AI đã từ "công cụ trò chuyện đơn lẻ" bước vào giai đoạn mới là "các tác nhân AI phối hợp làm việc".

Khóa học này xoay quanh các công cụ tác nhân AI phổ biến hiện nay, giảng giải một cách hệ thống phương pháp triển khai, chức năng cốt lõi và ứng dụng thực tế của các nền tảng như OpenClaw, DeepSeek Harness, WorkBuddy, Marvis, GPT-6, Doubao, Grok, giúp bạn xây dựng một hệ thống làm việc AI thực sự có thể triển khai.

Khóa học bắt đầu từ con số không, trước tiên hướng dẫn bạn hoàn thành việc triển khai cục bộ và cấu hình cơ bản các công cụ tác nhân, sau đó từng bước đi vào các nội dung nâng cao như tích hợp Feishu, WeChat, máy tính để bàn, xây dựng cơ sở tri thức cá nhân, mở rộng plugin, gọi mô hình trên đám mây, phát triển dự án AI.

Phần thực hành bao gồm nhiều tình huống có giá trị cao, như: trợ lý thông minh đa nền tảng OpenClaw, cơ sở tri thức cá nhân Obsidian, ứng dụng plugin DeepSeek Harness, gọi mô hình mã nguồn mở trên đám mây, trang web mô hình 3D tương tác, tạo người ảo AI, quản gia máy tính thông minh, tạo phim ngắn AI và phân tích kinh doanh Grok.

Khóa học không chỉ dạy bạn "cách dùng công cụ này", mà quan trọng hơn là giúp bạn hiểu: các công cụ AI khác nhau phù hợp giải quyết vấn đề gì, cách kết hợp sử dụng, cách hình thành quy trình làm việc AI của riêng bạn, và cách thực sự áp dụng vào công việc và dự án.

Dù bạn là người mới học AI, nhà sáng tạo nội dung, người làm thương mại điện tử, người làm nghề tự do, nhân viên công sở, hay người muốn học về tác nhân và tự động hóa, bạn đều có thể thông qua khóa học này nhanh chóng xây dựng năng lực thực chiến AI của mình.

Sau khi học xong, bạn không chỉ biết trò chuyện với AI, mà còn có thể để nhiều công cụ AI phối hợp với nhau, giúp bạn hoàn thành một loạt nhiệm vụ như sắp xếp tài liệu, sản xuất nội dung, phát triển website, tạo người ảo, thao tác máy tính, phân tích kinh doanh.

Từ một công cụ AI đơn lẻ, đến sự phối hợp của nhiều tác nhân AI; từ đặt câu hỏi đơn giản, đến việc thực sự để AI làm việc thay bạn.

Trong quá trình học, bạn cũng sẽ dần hiểu mối quan hệ hợp tác giữa các công cụ AI khác nhau. Khóa học nhấn mạnh xuất phát từ nhiệm vụ thực tế, trước tiên xác định loại vấn đề, sau đó chọn tác nhân, mô hình hoặc plugin phù hợp, cuối cùng kết nối triển khai, gọi, cơ sở tri thức và quy trình tự động hóa thành một quy trình làm việc ổn định. Thông qua các bài tập kết hợp dự án như OpenClaw, WorkBuddy, Marvis, bạn có thể giao cho AI phối hợp hoàn thành các nhiệm vụ như sắp xếp tài liệu, tạo nội dung, phát triển website, tạo người ảo, thao tác máy tính và phân tích kinh doanh, từ đó nâng cao hiệu quả cá nhân và nhóm.

• 1.Giới thiệu OpenClaw và triển khai cục bộ
• 2.Tích hợp đa nền tảng OpenClaw: sử dụng trên Feishu, WeChat và máy tính để bàn
• 3.OpenClaw x Obsidian: xây dựng cơ sở tri thức độc quyền

• 4.Giới thiệu DeepSeek Harness và triển khai cục bộ
• 5.Năm cách sử dụng plugin của DeepSeek Harness
• 6.DeepSeek Harness gọi mô hình mã nguồn mở trên đám mây

• 7.Giới thiệu WorkBuddy và triển khai cục bộ
• 8.Thực hành dự án WorkBuddy: trang web mô hình 3D tương tác
• 9.Thực hành dự án WorkBuddy: 3 giải pháp tạo người ảo

• 10.Giới thiệu và triển khai cục bộ agent Marvis - Quản gia máy tính thông minh
• 11.Marvis: 5 thủ thuật bắt buộc phải dùng cho người mới dùng máy tính

• 12.GPT-6: Bản nâng cấp lần này mang lại những thay đổi gì
• 13.Doubao Work: Agent đa phương thức tạo phim ngắn AI

• 14.Giới thiệu chức năng Grok và triển khai
• 15.Ví dụ thực tế phân tích kinh doanh với Grokbot

💡 Gợi ý học tập:Nội dung hướng dẫn dựa trên thực tiễn ngành tại thời điểm phát hành, khuyến nghị khi học nên kết hợp với quy tắc mới nhất hiện tại của nền tảng.