك.

أثناء التعلم، ستفهم تدريجياً علاقات التعاون بين أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة. تؤكد الدورة على الانطلاق من المهام الفعلية، أولاً تحديد نوع المشكلة، ثم اختيار الوكيل أو النموذج أو الإضافة المناسبة، وأخيراً ربط النشر والاستدعاء وقاعدة المعرفة وسير العمل الآلي في تدفق عمل مستقر. من خلال تمارين الجمع بين مشاريع مثل OpenClaw وWorkBuddy وMarvis، يمكنك تكليف الذكاء الاصطناعي بمهام مثل تنظيم المواد، وإنشاء المحتوى، وتطوير المواقع، وإنشاء البشر الرقميين، وتشغيل الكمبيوتر، وتحليل الأعمال، مما يرفع كفاءة الأفراد والفرق.

• 1.مقدمة OpenClaw والنشر المحلي
• 2.تكامل OpenClaw متعدد المنصات: الاستخدام مع Feishu وWeChat وسطح المكتب
• 3.OpenClaw x Obsidian: بناء قاعدة معرفة حصرية

• 4.مقدمة DeepSeek Harness والنشر المحلي
• 5.خمس طرق للعب بإضافات DeepSeek Harness
• 6.استدعاء DeepSeek Harness للنماذج مفتوحة المصدر السحابية

• 7.مقدمة WorkBuddy والنشر المحلي
• 8.التطبيق العملي لمشروع WorkBuddy: موقع ويب لنماذج ثلاثية الأبعاد تفاعلية
• 9.التطبيق العملي لمشروع WorkBuddy: 3 حلول لإنشاء الشخصيات الرقمية

• 10.مقدمة وكيل Marvis مدير الكمبيوتر الذكي والنشر المحلي
• 11.Marvis: 5 تقنيات يجب على كل مبتدئ في الكمبيوتر استخدامها

• 12.GPT-6: ما التغييرات التي جلبها هذا التحديث
• 13.Doubao Work: وكيل متعدد الوسائط لإنشاء مسلسلات قصيرة بالذكاء الاصطناعي

• 14.مقدمة وظائف Grok والنشر
• 15.حالات عملية للتحليل التجاري باستخدام Grokbot

💡 نصيحة تعليمية:محتوى الدورة التدريبية مبني على الممارسات الصناعية وقت النشر، ويُنصح بالجمع بين أحدث قواعد المنصة الحالية أثناء التعلم.